标
准
数据治理体系框架和通用技术要求
Data governance framework and general technical requirements
中关村智慧城市产业技术创新战略联盟 发布
目次
前 言1范围.2规范性引用文件3术语和定义.4数据治理总体框架5数据架构管理要求.5.1总体要求.5.2数据资源盘点5.3数据分布.5.5数据流向... 5.4数据分层结构.5.6主题域划分.6数据治理全流程技术要求.6.1数据接入..，6.2数据探查与预处理.6.4数据存储与计算. 6.3数据整合与建模.6.5数据服务与应用6.6数据运维与变更.7元数据管理技术要求.7.1需求分析...7.2元模型管理...7.3采集与存储... 7.4元数据分析应用.8数据治理管理技术要求.8.1数据规范管理8.2数据质量管理.9数据资源目录管理技术要求，9.1数据资源盘点..9.2数据分层结构...9.3数据流向与主题域.10数据安全管理技术要求.11数据治理组织体系技术要求.
前言
的规定起草. 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》
本文件的某些内容可能涉及专利.本标准的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由中关村智慧城市产业技术创新战略联盟提出并归口.
本文件起草单位：中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、航天恒星科技有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、北京航空航天大学、徽投控股科技有限公司、福城市科技有限公司、北京市长城企业战略研究所、北京邮电大学、北京清华同衡规划设计研 建一缕光智能设备有限公司、北京五一视界数字享生科技股份有限公司、中国雄安集团数字究院有限公司、七腾机器人有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、四川省明厚天信息技术股份有限公司、北京中科赛新智能技术有限公司、江苏浩丰新数据科技有限公司、上海触碰未来机器人有限公司、中科星图空间技术有限公司、重庆火星动力机械有限公司、久镇信分公司、北京与仁科技服务有限公司、北京国研同行技术咨询有限公司、广州赛宝认证中 （上海）智能科技有限公司、浙江物芯数科信息产业有限公司、国网北京市电力公司信息通心服务有限公司
本文件主要起草人：石会昌、赵装、董正浩、唐文忠、王武成、张堂忠、姚新新、宋超、崔丹丹、王涛、王博威、终珊、芦效峰、祝欣越、王飞飞、朱冬、梁昌金、张长森、孙春兰、杨炜林、陈亮、姚峰、钟龙广、朱文超、田美荣、陈君、张健、杜攀、尤勇敏、张哲、狄晓 靓、凌劲锋、高泽齐.
数据治理体系框架和通用技术要求
1范围
标准与质量管理、数据资源目录、安全防护以及组织保障体系. 本文件规定了数据治理的总体架构、全生命周期流程技术要求、元数据管理规范、数据
本文件适用于政务、企事业单位等组织开展数据治理、数据中台建设、数据资产化管理及数据要素市场化配置的规划、实施与评估.
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款，其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件.
GB/T35295信息技术大数据术语GB/T36073数据管理能力成熟度评估模型GB/T37973信息安全技术大数据安全管理指南GB/T34960.5信息技术服务治理第5部分：数据治理规范GB/T18391.1信息技术元数据注册系统（MDR）第1部分：框架
3术语和定义
GB/T35295和GB/T36073界定的以及下列术语和定义适用于本文件.
3. 1
数据治理datagovernance
对数据进行处置、格式化和规范化的过程（包括开发、执行和强制执行数据的策略、标准和程序）.数据治理是数据和数据系统管理的基本要素，涉及数据全生命周期的各个阶段. 3. 2
数据资源dataresources
具有或预期具有价值的数据集合.
3. 3
元数据metadata
访问权和数据易变性的数据. 关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取路径、
3. 4
数据全生命周期datalifecycle
服务、应用、归档和销毁. 将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程，包括数据采集、存储、整合、处理、
4数据治理总体框架
数据资源治理框架包括数据架构管理、数据全生命周期管理和数据治理组织构建三部分.核心框架应包含以下几个相互关联、协同作用的组成部分：
a）数据架构层：是数据管理的基础，从业务需求出发，盘点需要按入的数据源并形成数据分层结构设计及主题域划分. 数据源清单，做好数据分层和数据分布规划等，涵盖数据资源盘点、数据分布规划、b）全生命周期管理：应包括但不限于数据接入、探查、清洗转换、整合建模、存储计算、服务应用、运维变更等服务全过程、元数据管理、数据安全管理、数据资源目c）数据治理组织体系：应包括组织管理、评价考核等. 录管理、数据安全管理应贯穿于全生命周期的各个阶段，全过程保障数据质量和安
图1数据治理总体框架
5数据架构管理要求
5.1总体要求
数据架构设计时应保证：
a）明确识别各组织的数据需求，基于数据资源盘点的结果构建数据资源目录设计和维b) 护数据架构： 使用数据架构来指导数据集成和控制，并使数据资源汇聚与需求保持一致；c）开展数据模型设计、数据流设计，并明确数据分布情况，管理数据的模型和策略以及规则，
5.2数据资源盘点
数据源盘点应包括但不限于：
a)通过梳理本组织数据资源，形成统一标准、统一管理和统一服务的数据源清单，掌握全局数据资源的现状和特点，为数据资源的治理提供基础支撑；b)以国家、行业现有的基础信息库为基础，梳理形成业务相关的基础库；将数据资源 基础库进行数据目录的分级分类，对应数据资源进行编码和标识.将整理、编码标
