2024年中国A1大模型场景探索及产业应用调研报告一大模型“引爆”行业新一轮变革
引言
口本报告由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同出品.
口报告显示，2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元.AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率，并提高了数据要素在生产要素组合中的地位.供给方面，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务，商业模式则较为灵活且多元化；需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100亿~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式.
口应用现状方面，大模型赋能场景包括一般通用业务场景和行业应用场景.截至2023年，我国大模型在各垂直应用行业中，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过50%.大模型厂商纷纷开发专用垂直细分赛道的大模型产品，加速大模型在垂直领域的应用落地进程.
口面临的痛点方面，首先是技术面临“卡脖子"问题；其次是数据获取成本高；三是人才不足；四是潜在法规风险；五是市场认知不准确；六是行业know-how积累不足.
口A大模型行业是技术驱动的行业，且仍具有巨大的挖掘潜力、技术更新进步速度也较快，行业技术能力拓展上限尚未出现.行业发展的七大趋势，一是技术趋势，具备强大预测能力的预测大模型、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、实时交互的具身智能大模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个大模逐渐从当前的业务类场景向决策管理场景深入；四是应用行业趋势，前期信息化基础较好，对新兴技术接受度支付意愿也较高的金融、电商、教育和医疗领域是未来五年AI大模型应用潜力最高的四大下游行业领域；五是AI大模型的应用将反哺基础科学技术的发展；六是AI大模型将轻量化发展助力终端智能化；七是基础AI通用大模型将开源化赋能构建国产软件生态.
口针对AI大模型行业应用的四大发展建议，一是牢守安全底线、放开政策监管力度，为行业创新发展打开政策空间；二是延续传统高效的商业化应用优势，加快AI大模型应用落地；三是打造开源生态，促进产业整体快速发展；四是加快人才培养，做好人才储备工作；针对AI大模型行业应用企业的三大发展策略，一是脱虚向实，谨防陷
AI大模型行业应用概况
01
AI大模型行业应用现状及案例
02
AI大模型行业应用痛点及解决方案
03
04 AI大模型行业应用前景趋势及投资机会分析
AI大模型行业应用概况
1.1AI大模型定义及概述1.2AI大模型行业应用价值1.3AI大模型行业应用实现路径1.4AI大模型行业应用商业模式1.5AI大模型行业应用需求概述1.6AI大模型行业应用竞争格局1.7AI大模型行业应用投融资分析1.8AI大模型行业应用的合规要求
01
1.1AI大模型定义及概述
AI大模型定义
产业规模
2020-2023年中国大模型行业市场规模（单位：亿元）
大模型算法的LoSs值随计算资源、数据规模大小和参数量的指数提升呈线性下降
当前整体AI大模型行业仍处于萌芽期，市场规模并不大但行业增速较快，根据相关公开统计数据显示，2023年我国大模型行业市场规模约147亿元，近三年复合增速高达114%.
AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中，采用大规模参数（至少在一亿个以上）的神经网络模型，A大模型在训练过程中需要使用大量的算力和高质量的数据资源.
分类应用占比
资料来源：沙利文、《2023年A1大模型研究报告：人工智能大模型产业创新价值研究报告》、前瞻产业研究院整理
