人工智能技术在新型电力系统 配电网中的应用
二〇二二年九月
目录 CONTENTS
背景介绍
应用场景
目前存在的问题
总结和展望
（一）配电网应用背景
新型电力系统下配网面临挑战
配网结构及运行工况日趋复杂给用电可靠性带来严峻考验
分布式海量新能源、储能及电动汽车接入使得原有配网运行方式发生改变，从确定性变为随机性，从单向潮流变为双向潮流，从源随荷动变为源网荷储协同互动，在局部区域！出现关键节点电压越限，乃至光伏倒送主网现象，运行人员无法及时准确掌握配网运行状态，影响电网安全稳定运行；
配网为适应新型源荷接入而进行的工程改造及运方调整日益频繁，易引起线路停电范围！或用户供电方式的变更，运维人员无法及时准确掌握配网运行方式，导致线路安全检修！隐患、停电信息发布错误等问题，影响用电安全.
（一）配电网应用背景
新型电力系统下配网面临挑战
电力市场改革及降本增效对供电经济性提出新的要求：
原有配网运行以供电可靠性即不停电为主要目标，设备运行裕度较大，导致配网非经济运行，不符合增量配售电主体降本增效需求.设备级运行状态无法感知，损耗分析、降损决策等工作难以有效开展.
海量新能源消纳面临新的挑战：
受随机性、波动性、间歇性限制，以分布式光伏为代表的新能源消纳存在卡脖子现象，如何在配网运行状态感知基础上，开展分布式光伏承载力及消纳薄弱环节分析，进而开展电网改造、运方调整等措施面临挑战.
量测装置推广存在门槛
主网采用加装采集装置实现全网网架、方式、潮流的实时监测、在线分析控制与仿真推演.配网点多面广，采用加装量测模式，建设及运维投资大，无法全网推广.
一 配电网应用背景
配电网作为联系能源生产与消费的关键枢纽，在“双碳”目标下，呈现出高渗透可再生能源、高比例电力电子设备、高增长电力负荷需求等特征，未来配电网的关键特性将发生深刻变化，人工智能技术可以更好地契合新态势下配电网智能发展需求.
数据处理
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随着新型电力系统的建设，电气设备、发电机节点、负荷节点数量都成倍增长，随之而来的海量数据对计算、储存的要求越来越高.且配电网的复杂性、分布式电源的不确定性也对数据的辨识处理带来了挑战.
配电网全景感知
为实现配网全景感知，传统方法需要加装大量量测装置，配网点多面广，若都安装量测装置，所需投资巨大.
配电网态势推演
大量分布式新能源、储能和电力电子装备的广泛接入，使得电力系统故障的随机性和非线性性大大增强，故障特征不再明显，建立故障诊断的机理模型及寻找判据日趋困难.
其他
控制等也需要不断完善. 新型电力系统配电网的其他方面，如巡检、图像识别等：电力市场中电价预测等：配电网的调度、
