L70 ICS 35.240.01
GB 中华人民共和国国家标准 GB/T36625.3-2021
智慧城市数据融合 第3部分：数据采集规范 Smart city-Data fusion-Part 3:Data acquisition specifications
2021-04-30发布2021-11-01实施 国家市场监督管理总局发布 国家标准化管理委员会
GB/T 36625.3-2021
目盜次
前言 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语.. 5数据采集过程 6数据采集内容 7数据采集技术 数据采集技术要求 7.2数据采集方法 8数据采集质量控制 8.1数据质量控制原则 8.2数据质量控制方式 8.3数据质量评价方法 9数据采集安全控制 9.1数据安全要求 9.2安全控制方法
GB/T 36625.3-2021
前言
GB/T36625《智慧城市数据融合》分为以下五个部分： 第1部分：概念模型； 一第2部分：数据编码规范； 第3部分：数据采集规范； 一第4部分：开放共享要求； 一第5部分：市政基础设施数据元素。
本部分为GB/T36625的第3部分。
本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。
本部分由中华人民共和国工业和信息化部提出。
本部分由全国通信标准化技术委员会（SAC/TC485）归口。
本部分起草单位：中国城市科学研究会、中城智慧（北京）城市规划设计研究院有限公司、中城智慧 科技有限公司、软通智慧科技有限公司、北京清华同衡规划设计研究院有限公司、上海竹呗信息技术有 限公司、华为技术有限公司、深圳市华傲数据技术有限公司、中国电子科技集团公司信息科学研究院、讯 飞智元信息科技有限公司、中兴通讯股份有限公司、中冶京诚工程技术有限公司、广东珠光集团有限公 司、吉林吉大通信设计院股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、山东省标准 化研究院、建设综合勘察研究设计院有限公司。
本部分主要起草人：万碧玉、吴丽丽、马蓉、王飞飞、王圣波、聂明、崔吴、龚健、李赞、苏平、朱崇亚、 姜栋、李玲玲、曹余、李宁丽、黎俊茂、毛汉平、刘雅晶、终敏、刘朝晖、李海龙、单峰、张红卫、方可、臧磊、 杜青峰、李公立、刘棠丽、孙郁頔、陈慧文、王建新、于富东、王树东。
GB/T 36625.3-2021
智慧城市数据融合 第3部分：数据采集规范
1范围
GB/T36625的本部分规定了智慧城市数据融合过程中数据采集过程、数据采集内容、数据采集技 术、数据采集质量控制及数据采集安全控制。
本部分适用于智慧城市各系统的规划设计、建设和管理，其他信息化领域的数据采集过程也可参考 使用。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件。
GB/T5271.1信息技术词汇第1部分：基本术语 GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求
3术语和定义
GB/T5271.1、GB/T36625.1一2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
为了便于使用， 以下重复列出了GB/T36625.1一2018中的某些术语和定义。
3.1 数据融合datafusion 集成多个数据源以产生比任何单独的数据源更有价值信息的过程。
[GB/T36625.1-2018.定义3.1] 3.2 数据采集dataacquisition 从数据源中得到原始数据，通过标准化处理并转化为满足数据共享与利用需求的过程。
4缩略语
下列缩略语适用于本文件。
CCKS：组合诚信密钥系统（CombinedCreditKeySystem） CPK：组合公钥（CombinedPublicKey) FTP：文件传输协议（FileTransferProtocol) HTTP：超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol） HTTPS：超文本传输安全协议（HyperText Transfer SafeProtocol) JDBC：Java 数据库连接（Java DataBase Connectivity)
GB/T36625.3-2021 MQTT：消息队列遥测传输（Message QueuingTelemetryTransport） ODBC：开放数据库互连（OpenDatabaseConnectivity） OPC：对象连接和嵌人技术在过程控制规范（ObjectLinking andEmbeddingforProcessControl） PKI：公钥基础设施（PublicKeyInfrastructure） PDA：数据采集器（PersonalDigitalAssistant） 注：又称掌上电脑。
REST：表述性状态转移（RepresentationalStateTransfer） TCP：传输控制协议（TransmissionControlProtocol) UDP：用户数据报协议（UserDatagramProtocol） VPN：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork）
5数据采集过程
数据采集过程实现对数据的交换与提取、数据汇聚处理、数据安全加密压缩，并提供质量控制、安全 控制等辅助工具，如图1所示。
数据源选择 连接通讯 采集方式选择 （填报/导入）人工系统
（自动） 数据汇聚 清洗转换分析 去重/校验标准化有效性
数据存储 目标源连接
数据融合库 图1数据采集过程 数据采集过程包括： 数据源选择：根据需要采集数据的数据源类型（如：文件、数据库、传感器等），确定数据源连接 通讯的方式，明确采集标准范围及属性。
可支持结构化数据和非结构化数据类型；可支持JD- BC、ODBC、OPC、MQTT、Modbus等多种连接方式；可支持TCP、UDP、FTP、HTTP等通讯 协议。
数据采集方式选择：数据采集分为人工采集和系统采集两种，通过分析相关数据源类型，根据 可操作性、成本导向等原则选定数据采集方式。
数据汇聚：对采集的原始数据进行清洗、转换、分析等处理，确保数据的完整性、准确性和时 效性。
数据存储：可按照GB/T31916.1一2015的规定进行，处理后的数据存储应满足海量、安全、高 性能、高可靠、易管理。
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