团 体 标 准 T/A1 127.5-2024
信息技术视觉特征编码 第5部分：语义分割图
Information technology-Visual feature coding
Part 5: Semantic segmentation map
目 次
前言， ⅡI引言.2规范性引用文件 1范围.3术语和定义.4缩略语. 25约定 5.1概述5.2算术运算符 .25.3逻辑运算符5.4关系运算符5.5位运算符 5.6赋值5.7位流语法、解析过程和解码过程的描述方法. .3 .36语法和语义 66.1语义分割图语法 .67语义分割图解码.. 6.2语义分割图语法 11 .97.1语义分割图数据 117.2解码框架 I1附录A（资料性）语义分割图概述 7.3解码工具的具体实现 错误！未定义书签. 12参考文献.. 17
前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.
本文件是T/AI127《信息技术视觉特征编码》的第5部分.T/A1127已经发布了如下部分：
第2部分：手工设计特征：第3部分：深度学习特征：第4部分：深度特征图： 一第5部分：语义分割图：第6部分：结构点序列.
本文件由新一代人工智能产业技术创新战略联盟AI标准工作组提出.
本文件由中关村视听产业技术创新联盟归口.
本文件起草单位：中国科学技术大学，鹏城实验室，北京大学，上海交通大学，青岛海信网络科技股份有限公司.
本文件起草人：刘东，杨闰宇，闫宁，吴枫，段凌宇，白燕，林巍，刘士湛，王雯雯，赵海英，崔晓冉.
引言
本文件规定了对视觉特征表示与编码技术的规范，旨在确立适用于手工设计特征、深度学习特征、深度特征图、语义分割图、结构点序列的视觉特征压缩规范，以及特征码流设计与系统构建规范，拟由六个部分组成：
一一第1部分：系统.目的在于设计特征编码系统，提供整合特征码流的规范，实现特征高效交互与协同应用.
一一第2部分：手工设计特征.目的在于确立适用于传统手工设计特征的表示与压缩标准.
第3部分：深度学习特征.目的在于确立适用于从深度学习模型中提取的高维特征向量的表示与压缩标准.
一第4部分：深度特征图.目的在于确立适用于从深度学习模型中提取的通用深度特征图的表示与压缩标准.
准. 一一第5部分：语义分割图.目的在于确立适用于语义分割图的高效表征与无损压缩标
第6部分：结构点序列.目的在于确立适用于结构点序列的时空域高效表征与压缩标准.
