T/ACCEM 体 标 准
工程咨询智能AI系统服务规范
Service specification for engineering consultation intelligent AI system
中国商业企业管理协会 发布
前言
起草. 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由中德高路咨询（云南）股份有限公司提出.
本文件由中国商业企业管理协会归口.
本文件起草单位：中德高路咨询（云南）股份有限公司、云南省建设工程招标投标行业协会、昆明理工大学、云南财经大学、云南农业大学、迪庆州开发投资集团市政开发有限公司、北京明树数据科技 有限公司、云南子董环保科技有限公司.
本文件主要起草人：赵朴花、皮介郑、左建芬、魏国光、李晖、黄斌、肖光睿、杨永、李明清、赵雅卿、朱小红、王开运、江兴、范哗、王莹、陈锦文、董恩栋、孙雪莲、崔琼香、许成义、蒋金泉、万 照阳、陈书场、杨艳、罗彦勇、施宇震、邹星琪、包广静、吕磊、程静、邱金亮、王丰荣、李金和、杨长征、李玉琼、赵忠杰、冯春燕.
工程咨询智能AI系统服务规范
1范围
本文件规定了工程咨询智能AI系统的服务要求、服务流程、安全与风险管理、监督与评价的内容. 本文件适用于工程咨询智能AI系统服务的开展以及服务质量的评价工作.
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件.
GB/T20273-2019信息安全技术数据库管理系统安全技术要求GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范 GB/T35966-2018高技术服务业服务质量评价指南GB/T36626-2018信息安全技术信息系统安全运维管理指南GB/Z40846-2021工程咨询基本术语 YD/T3802-2020电信网和互联网数据安全通用要求YD/T3865-2021工业互联网数据安全保护要求YD/T4389-2023AI服务器及能力平台技术要求YD/T4390-2023AI服务器及能力平台测试方法
3术语和定义
GB/Z40846-2021界定的以及下列术语和定义适用于本文件.
3. 1
智能Al系统intelligentAlsystem
指基于人工智能技术，具备学习、推理、决策等智能能力，能够模拟人类智能行为，为工程咨询提供数据处理、分析、方案生成、优化、风险评估等服务的计算机系统.
4服务要求
4.1系统功能要求
4.1.1数据收集与分析
4.1.1.1工程咨询智能AI系统应具备多渠道、多类型数据的收集能力，包括但不限于工程相关的政策法规数据、市场动态数据、项目基础数据（如地理信息、工程图纸等）.
4.1.1.2数据更新频率不低于每周一次.
4.1.1.3收集到的数据，系统应能进行深度分析，如通过数据挖掘算法找出数据之间的潜在关联，对工程成本、进度等进行预测分析.
4.1.2方案生成与优化
4.1.2.1根据客户需求和收集到的数据，系统应能快速生成多种可行的工程咨询方案，方案生成时间应不超过24h.
4.1.2.2生成的方案应涵盖工程的各个方面，如工程设计方案、施工组织方案、项目管理方案等.
4.1.2.3系统应具备方案优化功能，通过智能算法对方案进行评估和调整，使方案在技术可行性、经济合理性、环境友好性等方面达到最优.
T/ACCEM 547-2025
4.1.3风险评估与预警
4.1.3.1系统应能对工程咨询项目中可能存在的风险进行全面评估，包括但不限于技术风险、市场风险、法律风险、环境风险等.
4.1.3.2通过建立风险评估模型，对风险发生的概率和影响程度进行量化分析，并根据分析结果及时 发出预警信号，预警信息应能够及时传达给相关人员.
4.2数据要求
4.2.1数据来源与采集
4.2.1.1数据来源应合法、可靠，优先选择政府部门、权威机构发布的数据.4.2.1.2数据采集应符合YD/T3802-2020第8章的规定.
4.2.2数据存储与管理
4.2.2.1采用安全可靠的数据存储技术，如分布式存储、备份存储等，确保数据的安全性和完整性.4.2.2.2建立数据管理系统，对数据进行分类、索引和检索，提高数据的使用效率. 4.2.2.3数据存储应满足长期保存的要求，保存期限不少于工程咨询项目的生命周期.4.2.2.4数据存储应符合YD/T3802-2020第10章的规定.4.2.2.5数据的管理应符合YD/T3802-2020第14章、第15章的规定.
4.3服务质量要求
4.3.1服务响应时间
对于客户的咨询请求，系统应在接到请求后立即做出初步响应，告知客户处理进度和预计完成时间.
4.3.2问题解决率
决的问题，应及时向客户说明原因，并制定解决方案，跟踪问题的解决进度. 对于客户提出的间题，系统应在规定的时间内解决，问题解决率应达到98%以上.对于无法及时解
4.3.3客户满意度
4.3.3.1应依据GB/T35966的规定，对服务质量进行评价.4.3.3.2定期对客户进行满意度调查，了解客户对服务质量的评价和意见.客户满意度应达到95%以上，对于客户不满意的地方，应及时进行改进.
4.4系统性能要求
4.4.1AI能力系统技术要求
AI能力系统技术要求按YD/T4390-2023第5章规定的方法测试，应符合YD/T4389-2023第4章的规定.
4.4.2可靠性
系统可靠性按YD/T4390-2023中5.9条、6.3条规定的方法测试，应全部满足预期结果.
4.4.3稳定性
4.4.3.1按YD/T4390-2023中6.4条规定的方法进行性能测试，应全部满足预期结果，4.4.3.2系统应在不同的工作环境和工作负载下保持稳定运行，系统的响应时间和处理能力应满足服务要求.在高并发访问的情况下，系统应能正常处理请求，不出现崩溃或死机等情况.
4.4.4兼容性
系统应能与不同的操作系统、数据库管理系统、办公软件等进行兼容，方便用户使用.同时，系统应支持多种数据格式的导入和导出，满足不同用户的需求.
4.4.5可扩展性
系统应具备良好的可扩展性，能够根据业务需求的变化进行功能扩展和性能提升.在系统设计时，应考虑到未来的发展需求，预留足够的接口和扩展空间.
4.5人机交互要求
4.5.1用户界面设计
4.5.1.1用户界面应简洁、直观、易用，符合用户的操作习惯.4.5.1.2界面布局应合理，功能模块应清晰，操作按钮应易于识别和点击. 4.5.1.3界面应具备良好的视觉效果，色彩搭配应协调，文字和图像应清晰.
4.5.2操作流程
4.5.2.1操作流程应简单明了，避免复杂的操作步骤.用户能够通过简单的操作完成所需的功能，如数据查询、方案生成、报告编制等.4.5.2.2在操作过程中，系统应提供及时的提示信息和帮助文档，指导用户完成操作.
4.5.3交互方式
4.5.3.1支持多种交互方式，如鼠标操作、键盘操作、语音交互等，满足不同用户的需求. 4.5.3.2对于语音交互，系统应具备准确的语音识别和语义理解能力，能够快速响应用户的指令.
5服务流程
5.1咨询服务流程
5.1.1需求沟通
客户提出咨询需求后，AI系统应及时介入并与客户进行沟通，了解客户的具体需求和期望，收集相关的信息和资料.
5.1.2项目立项
根据客户的需求和收集到的信息，确定咨询项目的目标、范围、内容和时间节点等.
5.1.3方案设计
项目组根据项目要求，利用工程咨询智能AI系统进行方案设计.在方案设计过程中，应充分考虑客户的需求、技术可行性、经济合理性等因素，生成多种可行的方案.
5.1.4报告编制
对设计好的方案进行评估和优化，选择最优方案，并编制详细的咨询报告.咨询报告应内容完整、结构清晰、数据准确、结论明确，能够为客户提供有价值的参考.
5.1.5成果交付
善，直至客户满意. 将编制好的咨询报告提交给客户，并进行汇报和讲解.根据客户的意见，对报告进行修改和完
5.2系统运维流程
5.2.1日常运维
5.2.1.1应依据GB/T36626-2018第5章的规定，建立系统的安全运维体系.5.2.1.2系统运维人员应定期对系统进行巡检，检查系统的运行状态，包括服务器的性能、网络的连接、数据库的运行等.及时发现和解决系统中存在的间题，确保系统的正常运行.
5.2.2故障处理
当系统发生故障时，运维人员应及时响应，迅速定位故障原因，并采取有效的措施进行修复.
