T/JSGSYX 010-2026
目次
前言 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4总体原则. 5基本要素与组织管理 6数据资产识别 7数据治理与质量评估 8数据确权与登记 9数据资产估值与人表 10人表优先级 附录A（资料性）应用场景分类示例 附录B（资料性）管理体系示例12 附录C（资料性）数据产生场景示例13 附录D（资料性）数据质量完整性量化评估示例14 附录E（资料性）数据治理与质量评估工具功能示例15 附录F（资料性）数据权属判定示例16 附录G（资料性）合规审查实操示例17 附录H（资料性）数据资产估值实操示例18 附录I（资料性）会计处理示例19 附录」（资料性）人表价值评估实操示例20 参考文献
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前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。
本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由江苏省高速公路营运管理协会提出并归口。
本文件起草单位：江苏交控数字交通研究院有限公司、江苏省高速公路营运管理协会、中路交科（北京）交 通咨询有限公司。
本文件主要起草人：曹小峰、尹蔚峰、徐海北、盛奔宇、于泳波、高祥、马丹婉、黄基业、徐围、唐威、 封南、李子昕、陈凝、孙钰、李佳雯、胡雪燕、张宁欣。
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高速公路营运单位数据资产入表导则
1范围
数据治理与质量评估、数据确权与登记、数据资产估值与人表、人表优先级等方面的指导。
本文件适用于高速公路营运单位数据资产的人表。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1 数据资产data asset 企业过去的交易或事项形成的、合法拥有或者控制的，能进行计量的，预期会给企业带来经济和社 会价值的数据资源。
[来源：GB/T40685-2021,3.1，有修改] 3.2 数据资产识别data asset identification 依据管理目标，从现有数据资源中，辨识并登记数据资产的活动。
[来源：GB/T406852021.3.5] 3.3 数据资产确权data asset registration 通过技术手段对组织机构内数据资产的权属进行登记确认，使其具备时间、身份和内容等属性的 活动。
[来源：GB/T40685-2021,3.6] 3.4 数据质量dataquality 在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。
[来源：GB/T41778-2022，3.6] 3.5 数据资产入表data asset accounting 企业根据《暂行规定》等，将符合资产定义和确认条件的数据资源进行会计确认、计量和报告的 过程。
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4总体原则 4.1合法性 严格遵守相关法律法规和企业会计准则，保障数据来源合法、内容真实、处理合规，数据资产人表的 会计确认、计量规则与国家顶层设计保持一致， 4.2可控制性 数据资源为单位合法拥有或控制，即单位有权决定其使用方式并从中获取经济利益，符合会计准则 对资产控制的要求。
4.3时效性 考虑数据资源价值随时间推移发生变化的性质，宜定期通过数据更新时间、数据更新频率、数据有 效期限等评估指标评估数据时效。
4.4安全性 数据资产人表工作以数据安全为前提，保障数据在采集、传输、存储、加工和应用等各环节的安全可 控，防止数据泄露、纂改或丢失，保障数据资产的完整性与可信性。
5基本要素与组织管理
5.1数据价值 5.1.1数据价值包括内部价值或外部价值，内部价值是指能通过数据赋能业务、优化管理、辅助决策等 方式提升内部运营效率，外部价值是指能通过数据形成数据产品或提供数据服务等方式获取直接经济 收益。
5.1.2内部价值的实现路径包括但不限于业务优化、决策支持等，内部价值场景包括路网安全保畅场 景、品质公众服务场景等，具体示例见附录A中A.1。
a）业务优化：主要体现在提升业务效率、降低运营成本、提高资源利用率等方面，通过对数据的 深度分析与应用，推动业务流程的优化和效率的提升。
b）决策支持：主要体现在提升决策的科学性、精准性与前瞻性等方面。
通过数据分析与建模，做 出精准的流量预测与调度决策，保障各项业务操作高效、灵活。
5.1.3外部价值的实现路径包括但不限于数据产品化、生态合作等，外部价值场景包括金融保险、交通 运输等，具体示例见A.2。
a）数据产品化：指将数据转化为具体的产品或服务，向外部市场或合作方提供高附加值的数据 应用， b）生态合作：指通过与外部生态伙伴的合作，推动数据资产的共享与流通，提升数据的外部价值。
5.2健全组织管理 建立覆盖全流程、权责清晰的数据资产治理体系，具体内容如下。
a）战略与制度： 1）战略：数据资产人表纳入数字化转型战略，明确目标：根据实际需求，制定行动计划，明确 阶段任务。
2
T/JSGSYX 010-2026 2）制度：建立全面的风险监控与预警制度：建立覆盖数据全生命周期的数据资产管理制 度，明确各个环节的职责与流程：针对数据安全、个人信息保护、访问权限等重点领域，制 定符合行业法规和标准的合规文件。
b）组织和绩效： 1）组织：建立职责清晰的组织架构，明确归口管理部门及各相关部门的职责，设立专门岗位 或团队负责数据资产的确认、计量、估值、报告及相关运营工作。
针对数据运营提供具体 的管理体系示例，见附录B. 2）绩效：建立科学的绩效考核体系，重点考核数据质量、人表效率、价值贡献等关键指标。
c）评价： 1）内部评价：定期对数据资产管理的效果进行内部评价，包括但不限于数据质量（评估数据 的完整性、准确性、一致性等质量指标）、应用效果（评估数据在各业务领域的应用效果，分 析其对业务优化、决策支持等方面的贡献）、成本效益（评估数据资产管理过程中的成本投 人与收益产出）等。
2）外部评价：定期邀请专业机构进行第三方评估，包括但不限于合规性审计、价值评估、市场 客户分析等。
5.3试点与改进 人表工作宜“试点先行、持续改进”，在实践中验证流程、评估效果。
a）试点先行指根据自身业务特点，选择典型的业务场景开辰数据资产人表试点。
试点工作包括 明确试点目标、实施路径和评估标准，开展阶段性评估，评估内容包括数据识别与确权的效果、 数据治理的质量、数据资产估值的准确性等方面并根据调整相关策略。
b）持续改进指建立动态优化机制，包括定期回顾并完善数据资产的管理流程、估值模型与应用场 景：持续跟踪会计准则、相关政策法规的最新变化以及数据管理领域的技术发展，及时调整数 据资产估值方法、入表要求和披露标准；在实际操作过程中，结合市场与内部评估，不断优 化数据资产管理策略，推动数据资产的持续增值和管理效率的提升。
6数据资产识别 6.1识别范围 数据资产识别宜围绕具有价值的数据资源开展。
数据资产包括但不限于： a）结构化数据指具有规则结构、可存储于关系型数据库中的数据资源，常来源于业务系统或平 台典型示例包括交易流水、车型分类、通行量、收费记录等； b）非结构化数据指不具备固定结构或规则的数据资源，难以直接入库但具有潜在价值，典型示例 包括视频监控录像、ETC异常记录、图像识别结果、道路巡检报告等。
6.2识别流程与方法 识别工作宜遵循系统化、可追溯的流程，并基于多维度分析框架开展。
a）编制数据识别清单指以业务系统为单位，编制全面的数据识别清单，包括信息系统类清单、结 构化数据清单、非结构化数据清单、可盘活利用数据清单等。
b）开展多维度数据盘点指基于实际业务需求和数据管理实践，从以下五个核心维度对清单内数 据资源进行深人盘点： 1）产生场景：明确数据在路网运行监测、设施巡检与养护、服务区运营管理、收费运营等具体 业务活动中的产生场景，具体示例见附录C；...
