中华人民共和国国家计量技术规范
JJF 2484-2026
Evaluation Method for Big Data Remendation AlgorithmBased on Customer Stickiness
国家市场监督管理总局发布
基于用户黏着度的大数据 推荐算法测评方法
Evaluation Method for Big Data Remenda-tion Algorithm Based on Customer Stickiness
归口单位：全国数字计量技术委员会主要起草单位：福建省计量科学研究院中国计量科学研究院华侨大学参加起草单位：之江实验室
本规范主要起草人：
参加起草人：
郑培强（福建省计量科学研究院）崔伟群（中国计量科学研究院）王靖 (华侨大学)
任银垠（之江实验室）乔波（之江实验室）张洪博（华侨大学）叶熙领（福建省计量科学研究院）
目 录
引言. （I）1范围. （1)2引用文件 (1)3术语 (1)4概述 （1）4.1技术指标 （1）4.2参考数据集 (1)5技术指标 （2)5.1 算法标识 （2)5.2 用户满意度 （3)5.3 预测准确度 （3)5.4 覆盖率 置信度 （3)5.5 多样性 （4) （4)6基于参考数据集的测试结果与表达 5.6 (5)6.1基于参考数据集的测试流程表达 （5)6.2参考结果 (6)7测评资料 （7）附录A基于用户黏着度的大数据推荐算法测评报告格式 （8）
引 言
本规范依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》（国家互联网信号办公室令第9号），参考JF1071-2010《国家计量校准规范编写规则》进行制定.
本规范结合当前我国大数据推荐算法的技术应用现状，制定了通用的大数据推荐算法技术指标及测评方法.
本规范为首次发布.
