环境特性电网负荷 灰色预测及其在Excel中的实现
数培杨百顺杨广字
（河南师范大学计算机与信息工程学院（软件学院）河南新乡453007)
摘要：本文采用基于GM（1.2)的灰色通阶预测模型预测并下电力负荷：为了便于算法的工程应用，综合考虑软件数据处理和分析的能力，选用Excel软件实现对爆矿井下电力负荷的预测.通过实的计算过程，该方法简单方便，结装准确，工程实用性较强.
关键词：负荷特性相关系数GM(1.2)灰色通阶预测Excel
中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2013)10-0111-01
1引言
RAGE(Di Di1)° i= 2:6
（4）在G3：G7单元格中录人1，与F3：F7单元格中数据一起构成矩阵B，复制B3：B7中的数据到H3：H7单元格中构成矩阵Y.
对于考虑原煤产量的这一单相关因素的井下电力负荷预测，可以采用基于GM（1 2）的灰色递阶模型进行预测，为了解决模型计算理、分析和计算. 量较大和满足工程适用性的要求，可以采用Excel软件进行数据处
4.2参数列的最小二乘估计
计算参数列a-[ab，选定13：14单元格记录结果，在其中输人F3:F7)) TR ANSPOSE(F3 :F7)) H3: H7)*. °=MMULT(MMULT(MINVERSE(MMULT(TRANSPOSE(F3:F7)
2环境特性电网负荷特性分析
4.3预测值计算
度的指标.利用Excxe数据分析工具计算相关系数，得到井下负荷变化和原煤产量变化之间的灰色关联度为0.9771.因此，可以选用考 虑单相关因素的预测方法井下负荷.
（1）在J2：J7单元格中依次输人0-6，选定K2：K7单元格记录预其中-2:7. 测结果，其中输人“=(D2(14Ki)/I3)EXP(I3*Ji）(I4Ki)/I3
（2）计算累减还原值，选定L2：L7单元格记录累减还原值，在其中输人“=Ki1-Ki"，其中-2:6.
3基于GM（1.2）模型的灰色递阶预测
4.4预测效果检验
个非负递增数列，符合灰色预测的基本条件.为了提高灰色模型预 井下电力系统具有灰色模型的基本特征，且井下电力负荷是一测的适应性，这里将文献[2]中GM（1，2)模型扩展成等时段灰色递阶预测方法叫.
选定M3：M4单元格记录平均绝对误差和平均相对误差计算结果 其中输人*=AVERAGE(SUM(ABS(K2B2) ABS(K3B3) ABS(K7B7)”和*=AVERAGE(SUM(ABS(K2B2)/B2) ABS(K3B3)/B3) - ABS(K7B7)/B7)*
4.5应用实例
4基于Excel的环境特性电网负荷预测的实现
这里以某煤矿30个月原煤产量和用电量数据为原始数据，采用和评估结果如表1所示. 本文所述方法，基于Excel软件预测未来6个月的用电量，预测结果
这里采用Exce提供的插人函数工具，以6个月的原始负荷数据进行灰色遥阶预测建模为例，介绍实现预测的具体步骤.
4.1数据准备
（1）分别在表中的B2：B7和C2：C7单元格中录人用电量和原煤产量的原始数据
5结语
较大，且使用MATLAB软件编程计算对普通工作者有一定的难度， 利用基于GM(1，2）的灰色遥阶模型进行井下负荷预测数据量利用Exce软件中的插人函数工具能方便的对井下负荷进行预测计算和误差检验，在实际工作中有一定的应用价值.
（2）计算用电量和原煤产量序列的1-AGO，结果记录在D2：D7和E2：E7单元格中.其中输人=SUM（Bi；Bi2)、（=2：5
（3)利用平均值函数AVERAGE计算用电量累加生成序列的紧邻均值生成序列，结果记录在F3：F7单元格中，其中输入°=AVE-
参考文献
表1某矿用电量预测值及预测效果评价
[1]涂兵，李携胜，林恩怀等.基于局部特征和相关系数的MMD泥浆脉冲信号识别[3].北京工业大学学报 2013 39(5):678683 [2]雷鸣宽，冯祖仁GM（1 2）模型改进方法研究及应用[J].控制与决策.[3]刘思峰党耀国等.灰色系统理论及其应用（第五版[M].科学出版 201 3 28(6):950952 956.社 2010.
项目 月份 31 32 33 34 35 36历史值 预测值 444 545 429 569 424 533 463387 347 392预测效果评价 MAE 45.449MAPE 0.099
qd12136).
作者简介：救培（1979-），女，繁古族，江宁省沈阳审人，讲师，博士研完生，研究领残为智能控制、电网规划与优化.扬百顺（1992-)，男，汉族，河南省商域县人，本科，研究领城为计算机科学与技术.
扬广字（1995-），男，汉族，河南省新乡市人，本科，研究领城为计算机科学与技术.