团 体 标 准 T/A1 127.6-2024
信息技术视觉特征编码 第6部分：结构点序列
Information technology -Visual feature coding-
Part 6:Structure point sequence
目次
前言. m引言... m1范围.2规范性引用文件 .13术语和定义 4缩略语.. .15约定.. .2 25.1概述5.2算术运算符. .25.3逻辑运算符. 5.4关系运算符. .3 .35.5位运算符 35.6赋值. .36语法和语义 5.7位流语法、解析过程和解码过程的描述方法. .46.1结构点序列语法. ..7 .66.2结构点序列语义. 017结构点序列编码 .127.2基于多模式的编码方法 7.1结构点序列. .16 .127.3基于选代预测的多个编码模式融合 .207.4特殊处理 .227.5输出码流格式. 7.6含多种结构体的结构点序列编码. 23附录A （资料性）结构点获取 .23 24B （资料性）结构点序列解码流程图 .25（资料性）技术参数说明26参考 文 献 27
前言
草. 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起
本文件是T/AI127《信息技术视觉特征编码》的第6部分.T/AI127已经发布了如下部分：
第2部分：手工设计特征：一第3部分：深度学习特征：一第4部分：深度特征图： 一-第5部分：语义分割图：一第6部分：结构点序列.
本文件由新一代人工智能产业技术创新战略联盟AI标准工作组提出.
本文件由中关村视听产业技术创新联盟归口.
本部分起草单位：上海交通大学，鹏城实验室，北京大学，博云视觉（北京）科技有限公司，青岛海信网络科技股份有限公司
本部分起草人：林巍娆，刘鸣洲，陈一航，段凌宇，陈杰，高雪松，张四海，王雯雯，熊红凯，赵海英，崔晓冉.
引言
本文件规定了对视觉特征表示与编码技术的规范，旨在确立适用于手工设计特征、深度学习特征、深度特征图、语义分割图、结构点序列的视觉特征压缩规范，以及特征码流设计与系统构建规范，拟由六个部分组成：
一一第1部分：系统.目的在于设计特征编码系统，提供整合特征码流的规范，实现特征高效交互与协同应用.
一一第3部分：深度学习特征.目的在于确立适用于从深度学习模型中提取的高维特征向量的表示与压缩标准.
与压缩标准. 一一第4部分：深度特征图.目的在于确立适用于从深度学习模型中提取的通用深度特征图的表示
一一第5部分：语义分割图，目的在于确立适用于语义分割图的高效表征与无损压缩标准.
一一第6部分：结构点序列.目的在于确立适用于结构点序列的时空域高效表征与压缩标准.
本文件的发布机构提请注意，声明符合本文件时，可能涉及到6、7与《用于视频中的人体骨架的缩及还原方法及系统》（专利号：CN106295561A）相关专利的使用. 多模态无损压缩实现方法》（专利号：CN111641830A）：6、7与《基于参数化及细节表征的人脸图像压
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该专利持有人已向本文件的发布机构保证，他愿意同任何申请人在合理且无歧视的条款和条件下，就专利授权许可进行谈判.该专利持有人的声明已在本文件的发布机构备案，相关信息可以通过 以下联系方式获得：
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联系人：林巍晓
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