EngineeringDesign|方案设计 充电桩布局评估指标的比较 随着电动汽车的快速发展，电动汽车保有量及充电桩数 充电设施建设运营商和用户综合费用最 量呈几何式增长。
但随之而来的充电桩建设，运营方面的问 小为目标函数，以提高用户充电便利性 题却日益凸显，巫需科学的方法来完善充电网络规划建设及 为约束条件。
文献[3]考虑了能量需求和 运营模式，提高充电设施运营效益，推动电动汽车产业向市 功率需求两个角度。
文献[4]衡量了充电 场化迈进，讨论了衡量充电桩规划合理性的指标，充电桩规 站服务范围，以全社会成本最小化作为 划需要考虑的因素很多，选择不同的指标对充电桩规划的结 目标函数。
文献[5]以总投资成本、运维 果会有很大的影响。
对现有的一些充电桩规划衡量指标进行 成本、电量成本和充电站用户成本最小 总结，并根据实际区域的充电桩历史纪录比较这些衡量指标 对充电桩规划结果的影响，在未来的充电桩规划中可以根据 化为目标。
文献[6]从经济性和便利性两 不同的规划需求选择合理的约束条件和目标函数。
个方面评估了充电桩规划方案。
文献[7] 提出了充电设施规划的原则、流程和模 吕金娟胡晓辉刘亚丽/国网天津市电力公司电力科学研究院 型。
文献[8]考虑了电动汽车交通密度和 于绝成/天津市淘客科技有限公司 孟达/清华四川能源互联网研究院分布式资源研究所 充电站服务半径要求，并将其作为充电 桩布局的指标。
文献[9]同样是利用地 0引言 理因素和服务半径作为充电桩选址的依 据，并且以规划期内充电站的总成本和 电动汽车具有良好的节能、环保 网损费用之和为目标。
文献[10]利用全社 等特性，已经成为国际汽车业的发展 会出租车充电时间、充电站站间距离和 方向，根据国际能源署（IEA）的报 行程时间可靠性衡量充电桩布局的合理 告，2017年全世界电动汽车保有量已 性。
文献[11]以俘获的交通流量最大、配 达到310万辆，到2020年将增加3倍， 电系统网络损耗最小以及节点电压偏移 预计2030年将达到1.25亿辆。
我国是 最小为目标作为电动汽车充电站规划的 世界上最大的电动汽车市场，2017年 手段。
电动汽车保有量占全球的40%。
电动汽 吕金娟/工程师 为了促进电动汽车的发展，我国在 车的快速增长对电网的规划和建设产生 2007年左右已经对充电桩进行了初步的 很大的影响，准确地预测电动汽车充电 布局和建设。
在这个过程中，充电桩公 关键词/Keywords 需求是电动汽车充电基础设施建设的重 司积累了大量的相关数据，包括充电桩 电动汽车 要基础。
成本、电动汽车充电量和电动汽车充电 充电需求 电动汽车充电在时间和空间上具有 时间等数据。
本文利用这些数据对充电 充电桩规划衡量指标 很大的随机性，给定区域内的电动汽车 桩规划的常用指标进行了比较分析，通 保有量、电动汽车类型、电池充放电特 过比较的结果可以看出不同指标对充电 性及电池起始荷电状态（SOC）等都是 桩规划的影响。
对这些指标的定量分析 影响电动汽车充电负荷的因素。
目前， 可以帮助在未来的充电桩规划中根据不 充电桩建设主要考虑的因素包括了需求 同的规划需求选择合理的约束条件和目 满足和降低成本两方面。
文献[2]提出以 标函数。
.e8ge..cn 2018年12月下工业工程171 / s s v sn gs e e o
方案设计|Engineering Design 1充电桩布局的衡量指标 桩，但是桩容量的影响是用充电等待时间衡量的。
充电距离=C+.+CQ (5) 1.1充电桩成本 式中，Q++Q.为超过了本区域充电桩的容量部 充电桩成本包括充电桩的安装成本、设备成 分：Q~Ω.的分配是到不同充电桩的距离函数。
本和运维成本，即 1.3平均充电等待时间 （1）+= 充电等待时间反映了充电的拥堵状况。
充 式中，Cos、Cost和Cost分别代表充电 桩的安装、设备和运维成本。
电需求可以在就近的充电桩得到满足，但是充电 功率的限制需要一定的等待时间。
计算的方法描 充电桩安装成本与人力费用、安装的难易程 述如下：假定一个区域的安装功率可以满足该区 度有关。
可以通过为每一个区域分配一个成本系 城的需求，但是由于需求在一天内不是平均分布 数，计算区域充电桩安装成本，即 的，在需求高发时会产生拥堵，产生较长的等待 Cost, = cCosP +C (2) 时间。
假设在[]时段，功率需求超过安装功 式中，c为网格地理系数，与充电桩位置有关； 率，超出的充电量为Ag；在[]时段，功率需求 Costn为单位功率安装成本；P为充电桩功率；c 低于安装功率。
如果到（[≤r≤r]）时刻，超出 为与充电...
