兴业证券股份有限公司企业标准
数据字典编制与应用指引
Q/XYZQ
Q/XYZQ001-2024
Guidelines for the pilation and application of data dictionaries
目
数据字典编制与应用指引目录前 言数据字典编制及应用指引1范围 52规范性引用文件 53术语和定义. 4缩略语. 55总体数据字典框架5.1规范级数据字典5.2系统级数据字典 5.3数据字典属性.6业务术语编制方法.6.1概述 6.2方法描述 86.3模板设计 8 87数据标准编制方法. 97.1概述 7.2方法描述7.3模板设计8基确数据字典编制方法. 118.1概述 8.2方法描述. 11 18.3模板设计 118.3.1基础数据表模板设计8.3.2基础数据表字段模板设计 8.3.3基础数据表码值模板设计 12 139指标数据字典编制方法， 139.1概述 9.2方法描述. 14 139.3模板设计... 1410数据字典内容参考 1610.1业务目录， 10.2业务术语. -. 17 1610.2数据标准. 1810.3基确数据. 1811数据字典应用 10.4指标数据 81 2011.1便捷查询. 20
11.2支撑数据治理 2011.3定文明确的数据标准 2011.4监控数据质量. 2011.5规范数据开发. 11.6数据交换与集成. 20 20附录1：业务术语补充示例. 21附录2：数据标准补充示例.. 附录3：数据标准代码示例. 23 25附录4：基础数据表对应字段示例、 87附录5：基础数据码值字段示例 31
前言
本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规则起草.
本标准由兴业证券股份有限公司提出.
本标准由兴业证券股份有限公司归口.
本标准起草单位：兴业证券股份有限公司.
本标准主要起草人：陈锋、李细杰、卢丹、周仪、邓颖锋、马浩.
本标准为首次制订.
引言
证券期货业数据化程度相对较高，机构多、类型广、交易方式多样，机构内及机构间数据交换频繁、业务发展迅速，为提升行业数据标准化水平、提高数据交换效率、统一主要业务领域场景中数据项的清晰定义，确保业务和技术人员对各类场景中同一数据的理解一致，兴业证券组织开展了集团数据字典编制工作，旨在清晰描述证券业务核心数据项名称、数据定义、结构类型、代码取值、质量要求、关联关系等，为行业机构内部数据字典编制提供指导.
