中华人民共和国国家标准
GB/T 17989.8-2022
生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分：短周期小批量的 控制方法
Statisticalmethod of quality control in production process-Control charts-Part 8:Charting techniques for short runs andsmall mixed batches
(ISO7870-8:2017 Control charts-Part 8:Charting techniques for shortrunsand smallmixed batches.MOD)
国家标准化管理委员会 国家市场监督管理总局 发布
目 次
前言引言2规范性引用文件3术语和定义、符号3.1术语和定义3.2符号4如何选择合适的计量型常规控制图4.2如何为测量数据选择合适的常规控制图5如何准备绘制短周期、小批量控制图 4.3当特性没有固定的目标和过程散布时，如何选择常规控制图5.1专注过程5.2相似过程分组的程序5.3典型应用5.5建立过程特性的正确初始架构的程序 5.4初步过程诊断5.6短周期小批量过程预先设立统计过程控制图控制限的程序6如何建立并应用短周期、小批量控制图6.1述. 136.2可变目标的单值和移动极差控制图 136.3可变目标的移动平均和移动极差控制图 6.4通用的单值和移动极差控制图 156.5通用的移动平均和移动极差控制图 20 17附录A（资料性）控制图表格和正态概率图参考文
前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则>的规定起草.
本文件是GB/T17989的第8部分.GB/T17989已经发布了以下部分：
控制图第4部分：累积和控制图：
本文件修改采用1SO7870-8：2017《控制图第8部分：短周期小批量的控制方法》.
本文件与ISO7870-8:2017的技术差异及其原因如下：
将范围第1段第 2行、4.2b)、4.2c)、6.2.1a)、6.2.2a）、6.3.1 a)、6.3.2a）、6.4.1a)、6.4.2a）、在3.2的符号"L”"Ua”的解释中添加不同类型控制图的解释：将图1和图2中的”精确度”更改为“过程散布”，符合该含义中文常用用法：一将图7重新绘制，原图中部分点子位置不准确.
本文件做了下列编辑性改动：
将标准名称改为（生产过程质量控制统计方法控制图第8部分：短周期小批量的控制方法：将图7的标引序号说明中的"X”修改为"百分数”：将6.2.2f）、6.4.2f）中的“特性的变异模式"修改为"特性的波动”；将表7的脚注a、表9的脚注a、表11的脚注a和表13的脚注a中"R=（1.128×期望标准 一将表7头行、表11头行的"单值”"极差"分别修改为"单值控制图”和"移动极差控制图”：差）当移动极差为2时”修改为“R=（1.128×期望标准差），当考虑相邻数据的移动极差时”；将6.2.4第2段第2行中“基于移动极差为2”修改为“基于相邻数据的移动极差”；将图9、图10、图11、图12的标引序号说明X中“子组序号”修改为“测量值序号”： 将表9、表13表头的“移动平均”移动极差”修改为"移动平均控制图”和“移动极差控制图”：将6.3.3b）中“计算并绘制每两个相邻的（X-T）值所对应的点"修改为"计算并绘制每两个相邻的（X-T）值的移动平均所对应的点”；8_中z集19 将图10的名称"可变目标的移动平均和移动极差控制图”修改为“可变目标的移动平均控制图”：“将表11注中的"表10"改为"表11”；
一将6.4.4第2段开头中"单个样本"修改为"单个观测值”；-将6.5.3f）中"表12"改为”表13"：中V 将图12图例Y中"单值”修改为“移动平均”：将图A.3中"均值X"修改为"单值X”，"极差”修改为“移动极差”；删除将图A.3的倒数第2行题头中"Xm”一将图A.2和图A.4中"平均”修改为"移动平均”“极差"修改为“移动极差”.
本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会（SAC/TC21）提出并归口.
本文件起草单位：清华大学、中国标准化研究院、山西金沙智慧科技有限公司、河南省标准化研究院、内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司、聊城卓群汽车部件有限公司.
本文件主要起草人：孙静、余翼丰、赵静、乌佳心、侯顶明、渊岚、赵国敏、宋晓东、林立民、董军.
引言
制图是过程控制中常用的统计工具，用来监测过程中的偏移，保持过程稳定.GB/T17989控制图系列标准分为以下9个部分：
一控制图第1部分：通用指南.目的在于给出控制图基本术语、原理及分类，以及选择控制图的指南.控制图第2部分：常规控制图.目的在于确立使用常规控制图进行过程控制的指南.一控制图第3部分：验收控制图.目的在于确立验收控制图进行过程控制的使用指南，并规定一控制图第4部分：累积和控制图.目的在于确立应用累积和技术进行过程检测、控制和回顾 了确定子组样本量、行动限、和决策准则的一般程序.性分析的统计方法.一生产过程质量控制统计方法控制图第5部分：特殊控制图.目的在于确立理解和应用特殊控制图进行统计过程控制的指南.生产过程质量控制统计方法控制图第6部分：指数加权移动平均控制图.目的在于确立 理解和应用指数加权移动平均（EWMA）控制图进行统计过程控制的指南.一生产过程质量控制统计方法控制图第7部分：多元控制图.目的在于确立构建和应用多元控制图进行统计过程控制的指南，并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法.一生产过程质量控制统计方法控制图第8部分：短周期小批量的控制方法，目的在于确立 子组大小为1时，应用常规计量控制图检测短周期和小批量生产过程的方法.一生产过程质量控制统计方法控制图第9部分：平稳过程控制图.目的在于确立构建和应
用控制图对平稳过程进行控制的指南.
通常建议至少要采集到25个子组，作为构建常规计量型控制图的基础，从面进行一些建设性的分析.这是应用统计过程控制对大批量生产中的单一产品特性（如直径）或过程参数（如温度）绘制控制图 的最佳方式，然而，许多统计过程控制的潜在应用都存在问题.
商业社会，高效系统对多功能和柔性的要求不断提升，以支持准时生产的库存管理，并借助更小的批量、更短的周期实现更多样化的产品种类.随之而来是不断增加的重置、转换和模具更换等，这为统计过程控制的有效应用带来新的挑战.这些挑战都发生在一个关键的时代一一持续的绩效改进的压力从未如此之大.
过程能够适应很多零件的生产，最好是形状相似但标称尺寸不同，并且零件设置有多种特性，包括不同的标称值、不同的测量单位以及不同的公差.例如，螺栓制造者以短周期生产尺寸（直径和长度）各异的螺栓，管道挤压机生产外径、内径和壁厚尺寸各异的管道.常规做法是针对每个零件的每个特性设计一张控制图.这样管理累项、以产品为中心的做法只会生成数量庞大的折线图，每张图的数据都过于稀疏，既无法用于过程控制，也不能进行质量改进.
与其他应对挑战的方式相同，例如：精益思想和生产中快速换模技术的引人，统计过程控制同样需要使用更使利的方法做出回应，既是问题也是挑战.
问题的出现是因为：在企业界，经常由于生产周期太短，以至于无法生成足够的数据来应用常规意床可能只运行很短的时间.无论哪种方式，都无法得到足够的子组以便控制图进行有效监测. 义的控制图.这类问题会以两种方式出现：第一，生产批量过小：第二，运行时间过短，比如高速冲压机
机会的出现是因为：当前许多统计过程控制的应用实际上是统计产品控制，换言之，实施统计过程控制经常是以产品为中心而不是以过程为中心.由同一过程或相似的过程生产的不同产品被视为相异
