中国软件行业协会信息主管（CIO）分会晋阳数字经济产业研究院数字产业创新研究中心锦囊专家联合发布2025年4月
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目录
一.引言
1.1研究背景 041.2央国企数智化转型驱动因素 041.3调研情况说明 06
二.央国企数智化转型的发展现状
2.1数智化部门与岗位设置特征 092.2数智化发展重点方向 112.3技术应用情况 2.4数科公司的快速发展 12 13
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三.央国企数智化转型的核心挑战与痛点
3.1战略与路径不明 163.2技术与数据不强 173.3组织与人才瓶颈 173.4场景与落地难题 183.5生态与协同不足 18
四.央国企ERP产品应用规划
4.1未来发展机会展望4.2技术发展的未来趋势 4.3央国企数智化转型的对策建议
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五.十大央国企数智化标杆案例
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5.1中国石油国际勘探开发有限公司：基于人工智能技术的数字互联智慧决策平台 275.2厦门国贸控股集团有限公司：贸慧A办公助手 445.3首旅酒店集团：A数字店长 535.4本钢集团有限公司：数据赋能支撑钢铁产业协同发展 5795.6华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 72765.8中国太平洋人寿保险股份有限公司：退保金风险管控 5.9厦门建发股份有限公司：运用AI智能化技术，赋能供应链业务全面数字化转型 91 885.10中移物联网有限公司：数智引领、贯穿业财全景一中移物联网数智化平台实践 94参考文献 100
引言
003-
■2025央国企AI数智化转型研究报告
1.1研究背景
在全球数字经济加速重构产业格局的背景下，央国企作为我国国民经济的顶梁柱和压舱石，在经济生活中扮演着举足轻重的角色.根据财政部和国资委数据，2023年国有企业营业总收入85.73万亿元，在GDP中占比超过68%，中央企业实现营业收入39.8万亿元.数智化转型不仅是企业内生需求，更是国家战略的必然要求.2020年国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数智化转型工作的通知》，明确提出运用人工智能、大数据等技术构建数字技术平台，推进生产运营智能化；2024年国 资委进一步强化AI专项部署，推动中央企业培育新质生产力，塑造高质量发展新优势.这一系列政策标志着AI转型从“技术工具”升级为“国家竞争力核心要素”.以ChatGPT为代表的AI技术爆发，推动国内大模型从“百模大战”走向行业深度应用，随着数字技术的迅猛发展，尤其是我国2025年春节期间由杭州深度求索公司推出的DeepSeek为代表的Al技术大大加速了行业数智化进程.
创新短板、生态重构三重压力.必须通过数智化转型走出一条技术突破与产业变革的新路径.央国企 我国经济已从高速增长转向高质量增长模式，传统粗放式管理难以为继.央国企面临效率瓶颈、数智化转型是技术革命、国家战略与经济规律交织的必然选择.通过“政策牵引-技术赋能-场景落地-生态协同”四维共振，央国企正从传统生产范式向“数智驱动”新生态跨越，为构建现代化产业体系提供核心动能.
1.2央国企数智化转型驱动因素
1.2.1政策驱动
经济，促进数字经济和实体经济深度融合”作为现代化产业体系建设的核心路径.这一战略部署为央 党的二十大报告明确提出“以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”，并将“加快发展数字国企数智化转型提供了根本遵循.报告首次将“数智化发展”与中国式现代化的五大特征深度绑定（人口规模、共同富裕、物质精神协调、生态和谐、和平发展），赋予数据要素作为新型生产力的核心地位，强调其破解传统发展瓶颈的“关键变量”作用.在此框架下，二十届三中全会进一步细化政策支撑体系，保障.2024年，国家数据局主导的《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》提出，要把 要求加快构建数据产权制度、安全治理与跨境流动机制，为央国企推动数据要素市场化改革提供制度握一条主线，做好三方面保障，实施五大举措，推动十二项行动.促进数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应.
2024年国资委启动央企“AI”专项行动，2025年进一步深化央企“AI”专项行动则从实践层面构建了政策落地的闭环体系，专项行动聚焦“应用领航-数据赋能-智算筑基”三位一体：更加突出扩大开放合作，加大布局力度，更好服务千行百业），更加突出数据赋能（以龙头企业为牵引，分批 应用领航（强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练，持续参与数据标注产业基地建设，推进数据共享开放，突破数据难题，做强做优数据产业），更加突出智算筑基（夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑.将积极引导中央企业加大资金投入，坚持产投结合、 以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本，优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，聚焦关键领域加
