大数据 架构师指南 朱进云陈坚王德政编著 A GUIDE FOR BIG DATA ARCHITECTS 清华大学出版社 北京 序一： Preface One 这是一个数据爆发的时代，宽带化、移动互联网、物联网、智能终端的普及 与人工智能的兴起，促使全球数据每两年翻一番，预计2020年全球数据规模将达到 44ZB 较2013年将增长10倍.有资料报告，2013年全球数据的来源基本上是消费 者、企业与政府各贡献13.按照用户数计算，在中国，无论是互联网用户还是移动 互联网用户，无论是固网宽带用户还是移动宽带用户，其规模都已经是全球第一， 中国的数据拥有量的潜力为全球之冠.IDC公司曾经指出，2013年中国在全球数据占 比13%，预计2020年将上升到18%. 拥有数据并不意味着坐拥金矿，数据的产生与存储还要付出成本代价，大数据 只有通过数据分析与挖掘，发现知识和生成智慧才能创造价值.大数据挖掘的应用 将总结事物发展规律，提升人类生产与管理活动的准确性，减少传统方式下的“试 错”成本，进而提升社会的总生产效率. 大数据的挖掘需要很多技术支持，反过来说也带动了海量存储、高效计算、深 度学习、可视呈现等很多技术和学科的发展，它是当代信息技术的集中体现.大数 据挖掘本身是产业，但其效益更多地反映在其应用到的社会管理和其他行业中， 大数据之所以受重视正是因为其溢出效益明显，大数据将成为影响国家竞争力的重 要因素. 美国、英国、欧盟、日本和韩国等国政府越来越重视大数据所产生的价值，鼓 励使用大数据以推动社会进步，支持政府数据的公共资源化，并发布促进大数据技 术发展的政策纲要.2015年中国国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出了 五大目标、三大任务、十大工程以及七项政策，在国家层面推动大数据的应用与落 地.大数据的挖掘应用正在引起各行各业的关注，成为“互联网”行动的主要抓 手，将发掘经济增长新动能. 大数据的挖掘不仅需要技术，更需要人才，麦肯锡公司预测，到2018年美国对 大数据深度分析人才的需求与实际可供给之间相差一倍以上.我国与发达国家相比 大数据架构师指南 更缺乏深度分析人才，尤其是大数据架构师.高校承担了培养人才的责任，但更需 在实践中锻炼，为加速大数据架构师的成长过程，实用经验的传承十分重要. 中兴通讯对大数据的知识与工程经验进行系统性的概述，正好契合了当前大数 据挖掘应用的浪潮，弥补了此类书籍的空白，为促进大数据技术的发展与应用提供 了宝贵的经验. 中国工程院院士 中国互联网协会理事长 郭玲 IV ...
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