T/CI 048-2023 地铁列车外观智能故障诊断与运维管理技术及应用指南.pdf

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ICS45.120 CCS S30/39 团 体 标准 T/C1048-2023 地铁列车外观智能故障诊断与运 维管理技术及应用指南 Intelligent fault diagnosis and operation maintenance management technology and application guide for Subway train appearance 2023-4-6发布 2023-4-6实施 中国国际科技促进会发布 T/C1048-2023 目次 前言 IⅡ 引言 1范围. 2规范性引用文件 3术语和定义 3.1故障特征Fault Feature.. 3.2图像配准Image Registration. 3.3目标检测Object Detection. 3.4深度学习Deep Learning.1 3.5智能运维Intelligent Operation and Maintenance..2 4总体设计 2 4.1基本原则. 4.2地铁列车外观的健康监测诊断与运维管理总体思路介绍2 4.3地铁列车外观关键零部件及其故障模式 4 4.3.1地铁列车外观关键零部件及其故障模式概述 4 4.3.2常规故障模式分析 4 4.3.3磨损消耗类故障模式分析 6 4.4地铁列车外观故障检测的性能指标.6 4.4.1机器人性能与导航性能推荐指标 4.4.2常规典型类故障检测算法性能指标 4.4.3磨损消耗类故障检测算法性能指标8 4.5地铁列车外观图像数据采集技术概述 8 4.5.1外观线阵图像采集 .9 4.5.2外观面阵图像采集 10 4.6地铁列车外观图像预处理技术概述 11 4.6.1二维图像预处理算法11 4.6.2三维点云数据预处理算法 15 4.7基丁口标检测的地铁列车外观关键零部件定位技术 .18 4.8地铁列车外观故障智能检测技术.20 4.8.1地铁列车外观关键零部件异常检测技术20 4.8.2地铁列外观关健零部什测量技术22 T/CI048-2023 前言 本文件按照GB/TL.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》 的规定起草; 某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任. 本文件由西南交通大学提出. 本文件由中国国际科技促进会归口. 本文件起草单位:西南交通大学、成都运达科技股份有限公司、杭州申吴科技股份有 限公司、广州运达智能科技有限公司、北京交通大学、深圳市市政设计研究院有限公司、 广州地铁集团有限公司、安徽大学、北京市地铁运营有限公司、陕西铁路物流集团有限公 司、合肥工业大学、欧亚高科数字技术有限公司、成都轨道产业投资集团有限公司、成都 卓安卓越新能源科技有限公司、四川顶峰时代智能科技有限公司、城市轨道交通系统安全 与运维保障国家工程研究中心、轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心、先进能源牵 引与综合节能铁路行业重点实验室、国科联盟(北京)国际信息科学研究院. 本文件主要起草人:黄德青、马磊、秦娜、王青元、黄大荣、王洪伟、孙永奎、许水 清、赵舵、靳守杰、胡远江、马珺杰、程军强、吴海腾、孙鹏飞、王长春、刘安、陈刚、 刘正一、王磊、王顺、李洁、苏钊颐、蔡亮成、沈楷、陈勇、戈珊珊. ...

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