中华人民共和国国家标准
GB/T15932-1995
非中心t分布分位数表
The tablesofquantitesof the non-central-distribution
国家技术监督局 发布
中华人民共和国国家标准
非中心1分布分位数表
GB/T 15932-1995
The tables of quantitesof the non-central -distribution
1主题内容和适用范围
本标准规定了非中心：分布分位数的计算方法和用表.本标准适用于用非中心：分布分位数的有关场合.
2引用标准
GB/T3358.1统计学术语第一部分一般统计术语
3术语与符号
3.1术语
除下列术语外，其它术语见GB/T3358.1.
3.1.1非中心分布
一种连续概率分布，其密度函数为：
式中：
-非中心：分布的非中心参数.
非中心分布的自由度.
注：假设Y服从均值为x方差为²的正态分布N（p，²），Z/²服从自由度为=的X²分布，若Y与Z相互独立，则：Mx-x 服从非中心参数为μfo、自由度为的非中心：分布.
3.1.2分位数概率
对随机变量X，满足条件P(X<x ）≤p和P（X≤x )≥p的实数x，称为X的或其分布的p分位数.P称为分位数概率（0≤P≤1）. 3.2符号 n自由度；8非中心参数： P--分位数概率. 4计算方法 4.1数表的计算公式按公式（1）、（2）、（3） 记非中心X随机变量的分布函数和密度函数分别为F（r）和f（r）. （2） 给定自由度n，非中心参数及分位数概率P，则相应的分位数x，应满足： （3） 4.2数表的参数范围和表距： =5(1)30 40(10)80 100 150 200; P=0. 60 0.70 0.80 0. 90 0. 95 0. 99;=1(1）35. 4.3本标准所列数表未给出的分位数值，可用本标准提供的数据内做线性内插（n≥15）或抛物线内插（n<15）计算， 5应用示例 应用示例见附录A（参考件）. 6非中心t分布分位数x （n，5）表 分位数概率P-0.60 1 2 3 4 5 6 71.342 48 2.451 53 3.58582 4.734 93 5.892 00 7.053 40 8.217 286 7 1.326 70 1.315 66 2.415 64 2.390 69 3.52599 3.484 29 4.649 97 4.590 43 5.781 86 5.704 31 5.918 33 6-822 87 8.057 52 7.944 338 1.307 50 2.372 37 2.358 33 3.430 05 3. 453 59 4.546 40 4.512 50 5.646 70 5.602 18 6.751 71 6-696 56 7.859 7410 9 1.301 123 1.296 26 2. 347 26 3.411 44 4.485 61 5.566 74 6.652 51 7.741 40 7. 794 0111 12 1.292 22 1.288 88 2. 330 87 2.338 28 3.383 88 3.396 35 4.44565 4.463 76 5.537 84 5.513 82 6.616 50 6. 586 50 7.698 29 7.662 3013 1.286 06 2. 324 65 3.373 40 3.364 48 4.430 40 4.417 38 5.493 55 5.476 20 6-539 33 6-561 10 7.631 78 7.605 5614 15 1.283 66 1.281 59 2.314 77 2. 319 34 3-356 78 4. 406 14 5.461 18 6.520 45 7.582 7816 17 1.279 78 1.278 19 2. 310 80 2.307 30 3.350 08 3-34419 4.387 71 4.396 33 5.448 06 5. 436 50 6.489 31 6- 503 91 7.562 80 7.545 1218 1.276 78 2.304 21 3.338 97 4.380 06 5. 426 23 6.476 32 7.515 26 7.529 3820 19 1.275 52 1.274 39 2.298 97 2.301 45 3.334 32 3.330 15 4.373 23 4.367 10 5.417 05 5. 408 79 6.464 70 6.454 22 7. 502 5321 22 1.273 37 1.272 44 2.296 74 2. 294 71 3.326 38 3.322 97 4.361 56 4.356 53 5.401 32 5. 394 54 6.436 11 6.444 74 7.480 47 7. 490 9823 1.271 60 2.292 87 3.319 86 4.351 95 5. 388 35 6.428 23 7.470 8524 25 1.270 83 1.270 11 2.29118 2.289 63 3.317 01 3.314 40 4.347 76 4.343 91 5. 377 47 5.382 68 6.414 34 6.421 00 7.453 88 7. 46 20226 27 1. 269 46 1.268 85 2.288 20 2.286 88 3.311 99 3.309 77 4.340 36 4.337 08 5.372 65 5.368 20 6. 408 19 6.402 50 7.446 35 7.439 3728 1. 268 29 2.285 66 3. 307 71 4. 334 03 5. 364 07 6. 397 21 7.432 8829 30 1.267 77 1-267 28 2.284 52 2.283 46 3. 305 79 3. 304 00 4. 331 20 4. 328 56 5. 360 22 5. 356 63 6.392 28 6.387 68 7.426 83 7.421 1750 40 1.263 76 1.261 66 2.275 82 2. 271 27 3. 291 13 3.283 47 4.309 50 4. 298 14 5.330 65 5. 315 10 6. 354 24 6. 334 13 7.379 93 7.354 9760 1 260 27 2.268 25 3. 278 39 4 290 60 5. 304 75 6- 320 69 7. 338 2370 80 1. 259 27 1. 258 53 2.266 10 2.264 49 3. 274 77 3. 272 07 4.285 23 4.281 21 5. 297 37 5. 291 84 6- 311 08 888089 7.326 23 7.317 20100 150 1. 257 49 1.256 10 2. 262 25 2- 259 27 3.268 30 3.263 29 4.275 60 4 268 15 5. 273 83 5. 284 11 6-293 78 6 280 30 7.287 53 7. 304 51200 1.255 41 2.257 78 3. 260 79 4.264 43 5. 268 70 6. 273 56 7. 279 01 8 9 10 11 12 13 145 9.382 68 10. 549 07 11.716 13 12.883 67 14. 051 56 15. 219 72 16. 388 089.198 44 10 340 50 11.483 35 12. 626 75 13- 770 58 13. 570 40 14.914 72 14. 697 33 16 059 11 15. 824 557 9.067 67 8 969 75 10. 192 26 10 081 11 11.317 72 11. 193 42 12. 306 43 12. 443 82 13. 419 96 14.533 88 15 648 129 8 8.893 53. 9. 994 47 11. 096 43 12. 199 14 13. 302 41 14. 406 11 15. 510 1410 8. 832 41 9. 924 91 11.018 48 12. 112 84 13. 207 80 14.303 22 15. 399 0011 8.782 25 9.867 75 10.954 36 12.041 80 13.129 87 14.218 42 15. 307 3612 8-740 30 9.819 88 10. 900 61 11. 982 21 13. 064 45 14-147 21 15. 230 388. 704 67 9.779 18 10.854 86 11. 931 44 13. 008 69 14-086 48 15. 164 6914 8. 674 02 9. 744 11 10. 815 41 11.887 62 12- 960 54 14- 034 01 15. 107 9215 8. 647 34 9.713 56 10.781 01 11. 849 39 12. 918 50 13- 988 17 15 058 3016 8. 623 92 9. 686 70 10. 750 73 11. 815 72 12- 881 45 13 947 76 15. 014 5417 8. 603 17 8.584 66 9 662 88 9.641 61 10.723 86 10. 699 85 11. 785 81 12. 819 05 12. 848 52 13.879 65 13.911 83 14.975 62 14. 940 7518 19 8. 568 04 9.622 50 10.678 24 11. 759 06 11. 734 98 12. 792 51 13.850 66 14.909 3120 0 599*8 9.605 22 10.658 70 11. 713 18 12. 768 46 13.824 38 14.880 8121 8. 539 41 9.589 52 10.640 92 11. 693 35 12.746 57 13-800 45 14. 854 8422 8.526 99 9. 575 19 10.624 69 11. 675 21 12.726 55 13-778 54 14.831 0623 8- 515 61 9. 562 05 10. 609 79 11. 658 57 12- 708 16 13-758 42 14. 809 2124 8. 505 16 9. 549 96 10. 596 08 11. 643 23 12- 691 21 13. 739 86 14.789 0525 8. 495 51 9. 538 81 10. 583 41 11. 629 05 12. 675 53 13- 722 68 14.770 3826 8.486 59 9.528 47 10. 571 66 11.615 90 12. 660 97 13. 706 73 14.753 0427 8 478 30 9. 518 87 10.560 74 11. 603 67 12. 647 43 13. 691 88 14-721 81 14.736 8928 29 8. 470 59 8. 463 39 9.509 92 9.501 57 10.550 57 10.541 05 11.581 59 11. 592 25 12. 634 79 12. 622 97 13. 678 02 13. 665 04 14.707 6930 8.456 66 9.493 75 10.532 15 11.571 59 12. 611 88 13.652 87 14. 694 4440 8.407 39 9. 436 34 10. 466 52 11. 497 73 12. 529 80 13.562 59 14. 595 9750 8-377 40 9.40119 10. 426 13 11.452 07 12.478 84 13-506 32 14.534 4160 8-357 20 9. 377 41 10. 398 70 11.420 93 12- 443 97 13.467 70 14. 492 0470 8-342 66 9.360 24 10. 378 82 11. 398 30 12- 418 55 13 439 48 14.461 0080 8. 331 69 9. 347 25 10. 363 75 11. 381 09 12. 399 17 13- 417 90 14.437 22100 8. 316 25 9.328 90 10.342 38 11. 356 62 12. 371 53 13.387 05 14-403 12lost 8.295 48 9. 304 11 10. 313 38 11. 323 23 12. 333 63 13-344 54 14-355 91200 8. 285 02 9. 291 57 10.298 63 11. 306 18 12. 314 17 13-322 60 14.331 42
