数据时代2025：
数据的不断发展，将对日常生活发挥出至关重要的作用不仅要关注大数据，还要关注重要的数据
数据时代2025：
数据的不断发展，将对日常生活发挥出至关重要的作用不仅要关注大数据，还要关注重要的数据
概要
我们正在快速迈进数据时代的新纪元.从自动驾驶汽车到人形机器人，从智能个人助理到智能家居设备，我们周围的世界正在发生一种根本的变化，改变着我们的生活、工作和娱乐方式.
想象一下，虚拟的个人助理叫醒你，照顾你，并且根据天气预报和当天日程建议你最好穿什么衣服；然后安排自动驾驶汽车载你出门.或者，也许你根本不需要通勤去办公室，因为先进的技术使你能够利用交互式界面凭空“召唤”出工作空间，而全息视频会议则成为你与同事进行虚拟沟通的常规标准.周末，你可以通过增强现实应用来浏览新家具，看看某个沙发放在你的客厅是否合适，然后再下单.周六晚上，正当你坐在新买的沙发上放松时，无人机送来了外卖，是机器人制作的美味披萨.
过去30年，数据对人类生活的方方面面都发挥出了至关重要的作用：它改变了我们接受教育和享受娱乐的方式，它还告诉我们如何去体验繁荣的商业和更为广泛的世界.对于我们迅速发展的数字化存在而言，它可谓一条生命线.数字化存在即我们地球在任何一年时间内创建、捕捉和复制的全部数据总和.显然，它的发展极为迅速， 而我们将其称为“全球数据圈”（GlobalDatasphere).仅过去十年，我们的社会已经完成了从模拟到数字的转型.下一个十年，数据的力量必将给我们带来几乎无限的变化.
作为消费者，我们将享受到数字化存在的种种好处，而全球各地的企业也将迎来全新而独特的商机，这都要感谢海量的数据及其提供的润察力.从海量数据的复杂性中提取并提供简单性和便利性一一无论是通过机器人、3D打印还是其他有待出现的技术创新一一将会司空见惯.机会看上去是无限的，就像联网设备和服务所创建的庞大数据量一样.
从电网和供水系统到医院、公共交通及道路网络，实时数据的增长在数量和重要性上都显得极为引人注目.曾经主要推动企业成功运营的数据，现如今成为了消费者、政府和企业日常各方面顺利运作的关键要素.
在由希捷赞助的本白皮书中，IDC分析了从现在到2025年推动全球数据圈发展的各种趋势.此外，我们还仔细考察了在管理、存储和保护最重要的数据方面，这些趋势对人们和企业所产生的影响.
IDC预测，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB（1ZB等于1万亿GB），相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍.这些数据将带来独特的用户体验和众多全新的商业机会.
作用： 《数据时代2025》指出了五大关键发展趋势，它们将强化数据在改变世界进程中的
由商业数据向生活关键型数据的转化.曾经孤立、遥不可及、利用不足的数据，现在却成为了我们社会和个人生活的必需品.事实上，据IDC预计，到2025年，全球数据圈中近20%的数据将成为影响日常生活的关键数据，其中近10%将变为超关键数据.
嵌入式系统和物联网（loT).联网的数字设备逐渐取代了独立的模拟设备，并将产生大量的数据，而这些数据反过来又让我们有机会以此前无法想象的方式改良、改进自身的系统和流程.大数据和元数据（数据的数据）最终将触及我们生活中几 乎每一个方面，并带来深远的影响.到2025年，全球平均每人每天与联网设备互动的次数将达到近4800次，基本上每隔18秒钟一次.
移动和实时数据.无论人们何时何地需要数据，数据都需要即时可用，这一趋势越来越明显.目前，全球各行各业都在经历由这种需求推动的“数字化转型”.到2025年，在全球数据图创建的数据中，超过四分之一的数据在本质上都是实时数据，而物联网实时数据将占这部分数据的95%以上.
从不常见的、追溯式的实践转变成为战略决策和行动的前摄式推动因素.认知系统可以大大提高各种行业、环境和应用数据分析的频率、灵活性和即时性.IDC预计，到2025年，属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4Z.B!
认知/人工智能（AI）系统改变格局.大量涌现的数据催生出了一系列全新的技术，例如：机器学习、自然语言处理和人工智能（统称为认知系统），它们将数据分析
安全成为一种重要的基础.全新来源的各种数据将会给私人信息和敏感信息造成新的漏洞.如今，不断产生的大量数据需要安全保护，而实际得到安全保护的数 据则少之又少，这之间存在显著的差距，而且这一差距还将继续扩大，这是数据驱动型世界的一个现实.到2025年，在全球数据圈创建的数据中，近90%的数据将需要某种程度的安全保护，但得到安全保护的数据将不到一半.
随着数据数量、种类和重要性的不断增加，企业领导者必须将注意力集中到最重要的数据上.并非的数据对于企业或消费者都同等重要.企业只有识别并充分利用至关重要的那部分数据，给用户体验带来有意义的积极影响，解决复杂的问题，并创造出全新的规模经济，才能够在数字化转型过程中实现蓬勃发展.企业领导者应当重视识别和维护这部分独特而关键的数据，以发挥其巨大的潜力.
由商业数据向生活关键型数据的转化
当代社会产生、使用和保有的数据量，即使不用“难以想象”一词来形容，按照以前的任何标准来说都可以称得上非常巨大.不仅如此，据IDC估计，未来几年全球数据圈的规模还将继续扩大，让现有的规模相形见细.[DC预计，到2025年，全世界将创建和复制163ZB的数据，是2016年所创建数据量的十倍.这种超速增长是过去数十年以来计算技术发展的必然结果.如图1所示，IDC将计算数据的创建和使用大体分为三个主要时期：
第一阶段（1980年以前）.在1980年以前，数据几乎全部驻留于专用的数据中心.即使人们通过远程终端访问数据，这些终端也是计算能力低下、甚至没有计算能力的非智能机.数据和处理能力仍然集中于大型主机.数据生成和使用的目的几乎完全是商用.
第二阶段（1980-2000年）.个人电脑的兴起和摩尔定律的威力使得数据和计算能力更加大众化.数据中心从简单的数据容器发展成为集中化的枢纽，可以通过缓慢但不断发展的网络来管理数据，并将数据分发至终端设备.这些设备现在能够存储和管理纯粹由个人使用的数据，同时出现了音乐、电影和游戏的数字娱乐产业.
第三阶段（2000年至今）.无线宽带和快速网络的普及推动数据进入云端，将数据与特定的物理设备脱钩，并开启了通过任意屏幕访问数据的时代.数据中心通过亚马逊、谷歌、微软等大众化服务扩展至云基础设施.随着手机、可穿戴设备、游戏机等新型设备的兴起，计算能力的分布化趋势不断发展.包括这些设备和传统PC在内的端点设备仍然需要数据进行操作，但是，通过云，可以轻易获取这些必要的数据，本地存储的需求因此日益减少.这些趋势不断提升着B2B、B2C和社交互动领域中计算的重要性，反过来也受到它们的推动.
