DL
中华人民共和国电力行业标准
DL/T2770-2024
火力发电厂智能控制系统技术规范
Technical specificationsforintelligentcontrol systemofthermalpower plant
国家能源局 发布
目次
前言1范围2 规范性引用文件3 术语和定义缩略语4 25 总体要求36 系统架构7 技术要求应用功能8 69 技术资料10验收测试 8附录A（资料性）火力发电厂智能控制系统架构图 10附录B（资料性）火力发电厂智能控制系统验收项目11
前言
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由中国电力企业联合会提出.
本文件起草单位：国能智深控制技术有限公司、国家能源投资集团有限责任公司、华北电力大学、西安热工研究院有限公司、国电电力发展股份有限公司、国家能源集团科技环保有限公司、北京怀柔实验室、华北电力科学研究院有限责任公司、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、华润电力技术研究院有限公司、国网湖南省电力有限公司电力科学研究院、国家能源集团新能源技术研究院有限公司、国电内蒙古东胜热电有限公司、国电建投内蒙古能源有限公司、国电电力双维内蒙古上海庙能源有限公司.
本文件主要起草人：黄焕袍、冯树臣、刘吉臻、贾彦兵、安凤栓、张世山、崔芸菲、高耀、杨勤、张东明、李彩云、高海东、刁保圣、杨振勇、朱江涛、曾德良、郭为民、张秋生、牛玉广、张新胜、王江湖、赵俊杰、冯健、张勇、王志杰、陶志刚、蒋未青、孙瑜、孙同敏、冯志强、鞠振福、曹莉莉、周东阳、蔡钧宇、王朝辉、田彬、杜伟、朱子凡、王鹏飞.
本文件为首次发布.
本文件在执行过程中的意见或建议至中国电力企业联合会标准化管理中心（北京市白广路二条一号，100761).
火力发电厂智能控制系统技术规范
1范围
本文件规定了火力发电厂智能控制系统的总体要求、系统架构、技术要求、应用功能、技术资料和验收测试方面的内容.
本文件适用于新建或改扩建火力发电厂单机容量200MW及以上机组的智能控制系统，其他容量机组的智能控制系统可参照执行.
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件.
GB/T20269一2006信息安全技术信息系统安全管理要求GB/T20273信息安全技术数据库管理系统安全技术要求第1部分：概述和导则GB/T22239一2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T26863-2022火电站监控系统术语GB/T26866电力时间同步系统检测规范GB/T30372火力发电厂分散控制系统验收导则GB/T33009.1一2016工业自动化和控制系统网络安全集散控制系统（DCS）第1部分：防护要求GB/T36572电力监控系统网络安全防护导则DL/T261火力发电厂热工自动化系统可靠性评估技术导则DL/T657火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程DL/T659火力发电厂分散控制系统验收测试规程DL/T701火力发电厂热工自动化术语DL/T774火力发电厂热工自动化系统检修运行维护规程DL/T860变电站通信网络和系统DL/T924火力发电厂厂级监管信息系统技术条件DL/T1083一2019火力发电厂分散控制系统技术条件DL/T1492.1火力发电厂优化控制系统技术导则第1部分：基本要求
3术语和定义
GB/T26863一2022、DL/T701界定的以及下列术语和定义适用于本文件.
智能控制intelligentcontrol
基于人工智能技术，运用具有模型自学习、工况自适应、故障容错能力的控制算法和控制策略，
DL/T2770--2024
实现高性能控制.
[来源：GB/T26863-2022，7.12，有修改]
3.2智能控制器intelligentcontroller能实现智能控制（3.1）功能的控制器.
3.3实时控制数据网real-timecontroldatanetwork连接分散控制系统控制器、MMI站之间的实时数据网络.
3.4高级应用数据网advancedapplicationdatanetwork连接数据服务器、计算服务器、应用服务器可进行高强度海量数据交互的高速数据网络.
3.5智能控制系统intelligentcontrolsystem；ICS
在分散控制系统基础上，配置智能控制器（3.2）、数据服务器、计算服务器、应用服务器、高级应用数据网（3.4）等资源，融合应用先进控制、人工智能等技术的一体化集成系统.
3.6智能计算intelligent puting采用人工智能技术，对复杂的计算问题进行处理和优化的过程.
采用现代检测技术（如微波、激光、光谱、静电、声波及软测量），实现传统上难以检测的机组和设备参数的在线测量.
3.8
智能监视intelligentmonitoring
采用人工智能技术，结合运行监视需求，对生产过程、设备、参数进行分析、评价、预测，提供决策支持，并展示结果信息.
3.9
智能寻优intelligentoptimization
采用人工智能技术，通过对系统模型进行分析、优化，自动搜索和调整最优控制策略，提高系统的性能和效率的过程.
3.10
智能诊断intelligentdiagnosis
采用人工智能技术，对工艺系统、设备运行状态和控制系统故障识别、分析和判断.
4缩略语
下列缩略语适用于本文件.AGC：自动发电控制（automaticgenerationcontrol）APS：机组自启停控制系统（automaticplantstartupandshutdownsystem）CP：控制处理器（controlprocessor）CPU：中央处理器（centralprocessingunit）DCS：分散控制系统（distributedcontrolsystem）DEH：汽机数字电液控制系统（digitalelectro-hydrauliccontrolsystem）
