中华人民共和国国家标准
GB/T24781-2009
Guidance on the validation of (Q)SAR models for chemicals properties-Ecologicaleffects
中国国家标准化管理委员会 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 发布
前言
活性关系[（Q)SAR]模型的验证的指南文件》（英文版），其有关的技术内容与上述文件完全一致. 本标准参考采用经济合作与发展组织（OECD）指南文件ENV/JM/MONO（2007）2C（定量）结构
本标准附录A为资料性附录.
本标准由全国危险化学品管理标准化技术委员会提出并归口.
本标准负责起草单位：国家质检总局进出口化学品安全研究中心.
江西出人境检验检疫局. 本标准参加起草单位：中国检验检疫科学研究院、湖北出人境检验检疫局、中化化工标准化研究所、
本标准主要起草人：程艳、陈会明、李晞、宋乃宁、周新、崔海容、郭坚.
本标准系首次发布.
引言
欧盟于2007年6月1日立法通过《化学品的注册、评估、授权和限制法规（以下简称REACH法国为应对欧盟REACH法规，制定了化学品安全系列标准，等同转化了欧盟REACH法规的相关技术 规），并于2008年6月1日正式实施.该法规实施以后对进人欧盟市场上的化学品进行统一管理.我内容.
欧盟REACH法规和联合国《全球化学品统一分类和标签制度》（GHS）为了减少动物试验，明确规定了（Q）SAR模型预测方法在特定情况下可用于化学品性质的预测.
本标准是为了应对欧盟REACH法规，在技术指标上参考采用了OECD指南文件ENV/JM/MONO（2007)2《（定量）结构-活性关系[（Q)SAR模型的验证的指南文件》（英文版）和REACH技术法规EUR21866EN2005（（定量）结构-活性关系的特征：初步指南）（英文版），并且其有关的技术内容与上述文件完全一致，建立了化学品生态毒理性质（Q）SAR模型的验证指南.
化学品性质（Q）SAR模型的验证指南 生态毒理性质
1范围
本标准规定了化学品生态毒理性质（Q）SAR模型的验证指南.本标准适用于现有的以及将来开发的各种（Q）SAR模型.
2术语和定义
下列术语和定义适用于本标准.
2. 1（定量）结构-活性关系[（Q)SAR]（quantitative）structure-activityrelationship物质效应和分子描述符之间的（定量）关系.
（Q)SAR 的验证（Q)SARvalidation
依据（Q）SAR描述的终点和应用范围，对（Q）SAR模型运算的符合度、适用度和预测能力，以及机制解释的可靠性和相关性进行评价的过程.
3验证原则
3.1确定的终点.3.2明确的运算算法.3.3确定的应用范围.3.4对符合度、适用度和预测能力的合适的评价. 3.5如果可能，提供机制解释.
4验证原则闻述
4.1确定的终点
4.1.1不同的（Q)SAR预测模块针对不同的终点.在采用（Q)SAR模型对化学品生态毒理性质进行预测时，常用的终点为生态毒理学参数，包括半数致死浓度（LC）、半数效应浓度（EC）、最低可观测效应浓度（LOEC）、无可观察效应浓度（NOEC）、生物需氧量（BOD）、化学需氧量（COD）、水解性、生物降解性、生物富积系数（BCF）、正辛醇/水分配系数（K）、吸收速率常数、清除速率常数、分配系数、吸附系数等.
4.1.2在采用（Q）SAR模型对化学品生态毒理性质进行预测时，常用的描述符包括正辛醇/水分配系 数（K）、水溶解度、降解常数、氢键、分子表面积等.
4.1.3一个确定的终点至少包含以下因素：a）产生建模集数据的详细信息；b）测试方案的不同不会导致终点数值的明显不同：d）（Q)SAR预测的化学品对象的范围包含在测试方案的化学品对象范围内： c）测试方案内部因素的不同不会导致结果的不同：e）（Q）SAR预测的终点与测试方案的终点相同；
GB/T 24781-2009
f）科学定义的终点能够反映化学品结构间的不同.
4.2明确的运算算法
当评价（Q）SAR预测模型的运算算法时，需要考虑下列因素：
a）终点数值和描述符数值的数据集：b）对描述符的来源和测量的说明：c）对测试集和建模集的描述，并对异常点的剔除说明理由；d）对数学模型进行描述；e）对模型运行进行描述的统计学参数； {）构成（Q）SAR预测模型的参数以及参数数值.
4.3确定的应用范围
4.3.1（Q）SAR的应用范围是多维空间中的一个理论区域，在这个区域中（Q）SAR模型的预测具有一定的可靠性.
4.3.2（Q）SAR模型的应用范围需要考虑以下因素：a）建立与应用范围相关联的可信度范围；b）建立对应用范围的限制方法：c）评价应用范围的限制方法，以更好地理解其长处、局限性和适用性：d）将应用范围限制方法与传统的统计学方法联合应用.
4.4对符合度、适用度和预测能力的合适的评价
4.4.1包含两类信息：a）模型的内部运行的评价，包括符合度和适用度，主要是应用建模集来确定；b）模型的外部评价，包括预测能力，主要是采用合适的测试集来确定.
4.5如果可能提供机制解释
鼓励在对（Q）SAR模型验证过程中寻找出机制解释，能够增加对于统计有效性和应用范围的理解.
5验证的报告格式
5.1（Q)SAR模型验证的报告格式是构建和总结模型重要信息的框架，包括：
a）模型的来源： b）模型的类型；c）模型的验证；d）可能的模型应用，等.
5.2附录A给出了化学品生态毒理性质的（Q）SAR模型的验证指南示例.
