ICS 31 200 T/GXDSL C3973 体 标 准 T/GXDSL 027-2025
人工智能算力芯片性能评估标准
Performance Evaluation Standards for Artificial Intelligence Computing Power Chips
广西电子商务企业联合会 发布
目次
前1（一）背景..（二）目的.（三）适用范围二、规范性引用文件.（一）国家标准（二）行业标准..(三）法律法规.（四）国际标准.三、术语和定义（一）人工智能算力芯片.（二）性能评估(三)基准测试.四、评估指标体系（一）计算能力..2.整数运算能力. 1.浮点运算能力3.实际数据运算能力，（二）能效比，1.功耗.2.能效..（三）稳定性.1.温度稳定性 2.故障率.（四）兼容性 1.软件兼容性2.硬件兼容性五、评估流程规范，（一）基准测试.
1.测试环境，2.测试程序.（二）数据分析...1.数据采集..2.数据处理.(三)评估报告.1.报告内容..六、实施与监督. 2.报告格式.. 1010（一)实施机构.. （二）监督机制.. 10（三）修订与更新. 01七、附则.. 11（一）标准解释.（二）实施日期. 11（三）其他
前言
草. 本文件依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由广西产学研科学研究院提出.
本文件由广西电子商务企业联合会归口.
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本文件主要起草人：庄文斌，韦新，龚才春，陈世瓣，韦崇顺，王建，李征骥，李三雁，张志敏，王博知，李鹏，张慧卿，韦博鲲，段玉聪，宋永端，杨猛，赵闪光，郑小伟，赵国帅，周建伟，袁红，李高健，罗迪，陈虎虎，吕波，于波，赵春风，王钊锦，包奇，庞然、吴丹宁、麦棚鑫，黄海 波，郑四海，唐青柏，周超，林晓翔，路建国，蒙莉华，李河，刘捷，孟祥岭，陈伟强，李世恒.本文件为首次发布.
人工智能算力芯片性能评估标准
一、引言
（一）背景
人工智能（AI）技术的快速发展对计算能力提出了更高的要求，而算力芯片作为支撑AI的核心硬件，其性能直接影响AI系统的效率和效果.随着AI技术在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域的广泛应用，算力芯片的需求日益增长.然而，由于市场上芯片种类繁多，性能差异较大，缺乏统一的评估标准，导致用户在选型和使用过程中面临诸多困难.因此，制定一套科学、全面、可操作的人工智能算力芯片性能评估标准势在必行.
（二）目的
本标准旨在规范人工智能算力芯片的性能评估，提供一套科学、全面、可操作的评估方法，确保评估结果的公正性和可比性.通过明确评估指标、测试方法和实施流程，本标准将为芯片制造商、系统集成商和终端用户提供可靠的性能参考，促进技术进步和产业发展.
（三）适用范围
本标准适用于各类人工智能算力芯片的性能评估，包括但不限于GPU（图形处理单元）、TPU（张量处理单元）、FPGA（现场可编程门阵列）等.无论是用于数据中心的高性能计算芯片，还是用于边缘计算的低功耗芯片，均可参照本标准进行评估.
二、规范性引用文件
