数据标注师岗位要求
Data annotator jobrequirements
目次
51范围2规范性引用文件3术语和定义4岗位分级及职责5岗位准入要求.6岗位从业准则.7岗位知识要求.S岗位技能要求9岗位培训与考核评价1010身心健康保障. 1411岗位退出机制 14参考文献， 16
T/C11A071-2026
前言
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草：
本文件由中国信息协会提出并归口
本文件起草单位：国家信息中心、中国信息通信研究院、北京火山引擎科技有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京易天下科技有限公司、北京国际大数据交易限责任公司、工信智联（北京）教育科技有限公司、成都传最信息技术有限公司、蚂蚁链（上海）数字科技有限公司、数字天蚂（重庆）信息技术有限公司、中关村创新研修学院、河北菲斯克人力资源服务有限公司、浙江省智能经济与智慧城市促进会、中国信息协会数据服务工作委员会、重庆市永川数智变革研究中心、北京信息职业技术学院、中国联合网路通信有限公司软件研究院、清华大学、北京科技大学、北京世纪宣联宽带数据中心有限公司、东软云科技有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、中国交通信息科技集团有限公司、北京天驰君泰（银川）律师事务所、北京中核华辉科技发展有限公司、浙江大学、首都经济贸易大学、中国仿真学会数据与仿真专业委员会、北京理工大学、浙江省数据管理有限公司、中电信人工智能科技（北京）有限公司、深圳技术大学、北华航天工业学院、南京信息职业技术学院、德州职业技术学院、福建福耀科技大学、上海库柏思科技有限公司、浙江漠瀚信息科技有限公司、北京盈科（上海）律师事务所、珠海朋奇科技有限责任公司、山东大学、威海数字发展股份有限公司、深圳市润鹏华通创新科技有限公司、合肥工业大学、杭州市临安区大数据管理服务中心、上海善算科技有限公司、东莞市机电工程学校、海南省信总协会、北京北方数科信息技术有限公司、合肥善达信总科技有限公司、北京市建筑设计研究院股份有限公司、天律美年投资管理有限公司、山东微笑数据科技有限公司、安徽效掌科技有限公司.
本文件主要起草人：单志广、赵文景、何室宏、于世莲、王卓、伏鹏字、国洋、毛智琪、徐伯悦、林城、张相君、杨志斌、李报军、周聪、苏艳丽、完频先峰、唐义德、杨正学、郑开元、禁健生、张师豪、黎先缝、王梦珏、付丽娟、股佳鑫、林健莲、张菊芳、金星海、王鹏、注莹、李晓莉、念灿华、萎航艇、杜刚、高立军、房建伟、周涛、苏光耀、王理达、石志国、胡四泉、王盼新、黄小龙、郭替迪、李扬、金柳、刘亚平、毛楠、张款、安鸿章、林样、包晓丽、张坤峰、赵彦武、刘宏照、刘刺、孙仁、张红、张晓光、王长冕、王公韬、望琅、刘坤鹏、杨晶、王永峰、万丽、苗前中、梁柱成、蒋雨塘、张静、邓运珠、李小玉、肖波、田晶、刘琪、王执样、张荟、
引言
随着人工智能产业快速发展，高质量、台规化数据集是大模型训练、算法选代、各行业智能化落地的核心基础支撑，各人工智能垂直应用领域对数据标注从业人员标准化能力体系的建设需求持续提升.
当前国内数据标注从业群体规模庞大，行业长期存在岗位层级划分无统一依据、从业人员专业能力参差不齐、数据安全管控标准不统一、分级考核评价体系缺失等突出问题，现有国家标准、行业文件大多聚焦数据标注作业技术流程，尚未形成覆盖岗位分级、入职准入、从业准则、专业知识技能、培训考核全链条的岗位专项标准，产业规范化发展缺少统一执行依据，为此编制本文件.
数据标注师是人工智能数据集生产的基础性职业，其作业质量直接决定计算机视觉、语音识别、大语言模型、工业智能等各类业务数据集的准确性、一致性、合规性与复用价值.
本文件可作为用工单位开展岗位设置、人员管理、数据质量管控、从业人员等级考核的执行依据：可为职业院校相关专业人才培养、实训课程开发提供参考：可为社会培训机构标准化实训教学制定统一规范：同时为行业组识、第三方职业能力评价机构开展数据标注师技能等级认定提供技术支撑.
本文件为团体标准，属推荐性标准.本文件规定的岗位准入、分级考核、从业禁止、退出限制等条款，仅对声明采用并实施本文件的用工单位及其在岗数据标注从业人员具有约束力.本文件不创设独立于法律之外的就业资格限制，不替代或超越国家法律法规的规定.
T/C11A 071-2026
数据标注师岗位要求
1范围
本文件规定了数据标注师的岗位分级及职责、岗位准入要录、岗位从业准则、岗位知识要求、岗位技能要求、岗位培训与考核评价、身心健康保障及岗位退出机制.
本文件适用于数据标注从业人员及用工单位开展人员招聘、分级管理、人才培养、等级考核工作.
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款，其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件.
GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范GB/T42755人工智能面向机器学习的数据标注规程GB/T43697数据安全技术数据分类分级规则
3术语和定义
下列术语和定义适用子本文件.
3.1
数据标注 datalabeling
借助标注工具对文本、图像、音频、视频、三维点云等原始数据实施分类、框透、转写、对齐、校正等加工处理，产出适配人工智能模型训练的结构化、标准化数据集的过程，
3.2
标注任务labelingtask
用工单位分配给标注从业人员，具备统一标注规范、质量指标、交付展期要求的单批次数据标注工作单元.
3.3
样本sample
