T/CSNAME 057-2023 船用设备智能集 成与远程运维系统 第1部分:状态监测.pdf

057,2023,CSNAME,pdf,运维,团体标准
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ICS47. 020. 01 CCS U 90 团 体 标 准 T/CSNAME057-2023 船用设备智能集成与远程运维系统 第1部分:状态监测 Intelligent integration and remote operation andmaintenance of marine equipment Part 1: Condition monitoring 2023-05-24发布 2023-08-24实施 中国造船工程学会 发布
T/CSNAME 057-2023 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草.

本文件是《船用设备智能集成与远程运维系统》的第1部分.

请注意本文件的某些内容可能涉及专利.

本文件的发布机构不承担识别专利的责任.

本文件由中国造船工程学会提出并归口.

本文件起草单位:武汉理工大学、郑州大学、上海船舶运输科学研究所、中远海运能源运输股份有 限公司、上海外高桥造船有限公司.

本文件主要起草人:王献忠、张瑞、李和林、张兴龙、俞伯正、范爱龙、卢明剑、赵涵丞、李果、 储兰芳、齐文超、居啸天、孙杰.

T/CSNAME057-2023 引言 船用设备智能集成与远程运维标准群由13项标准组成,涵盖了船用设备智能集成模块设计、搭建、 应用、维护等全过程,对该类问题有较好的指导作用.

根据各项标准特点,本群标准所涉及的内容可分 为以下四类: 基础共性标准,包含《船用设备智能集成与远程运维通则》《船用设备标识编码要求》《船用 设备智能集成可靠性设计要求》3项标准,可为后续内容提供整体性的指导.

系统集成标准,包含《船用设备智能集成原则与要求》《船用设备信息集成平台通用技术要求》 维护保养标准,包含《船用设备远程运维系统技术要求》《船用设备智能集成与远程运维系统 第1部分:状态监测》《船用设备智能集成与远程运维系统第2部分:健康管理》《船用设备智能集成 与远程运维系统第3部分:视情维护》《船用设备智能集成与远程运维系统第4部分:虚拟运维》5 项标准,为船用设备智能集成系统的运行维护提供指导.

-数据管理与应用标准,包含《船用设备远程运维数据管理要求》《船用设备智能集成与远程运 维系统第5部分:知识库建设要求》2项标准,规范了系统所测数据的采集与处理方式.

ⅡⅡ
T/CSNAME 057-2023 船用设备智能集成与远程运维系统 第1部分:状态监测 1范围 本文件规定了船用设备状态监测的总体要求、数据采集、数据预处理、信息输出与显示、监测程序 等.

本文件适用于船用设备智能集成与远程运维系统中状态监测子系统的设计开发.

2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款.

其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件:不注日期的引用文件,其最新版本(包括的修改单)适用于本 文件.

GB/T37393-2019数字化车间通用技术要求 GB/T37942-2019生产过程质量控制设备状态监测 ISO10816(部分)机械振动通过非转动部件上的测量对机器振动的评估(Mechanical vibration - Evaluation of machine vibration by measurements on nonrotating) ISO13373-1机器的状态监测和故障诊断机器的振动监测第1部分:机器的振动状态监测程序 (Condition monitoring and diagnostics of machines - Vibration condition monitoring - Part 1: General procedures) ISO14830-1机器状态监测与诊断基于摩擦学的监测与诊断第1部分:总则(Condition monitoring and diagnostics of machine systems - Tribology-based monitoring and diagnostics - Part 1: General requirements and guidelines) 3术语和定义 GB/T37393-2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件.

3. 1 聚合aggregation 对复杂设备或系统状态和趋势监测数据进行选取、加权、分析、判别、归类,从而获得设备或系统 状态结果数据的转化过程.

[来源GB/T 37942-2019 3. 1] 3. 2 基线数据baseline data 在各种过程中正常状态下,设备特征值允许比较计算或测量的基准值.

[来源GB/T 37942-2019 3. 2] 3.3 数据采集dataacquisition 通过传感器或系统,检测与收集设备状态信息的过程.

3.4 数据预处理datapreprocessing 对数据采集获得的信息进行预处理、特征分析,从而获得表征设备状态特征的数据.

主要处理方法 包括数据清洗、数据集成,数据变换等.

[来源GB/T 37942-2019 5. 1] 3.5 状态监测conditionmonitoring
T/CSNAME 057-2023 在设备运行中,对特定的特征信号进行检测、变换、记录、分析处理并显示与记录的一系列操作, 是设备运维的基础.

3. 6 阅值threshold 设备特征值的参考临界值.

[来源GB/T 37942-2019 3. 6] 4状态监测系统结构 状态监测系统结构主要包括状态监测数据采集、状态监测数据处理和信息输出与显示三部分.

设备 状态监测系统结构如图1所示.

信息输出与冠示 、广插峰鸡器、作终编、P 现场标牌、指示灯状志、是示屏 管理、控制、操作、运唯系统调 4 4 状志监测数据处理 决策支持 4- 阔值识别 家合判期 4 数据预处程 4 状态验测数据采集 传感源(电压,电流、温度、 状态监视设备(腔角指示器,风速风 液位、位移、速度、加速度 ) 设备及系统 注1:状态监测数据采集:设备及系统数据包括设备或系统的基础、运行、统计、管理等信息:传感器采集设备及相 关联环境的状态与过程信息:状态监视设备主要提供船体或系统状态情况.

注2:状态监测数据处理:数据预处理是对数据进行主要处理前对数据进行的处理,获得表征设备状态特征的数据: 阅值/聚合判别与决策支持是对设备状态表征数据进行处理,获得设备状态判别结果的方法.

注3:信息输出与显示是将设备状态判别结果输出至设备显示模块,或输出至相关管理、控制、运维、操作等系统.

图1设备状态监测系统结构 5状态监测网络架构 状态监测网络结构与接口要求如图2所示.

数据传输的主干网宜采用光纤,现场设备的连接宜采用 屏蔽双绞线,对重要的网段也可采用余技术,以此提高网络的抗干扰能力和可靠性.

为实现控制设备 与现场设备之间的通信,可采用以下通信方式: a) 现场总线:PROFIBUS、CC-LINK、MODBUS、CAN等协议: b) 工业以太网通信:OPCUA、PROFINET、Modbus TCP、Ethernet/IP、Ether CAT、POWERLINK 等 协议: c) 无线通信:工业无线(WIA-FA、WIA-PA)、WIFI、蓝牙、3G/4G/5G等协议.

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