电子技术在智能电网中的应用
朱富强
（曲靖高级技工学校，云南曲靖655000)
摘要：智能电网是电力行业发展的必然超势，电子技术在智能电网中的应用将能够有效提升智能电网运行水平，对于实现高水平供电有着非常重要的意文.正因为此，在实际工作中对于电子挂术在智能电网中的具体应用情况就必须要进行深刻分析.本文将结合电子技 术应用的要求来探讨如何实现科学有效地应用.
关键词：电子技术：智能电网：检电
文献标识码：A
文章编号：1007-9416(2017)01-0107-01
当前我国电力行业获得了较快发展，人们对电力行业助于实现智能配电、智能用电.配电网效率在很大程度上建设的要求也越来越高.为了能够适应新形势，在今后工要依赖于先进的传感测量技术对数据的采集.作为一种现技术的应用将有助于提升实际工作水平，这对于满足人们将能够发挥非常重要的作用.这对于提升电能质量具有非常重要的意义.在今后必须要建立起电能质量评估方法和 等级划分体系，这样做是为了能够有效保证用电质量.
要求具有重要意义.
1应用要求
（1）改善电网电能质量，适应市场需求.当前电能质量互动，智能表计、智能保护装置、测量监视设备、储能电池 用电环节中电子技术的应用则有助于实现同用户的问题受到了人们的广泛重视，进一步改善电网电能质量已等一系列电子元器件在用电环节中的应用将能够实现对 经成为今后发展的必然选择.（2）优化电网并保证安全.保复杂数据的有效采集和处理.各类通讯设备的应用更是能证电网安全是实现智能电网正常运行的重要前提，在工作够使得数据在更为广泛的范围里实现通讯.这对于提升智
中首先需要满足这一要求才能够实现长远发展，（3）要能够能电网运行效率具有非常重要的意义.促进可再生能源的利用.电子技术的应用还要求能够促进源发电大规模、分布式接人以及远距离送出.这对于缓解能源紧张形势将能够起到非常重要的作用.
为了能够满足日益复杂的需要，先进电子技术在智能电网中的应用已经成为今后发展的必然选择，具体而言包含以下技术：
2在智能电网各个环节中的应用
（1）能量转换技术.能量转换技术在智能电网中应用的能质量技术在智能电网中的应用，首先要建立完善的电能质量评估方法与等级划分体系，并基于供用电接口的经济性分析，分别建立内部技术等级评估体系与用户经济性评 估体系，建立与健全相关政策、法规，实现智能电网的“优质经济”运行.电能质量技术在智能电网中应用的主要技 术包括电气化铁道平衡供电技术、自适应静止无功补偿技术、连续调谐滤波器关键技术、直流有源滤波器相关技术、统一电能质量控制器（unifiedpower qualitycontroller， UPQC）.优质电力园区等.其中统一电能质量控制器能确保重要用户的电能质量，并能通过蓄电池的充放电调节用 户在系统用电高峰期和低谷期的用电量，从而带来经济效益，在配电网中拥有广阔的应用前景.
迅速发展的目的.（2）输电环节中的应用.这项技术在输电备环节中的应用也取得了明显效果.电力技术和控制技术在 智能电网中的应用将能够实现对智能电网的有效调控，这样将能够进一步增强电网稳定性，与此同时输电中电力损升智能电网输送电力的能力.（3）变电环节中的应用.这项 耗也将能够得到有效降低，电子技术的应用最终有助于提技术在变电环节中的应用是今后发展的必然趋势，从智能 电网自身的发展来看必须要建立起大的交流信息平台，这样才能够实现传统变电站向数字变电站的转变.智能电网并不仅仅是数字采集和展示这么简单，在实际工作中要求 标准化、模块化的微处理机来设计制造二次设备，高速网络通信连接不同设备，这样才能够使得二次设备中常规功 能装配具有逻辑功能模块.电子技术在变电环节中的应用就要求实现这一功能，这样才能够保证供电网络正常运行.（4）在配电用电环节中的应用，智能电网在变电配电环 节也将能够实现科学合理地应用，在这些领域中的应用有
4结语
电子技术在智能电网中的应用有助于提升实际运行 ....下转第109页
2.2聚类
2.3分类
3多数据挖据技术概述
3.1库存管理数据挖掘
...上接第107页
的频繁项集中，项集的数量规模是非常大的，对于Apriori算准确性上得到了有效的提升.
首先就是散列项集计数，通过人工智能的相关学科知识，对Apriori算法进行改造，使其能够辨识频繁项集，即如 果数据库中一个具体的项集的哈希桶计数如果低于支持度，那么其不可能称为颊繁项集.其次事物压缩，前面所排除在外的数据信息是不可能成为频繁项集的数据信息，也 就是说这些数据信息在后续的筛选过程中可以不进行计算，不加以考虑.第三，划分，如果数据库中存在潜在的颊 繁项集，那么我们不能在前面两个阶段就将其排除在外，因为潜在的频繁项集在数据库中的一个划分中应当作为法的运算效率和运算准确度大大提升，使其能够在数据库 频繁项集存在.我们通过这几个阶段的优化，将Apriori算的搜索过程中不再出现重复搜索数据库这一现象的出现， 解决了Apriori算法的一个局限性.
的部分，分割和分层，对于分割聚类算法来说，它主要是将 聚类算法在实际的数据挖掘应用当中分为两个不同所需要进行处理的数据信息进行分割，然后计算出所分割 出来的程序之间的距离，根据所计算出来的距离来进行比较，然后选取其中距离最短的两个数据信息进行结合，将 所结合的数据信息当做一个新的样本面存在，然后这个新的样本重新与其他的数据信息进行比较，将所计算的实际距离再次进行比对，仍然将最小距离的两个数据整合，通 过这一过程不断的循环，最终就能够形成一个有效的分类距离对称表.最终所形成的就只剩下两个类别的数据信的数据挖掘应用相关问题进行分析和探究，通过对数据挖 息，我们通过这种方式实现了数据信息的分类过程.
技术上的优化，既不需要进行数据信息的分割，当前比较 经典的分层聚类算法是Birch算法，这一算法的优化原理组来表述出来，为后续的分类奠定良好的基础，这种算法 主要就是能够在分类的过程中首先将一簇信息通过三元所得出来的树主要由具备两个参数分支因子B和类直径T高度平衡树组成.
上也有显著的作用，分类主要是根据数据信息的一个隐层 最后对于大型数据库的数据挖掘应用来说，其在分类信息数据来得出数据的显层信息，通过映射关系来得出二类出来的数据信息进行呈现. 者之间的关联，然后通过RBF网络来把通过这种方式所分
主要算法进行了简单的概述，就目前来看，关联规则、分类 前面我们对当前大数据时代之下的数据挖掘的三个泛的.下面我们具体来看一下库存管理数据挖掘以及空间 和聚类这三种算法是比较经典在数据处理上应用比较广数据挖掘这两项技术.
常重要的意义，在人们对智能电网要求越来越高的背景下用的可行性研究[J].中国电机工程学报，2007（28）：1-5.对于电子技术应用情况的分析将有助于促进智能电网的展望[J].电力系统自动化.2003（4）：77-80. 发展.
3.2空间数据挖据
4结语
参考文献
参考文献
当前制造业发展极为迅速，在制造业的库存管理中应Apriori算法对其进行了一定的改造，使其在运算效率和运应用库存管理数据挖掘能够有效的提供库存量以及订货中，应用库存管理系统能够有效的提升库存管理数据的有 量的相关数据，提升企业的经济效益，在库存管理的过程效性，应用了智能化的库存数据挖揭能够有效地解决传统 交易记录繁多，记录信息繁杂的问题，同时解决属性关系复杂的问题，不同的数据信息的层次信息是不同的，应用一定的数据挖掘则能够大大提升对不同层次数据的分类 以及特征提取1.
异常信息的检测、库存商品库龄的计算以及对库存预测这 就当前发展来看，库存数据挖揭系统主要就是对库存三项主要功能，通过这三项功能来实现有效的库存管理， 提升制造业企业的经济效益等121.
显通讯设备的发展，为了能够获得时效性的用户空间数据 空间数据挖掘技术，这一项技术主要就是随着当前卫信息，而建立的空间数据挖掘模型，在当前的发展来看，在一些水电资源管理、交通运输业中应用空间数据挖掘技术 是非常常见的，空间数据挖揭系统主要包括空间数据分析阶段、空间数据查询功能，空间数据挖掘依赖于可视化地 图而存在，通过可视化地图来实现对对象空间信息数据的准确记录，并且将相关的数据信息应用到救授事业、交通事业等.
综合上文所述，本文我们主要从当前基于大型数据库掘的基本概况以及数据挖掘的基本分类来探讨分析了关对于分层来说，其相比于分割聚类算法又进行了一定联规则、聚类以及分类三种不同形式的数据挖掘.就目前的发展来看，在关联规则中，Apriori算法是比较基础典型 的，在聚类算法中，Birch算法则能够在数据库的信息扫描过程中，降低扫描的时间，提升扫描的效率，从而有效的保 障当前基于大型数据的数据挖掘的效率11.
用当中，库存数据挖掘和空间数据挖掘这两项技术的概 最后，我们又讨论了当前在实际的企业发展和社会应述，总的来说，当前大数据时代的到来，数据挖掘技术一定会得到非常良好的发展前景，在未来的发展中也一定能够 发挥其可行性和有效性.
[1]王元卓，新小龙程学旗，等.网络大数据：现状与展望[0].计算 机学报，2013(6):1125-1138.[2]王元卓，贾岩涛.刘大伟，等，基于开放网络知识的信息检索与 数据挖据[J].计算机研究与发展，2015（2）：456-474.[3]张引，陈敏.廖小飞等.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展，2013(z2)：216233. [4]余伟，李石君，杨莎，等.Web大数据环境下的不一致跨源数据发现[J].计算机研究与发展，2015(2):295308.
效率，对于实现智能供电、智能配电以及智能用电具有非[1]张文亮，周孝信，郭剑波，等.100kV特高压直流在我国电网应
加强电子技术在智能电网中的应用是今后必然选择.本文[2]李庚银，吕鹏飞.李广凯.等.轻型高压直流输电技术的发展与
