团体标准
T/TAF 309--2025
Guidelines for classification and grading of generative artificialintelligence products and services based on risks
电信终端产业协会发布
目次
前言引言，1范围.2规范性引用文件3术语和定义4分类分级原则5风险分类，6分级规则，6.1分级方法 6.2风险要素6.3影响分析6.4级别确定规则参考文献..
前言
起草. 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由电信终端产业协会（TAF）提出并归口.
京快手科技有限公司、北京抖音信息服务有限公司、维沃移动通信有限公司、华为终端有限公司、高通 本文件起草单位：中国信息通信研究院、荣罐终端股份有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、北无线通信技术（中国）有限公司、小米通讯技术有限公司、北京三星通信技术研究有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、北京三快在线科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、联想（北京）有限公司、厦门美柚股份有限公司、北京微梦创科网络技术有限公司、南德认证检测（中国）有限公司、北京卡路里科技有限公司、上海得物 信息集团有限公司、广州视源电子科技股份有限公司、深圳依时货拉拉科技有限公司、新华三技术有限公司.
本文件主要起草人：王淞鹤、王艳红、李辰淑、武林娜、邓佑军、杜云、陈鑫爱、赵晓娜、王海锋、李根、李腾、落红卫、谷晨、杜蕾、邹恬圆、姚一楠、赵盈洁、衣强、王江胜、刘海涛、吴越、王彬、 林冠辰、徐艺激、宋宏宇、魏亚楠、吴斌、刘觅、刘俊、黄鹏华、任资政、康宇、周世乐、曹旷赫、杨欢、尹志超、白雷、张洪龙、李培.
引言
图像、音频、视频，甚至3D模型等，给人们的工作和生活带来了极大便利.但与此同时，由于模型训练 随着生成式人工智能技术在很多领域开始广泛应用，生成内容也从原来相对单一的文本类型扩展至的数据规模更大，模型可解释性、生成内容可控性以及模型使用规范性等面临更多挑战，更容易存在侵犯隐私权、肖像权、名誉权等风险.
能服务实施包容审慎和分类分级监管的原则，第十六条提出针对生成式人工智能技术特点及其在有关行 2023年国内七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，其中第三条提出对生成式人工智业和领域的服务应用制定相应的分类分级监管规则或者指引的要求.但是，当前政策法规对于生成式人工智能服务的分类分级方法、依据及相应的管理规定仍不够细致，同时国内相关学者专家对于分类分级的理解与建议也稍存差异，这些都对未来分类分级治理和监管带来挑战.
关产品和服务开展分类分级治理工作提供基础和参考. 因此，函需研究制定基于风险的生成式人工智能产品和服务分类分级标准，为企业或监管部门对相
生成式人工智能产品和服务风险分类分级指南
1范围
本文件提供了生成式人工智能产品和服务的分类分级方法，包括分类分级原则、框架、方法等方面的指导和建议.
本文件适用于指导组织生成式人工智能产品和服务分类分级工作.
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件.
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件.
3. 1
生成式人工智能产品和服务generative artificialintelligence products and services 利用生成式人工智能技术，向公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的产品和服务.注：以下简称“产品和服务”.
4分类分级原则
行分级.生成式人工智能产品和服务的分类分级宜遵循以下基本原则.
a）科学实用原则：从便于产品和服务管理和使用的角度，科学选择常见、稳定的属性或特征作为b）边界清晰原则：产品和服务分级的各级别应边界清晰，对不同级别的产品和服务采取相应的 分类分级的依据，并结合实际需要对产品和服务进行分类分级.保护措施.c）点面结合原则：分级既要考虑单一影响对象的影响程度，也要充分考虑多个影响对象汇聚融d）动态更新原则：根据模型或技术的发展、应用场景的变化、产业发展需求更新等进行调整，并 合后的影响程度，综合确定风险级别.对分类分级结果定期审核.
5风险分类
产品和服务按照在应用及服务时可能面临的风险进行分类，包括输出危害意识形态、国家安全、社会稳定的违法违规信息，输出威胁现实世界和网络世界安全的信息，生成侵犯组织合法权益的内容，输出内容被滥用，信息泄露风险、生成歧视性内容，形成信息茧房，输出内容混淆事实、误导用户等，具体如下：
