GB/T 46284-2025 人工智能 联邦学习技术规范.pdf

46284,规范,推荐性国家标准
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中华人民共和国国家标准

GB/T 46284-2025

人工智能 联邦学习技术规范

Artificial intelligence-Technical specifications offederated learning

国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 发布

目次

前言1范围2规范性引用文件3术语和定义5联邦学习系统概述5.1联邦学习系统架构5.3联邦学习任务流程 5.2联邦学习参与方6联邦学习系统功能要求6.1基础技术模块6.2计算模块6.3管理模块7联邦学习系统性能要求 107.1联邦数据探查 107.2联邦建模7.3联邦推理7.4联邦数据质量及激励机制 118联邦学习系统功能测试方法 118.1基础技术模块 8.2计算模块. 118.3管理模块 129联邦学习系统性能测试方法 15 139.1联邦数据探查 159.2联邦建模 169.3联邦推理 169.4联邦数据质量与激励机制 16参考文献

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.

请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.

本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口.

本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、深圳前海微众银行股份有限公司、中国移动通信有限公司研究院、中国移动通信集团有限公司、中国工商银行股份有限公司、中电科大数据研究院有限公司、深圳市润见智慧科技有限公司、浪潮软件科技有限公司、浪潮软件集团有限公司、山东大学、哈尔滨限公司、北京数读科技有限公司、中国科学院计算技术研究所、OPPO广东移动通信有限公司、上海市 工业大学(深圳)、浪潮电子信息产业股份有限公司、中移(苏州)软件技术有限公司、亚信科技(中国)有人工智能行业协会、上海计算机软件技术开发中心、中国科学院自动化研究所、中国电信股份公司研究院、南方电网数据平台与安全(广东)有限公司、上海零数众合信息科技有限公司、马上消费金融股份有限公司、交通银行股份有限公司、杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院、杭州趣链科技有限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司.

本文件起草人:范科峰、范力欣、马珊珊、钱文君、贾云飞、夏知湖、管桂林、王湾湾、林一伟、孟建、吴建龙、聂礼强、邸贺亮、王肖斌、经琴、金银玉、王煜炜、付艳艳、饶雪、陈敏刚、何赛克、巫祖萍、杨光、兰春嘉、邓伟洪、王光中、杜静漪、张晴、刘少凯.

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