汽车驾驶自动化系统通用语料库 第1部分:总体要求
General corpus for automotive driving automation systemPart 1:General requirements
目次
前 言引 言1范围,2规范性引用文件,3术语和定义,4基本要求..4.1建设原则 4.2建设目标5质量要求.6管理与安全7运行与维护,参考文献
前言
《汽车驾驶自动化系统通用语料库》系列标准拟分为六个部分:
第1部分:总体要求:第2部分:术语和定义:第3部分:语料数据采集: 第4部分:语料数据清洗:第5部分:语料数据标注:一第6部分:语料数据测试:
本文件为第1部分.
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本文件起草单位:上海库帕思科技有限公司、智能汽车创新发展平台(上海)有限公司、智己汽车科技有限公司、地平线征程(上海)科技有限公司、上海临港绝影智能科技有限公司、上海机动车检测 认证技术研究中心有限公司、上海金桥智能网联汽车发展有限公司、北京一辅智行科技有限公司、上海优咔网络科技有限公司、亿咖通(上海)技术有限公司、滴水智行科技有限公司、上海航盛实业有限公司、上海阶跃星辰智能科技有限公司、东华大学、上海交通大学、上研智联智能出行科技(上海)有限 公司、北京赛目科技股份有限公司、苏州柏川数据科技有限公司、华为技术有限公司.
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本文件首批承诺执行单位:上海库帕思科技有限公司、智能汽车创新发展平台(上海)有限公司、智已汽车科技有限公司、地平线征程(上海)科技有限公司、上海临港绝影智能科技有限公司、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、上海金桥智能网联汽车发展有限公司、北京一辅智行科技有限公 司、上海优咔网络科技有限公司、亿咖通(上海)技术有限公司、滴水智行科技有限公司、上海航盛实业有限公司、上海阶跃星辰智能科技有限公司、东华大学、上海交通大学、上研智联智能出行科技(上海)有限公司、北京赛目科技股份有限公司、苏州柏川数据科技有限公司、华为技术有限公司.
引言
为了实现可靠的汽车驾驶自动化,大量准确的语料数据至关重要.语料数据是自动驾驶系统的基础,它能够帮助系统理解复杂的交通环境、做出明智的决策,并不断优化性能.随着端到端模型整合度越来越高,对训练语料的规模和质量要求也成倍增加.大规模、高质量的数据标注(特别是端到端感知数据 和推理数据)是构建安全、可靠、高性能自动驾驶系统的基石.围绕“采、洗、标、测”一体化流程,制定《汽车驾驶自动化系统通用语料库》系列标准,包括:
第1部分:总体要求,明确系列标准建设的总体要求,为后续各部分标准的制定提供指导和基 础:第2部分:术语和定义,统一系列标准建设过程中涉及的关键术语和定义:第4部分:语料数据清洗,针对采集好的数据,对语料数据清洗的流程与质量要求提出规范要 第3部分:语料数据采集,对语料数据资源格式提出规范要求:求:第5部分:语料数据标注,针对清洗好的数据,对语料数据标注的适用场景、标注内容、标注 方式、数据存储提出规范要求:第6部分:语料数据测试,针对标注好的数据,对语料数据测试的流程和质量要求提出规范要求.
准建设原则与建设目标.通过构建可复用的标准化自动驾驶训练数据集,促进汽车驾驶自动化系统语料 本文件为第1部分总体要求.通过本文件的制定,明确《汽车驾驶自动化系统通用语料库》系列标资源高效流通利用,降低业内企业在重复数据采集、清洗、标注等方面的巨额成本,提升汽车企业竞争力且推进汽车产业健康发展.