智能计算中心规划建设指南
国家信息中心信息化和产业发展部
智能计算中心定义
概念界定
人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化
核心技术AI化
基于深度学习、强化学习等创新AI技术
重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升AI算力
B输出产品AI化
面向政府、企业等输出包括AI数据库、AI模型、AI开放平台等在内的多种AI产品
基于AI产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力AI产业化、产业AI化和政府治理智能化
服务应用AI化
基于先进的AI算力基础平台、AI算力调度平台和AI算法模型，打造人工智能开放服务平台汇聚并赋能行业AI应用，助力行业智慧应用高效化开发，加速行业和产业AI化
智能计算中心主要内涵及功能定位
智能计算中心技术架构
建设意义和应用需求
一、加速AI产业化创新发展
语音交互算法的训练语料数据量将很快突破百万小时，训练数据包含大量不同用户的口音需要更好利用智算中心具备的大数据挖掘技术、深度学习算法，构建更加高级的语音模型，为客户提供流式计算、在线计算、大规模离线计算等多种形式的服务
高性能识别检测平台往往需要支持处理10万的物体识别能力，具备分钟级别的模型生成响应速度，具备模型持续优化升级的能力，需要支持诸如深度分离卷积、残差密集网络 （RDN）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法，同时支持各类算法的灵活配置以满足不同实际应用场景的而求
机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提供全链条AI技术支持，包括AI芯片、视觉识别、语音识别、机械臂和导航技术等，根据不同场景的不同诉求， 提供“硬件软件服务“的全流程快速定制化专用机器人产品，大幅缩短产业链流程.
白动驾驶行业具备典型的海量数据、高并发、实时处理等计算属性，呈现出高度多元主体协同、智能识别和惑知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预警等 特性.该产业的高度集成化需要智能计算中提供先进的A技术支撑，快速推动新产品的研发、测试和应用
在为各类用户主体提供多元化AI算力服务的同时.A芯片产业的快速发展必将带动智能计算中心的建设部 署
