团体标准
T/JSHLW 001-2026
电力视觉云边端协同计算应用规范
Specification for Cloud-Edge-Device Collaborative Computing in
ElectricPowerVision Applications
目录
前言..1范围2规范性引用文件3术语、定义和缩略语.4应用架构..5接口设计规定6物理资源层7基础服务层.8平台服务层.9应用展示层， 10附录A.附录B.. 17
前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》
起草.
本文件由江苏省互联网协会团体标准化技术委员会提出并归口，
技术有限公司. 本文件起草单位：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、东南大学、江苏电力信息
本文件主要起草人：高莉莎、东方、郝江山、陈咏秋、蒋承伶、马洲俊、张竞慧、韩硕、许洪华、夏飞、王小丹、王徐延、张四维、赵天成、许自强、邹宗霖、俞君杰、李广通、姜艺豪、陆扬帆、陈安平、贺孟曦、朱凯文、沈琳、丁町.
电力视觉云边端协同计算应用规范
1范围
台服务层和应用展示层的相关要求. 本文件规定了电力视觉云边端协同计算应用的应用架构、物理资源层、基础服务层、平
本文件适用于电力视觉云边端协同计算应用平台开发、系统子模块接入以及处理接口开发.
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的.凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件：凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本文件.规范性引用文件按国家标准、行业标准和团体标准分类列出.
2.1国家标准
GB/T41784信息技术实时定位视觉定位系统数据接口 GB/T41780.1物联网边缘计算第1部分：通用要求GB/T41864信息技术计算机视觉术语GB/T44860面向工业应用的边缘计算应用指南
2.2行业标准
DL/T2548电力行业云应用设计与技术要求. DL/T2474.1电力物联网传感器网络第1部分：总体技术规范DL/T2930电力需求响应系统验收与实施效果评估导则YD/T4644物联网云边协同技术要求YD/T4670工业互联网边缘计算总体架构与要求YD/T4918.2基于边缘计算的机器视觉第2部分：参考架构 YD/T4918.3基于边缘计算的机器视觉第3部分：技术要求YD/T6118工业互联网边缘计算边缘节点模型与要求边缘云YD/T6139面向电力领域的5G工业互联网应用场景及技术要求
2.3团体标准
T/CEC733工业互联网云平台技术要求T/CEC980电力边缘计算框架技术和功能要求 T/ZAII048基于云边端协同的电力系统智能视觉巡检要求
3术语、定义和缩略语
3.1术语和定义
GB/T 41864、GB/T 41784、DL/T 2548、GB/T 44860、GB/T 41780. 1、YD/T 6118 界定
的，适用于本文件.
3.1.1
云边端协同计算Cloud-edge-device collaborative puting
练、部署与推理任务进行协同分工与动态调度所形成的计算范式. 在云数据中心、边缘计算节点与终端设备之间，根据任务时延、带宽与算力约束，对训
3.1.2
电力视觉应用Power-industry vision applications
识别、跟踪与时空分析的任务集合. 面向变电站巡检、线路走廊监测、作业安全管控等电力场景的图像/视频感知、检测、
3.1.3
异构GPU集群 Heterogeneous GPU cluster
由不同显存与算力规格的GPU/加速器构成的训练与推理资源池，常伴随带宽与拓扑差异，在任务编排时感知与适配，
3.1.4
持续学习Continual learning：CL
在不同时期、不同数据分布下持续更新模型，同时抑制灾难性遗忘并保持既有能力的训练机制
3.1.5
模型轻量化Modelpression/lightweighting
通过剪枝、量化、蒸馏、结构重参化等手段在保持精度前提下降低模型计算与存储开销的技术.
3.1.6
自适应部署Adaptive deployment
按设备算力、功耗与网络条件，在线或准在线选择模型结构、分辨率、切分位置与并发度，使时延与精度达到约束最优或折中最优.
3.1.7
协同推理Collaborative inference
将推理计算划分到终端与边缘侧联合完成的过程.
3.1.8
任务卸载Taskoffloading
行的策略. 根据系统的实时状态，动态地将感知、特征处理或推理任务从终端迁移至边缘或云端执
3.1.9
服务质量Quality ofservice：QoS
对系统在时延、吞吐、抖动、可用性与稳定性等的要求与保障.
3.1.10
帧率Frames per second: FPS
单位时间内系统处理或输出的视频图像帧数，用于衡量视觉感知与推理系统的实时性能.
3.2缩略语
下列缩略语适用于本文件：CPU，中央处理器（Central Processing Unit） API，应用程序编程接口（Application Programming Interface)GPU，图形处理器（Graphics Processing Unit)
