T/GD10T 004-2025
物联网多源数据融合与安全定位技术标 准
Technical Standard for Multi-Source Data Fusion and Secure Positioning in Internet ofThings
广东省物联网协会 发布
目次
前 言 21. 范围 32. 3. 术语和定义 规范性引用文件 3 34. 缩略语 45. 5.1 基本模型 概述 5 55.2 集中式融合模型 66. 5.3 基本功能... 分布式融合模型 6 76.1 概述6.2 6.3 数据预处理功能 数据采集功能 76.4 数据融合功能 76.6 6.5 安全定位功能 本地管理能力 86.7 远程管理能力 8 86.8 接口要求 平台交互功能 87. 7.1 数据采集接口要求 9 97.2 7.3 数据交换接口要求 系统集成接口要求 98. 协议要求 9 99. 系统管理维护要求 109.2 9.1 远程参数配置要求 系统参数配置要求 10 109.3 数据与参数备份要求 软件升级要求... 109.4 9.5 恢复默认配置要求 10 119.6 系统重启要求 119.7 9.8 数据融合与定位服务配置要求 系统日志要求 11 119.9 安全审计要求 1110. 10.1 安全性要求 数据源安全 12 1210.2 数据融合与处理安全.. 1210.3 10.4 通信安全.. 定位结果安全 12 1210.5 数据源安全， 1311. 11.1 可靠性要求 数据源可靠性 13 1311.2 融合算法可靠性 1311. 3 系统韧性设计 13
11. 4 服务持续性保障13
前言
本文件依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由广东省物联网协会归口.
本文件由深圳大学提出.
本文件起草单位：深圳大学、南京信息工程大学、鹏城实验室、广州技象科技有限公司.本文件主要起草人：谢宁、苏健、钟世达、张沛昌、谭海军、温文坤、刘军林、宋书山.
物联网多源数据融合与安全定位技术标准
1.范围
规范、安全要求及性能指标. 本文件规定了物联网多源数据融合与安全定位系统的基本架构、融合算法、定位机制、接口
本文件适用于需要高精度定位及多源数据融合能力的物联网应用场景，包括但不限于智慧城市、智能交通、室内外混合定位、工业物联网及公共安全等领域.
2.规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中，注明日期的修订单）适用于本文件. 引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件.不注日期的引用文件，其最新版本（包括的
GB/T33474物联网参考体系结构GB/T33745物联网术语GB/T37025-2018信息安全技术物联网数据传输安全技术要求GB/T35319物联网系统接口要求GB/T36962-2018传感数据分类与代码GB/T38624.1物联网网关第1部分：面向感知设备接入的网关技术要求GB/T40778.1物联网面向Web开放服务的系统实现第1部分：参考架构GB/T40778.2物联网面向Web开放服务的系统实现第2部分：物体描述方法 GB/T37024-2018信息安全技术物联网感知层网关安全技术要求GB/T41479-2022信息安全技术网络数据处理安全要求GB/T36478.4信息交换和共享第4部分：数据接口RFC7252受限应用协议（CoAP)RFC8446传输层安全协议1.3版本ISO/IEC20924信息技术-物联网(IoT)-定义和词汇ISO/IEC30141物联网（IoT）-参考架构
3.术语和定义
3.1概述
以下术语和定义适用于本文件.
3. 2
物联网 internet of things
接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物理世界的智能感知、识别和管理. 通过各类信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接和交互的物理对象的信息，通过各类网络
3. 3
多源数据融合multi-source data fusion
高信息利用价值和决策准确性的处理过程. 将不同来源、不同时空特性、不同表达形式的多种异构数据进行汇聚、关联、分析和集成，以提
T/GD10T
3.4
安全定位secure positioning
采用多重验证机制和抗干扰技术的定位方法，能够有效抵御欺骗、重放等攻击，并保证位置数据的完整性和真实性.
3.5
物联网感知层perceptionlayer ofIoT
由各类传感节点、射频标签、二维码、智能终端等构成，实现对物理世界的感知和信息采集功能的层级.
3. 6
物联网网关internet of things gateway
边缘计算和安全隔离等功能. 具有计算和数据处理能力，连接感知层设备与网络层的功能实体，可实现协议转换、数据预处理、
3. 7
物联网平台IoTplatform
快速构建和运行. 提供设备连接、数据存储、业务规则处理、应用开发等核心功能的软件系统，支持物联网应用的
3.8
数据层融合data-levelfusion
对来自不同传感器的原始数据直接进行融合处理，获取更准确完整的感知信息的过程.
3. 9 特征层融合feature-levelfusion对从多源数据中提取的特征信息进行集成处理，形成更高层次特征表达的过程.
3.10
决策层融合decision-levelfusion对各子系统独立处理后形成的初步判断结果进行综合，得出最终决策的过程.
3.11 异构数据处理heterogeneous data processing对结构化、半结构化和非结构化等不同类型数据进行统一标准化处理的方法.
定位指纹positioning fingerprint
3.12利用环境特征（如WiFi信号强度、地磁场分布等）形成的空间位置特征映射.
多源定位multi-source positioning同时利用GNSS、蜂窝网络、WiFi、蓝牙等多种定位技术获取位置信息的方法.
3. 14 位置验证 location verification通过物理层信号特征、时间延迟测量等方法对申报位置进行真实性验证的技术.
3. 15在保证定位服务质量的前提下，防止位置信息泄露的技术措施和管理规范. 定位隐私保护 location privacy protection
4.缩略语
下列缩略语适用于本文件.
Al 人工智能(Artificial Intelligence)
