T/GXDSL 033-2025 智能安防中人工智能图像识别技术标准.pdf

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ICS 35 240 70 T/GXDSL L7271 体 标 准 T/GXDSL 033-2025

智能安防中人工智能图像识别技术标准

Technical Standard for Artificial Intelligence Image Recognition in IntelligentSecurity Systems

广西电子商务企业联合会 发布

目次

前二、总则.(一)目的.(二)适用范围.(三)规范性引用文件.三、术语和定义,(一)智能安防系统.(二)人工智能图像识别技术(三)图像识别准确率四、技术要求.(一)图像识别准确率2.图像分类准确率 1.目标检测准确率 33.图像分割准确率(二)图像识别速度1.目标检测速度,2.图像分类速度,3.图像分割速度(三)图像识别安全性1.数据安全, 2.系统安全.3.用户隐私保护五、测试方法.(一)测试环境.1.硬件环境.2.软件环境,(二)测试数据集1.目标检测数据集2.图像分类数据集,

3.图像分割数据集(三)测试流程..1.目标检测测试.2.图像分类测试3.图像分割测试.六、评估方法..(一)评估指标.1.准确率, 2.速度..3.安全性.(二)评估方法..1.准确率评估.2.速度评估,3.安全性评估,(三)评估报告1.报告内容.2.报告格式..七、实施与监督.(二)监督机制. (一)实施要求.. 6(三)持续改进.八、技术应用场景与案例分析,(一)公共安全领域1.应用场景,2.案例分析 10(二)社区安防领域 101.应用场景. 102.案例分析. 10(三)商业安防领域. 101.应用场景,2.案例分析, II

前言

本文件依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.

请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.

本文件由广西产学研科学研究院提出.

本文件由广西电子商务企业联合会归口.

公司南宁市分公司,深圳零一学院,西安交通大学,广西蓝脑科技有限公司,联通(广西)产业互联 本文件起草单位:广西研科院高新技术有限公司,广西产学研科学研究院,中国联合网络通信有限网有限公司,山东大学,南宁市眼视界智能科技有限公司,西安蓝脑科技有限公司,成都锦城学院,西北工业大学,西北农林科技大学,海南大学,重庆大学,西安欧亚学院,西北大学,西那瓦留学服务(广州)有限公司,上海信吴信息科技有限公司,上海工程技术大学,广西自贸区蓝脑科技合伙科技(德州)有限公司,海口蓝脑医疗科技合伙企业(有限合伙),智链云(山东)人工智能科技有限公 企业(有限合伙),上海蓝脑企业管理合伙企业(有限合伙),新疆蓝脑科技有限公司,蓝脑人工智能司,桂林电子科技大学,上海海事大学,新疆智享联盟电子科技有限公司,中新数字科技(四川)有限公司,广西南方美丽文化科技有限公司.

本文件主要起草人:庄文斌,韦新,龚才春,陈世瓣,王建,李征骥,李三雁,张志敏,邓杰文, 王博知,李鹏,张慧卿,韦博鲲,段玉聪,宋永端,杨猛,赵闪光,郑小伟,赵国帅,周建伟,袁红,李高健,罗迪,陈虎虎,吕波,于波,王钊锦,赵春风,唐青柏,周超,林晓翔,路建国,蒙莉华,李河,刘捷,孟祥岭,李世恒.

本文件为首次发布.

智能安防中人工智能图像识别技术标准

一、引言

随着人工智能技术的快速发展,智能安防系统在公共安全、交通管理、社区监控等领域的应用日益广泛.人工智能图像识别技术作为智能安防系统的核心技术之一,其性能直接关系到安防系统的有效性和可靠性.为了规范智能安防中人工智能图像识别技术的应用,提升系统的整体性能,制定一套科学、合理、可操作的技术标准显得尤为重要.本标准由广西产学研科学研究院牵头,联合多家企业和科研机构共同研制,旨在为智能安防中人工智能图像识别技术的应用提供明确的规范和指导.

本标准依据国家相关法律法规和技术标准,结合行业实际情况,经过广泛调研和专家论证,确保其科学性、实用性和前瞻性.通过本标准的实施,期望能够提升智能安防系统的整体性能,推动行业的规范化、标准化发展,为公共安全提供更加可靠的技术保障.

本标准适用于在智能安防系统中应用人工智能图像识别技术的企业和机构,包括但不限于安防设备制造商、系统集成商、技术开发商等,通过本标准的推广和应用,希望能够为行业的健康发展奠定坚实的基础,为公共安全提供更加有力的技术支持.

二、总则

(一)目的

本标准旨在规范智能安防中人工智能图像识别技术的应用,确保技术能够提供高效、可靠、安全的服务,满足公共安全需求,促进智能安防技术的健康发展.

(二)适用范围

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