NY
中华人民共和国农业行业标准
NY/T4990-2025
作物表型数据三维重建指南
Guidelines for 3D reconstruction of crop phenotypic data
目 次
前言
1范围2规范性引用文件3术语和定义4总体原则与要求4.2重建技术的适应性 4.1数据采集的规范性4.3模型评估与验证5数据采集5.1采集设备5.3采集环境 5.2采集方法5.4采集方案5.5数据预处理6作物三维重建技术规范 6.1作物三维重建内容6.2三维重建技术，6.3重建后处理与重建模型保存7重建效果评估7.2评估要求 7.1评估指标参考文献
前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草，
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由农业农村部市场与信息化司提出.
本文件由农业农村部数据标准化技术委员会归口.
本文件起草单位：西北农林科技大学、农业农村部大数据发展中心、浙江大学、北京市农林科学院信息技术研究中心、中国农业大学、中国农业科学院作物科学研究所、长光卫星技术股份有限公司、中国科学院计算技术研究所、西安星辰云控股集团、陕西龙翔四维空间信息科技有限公司、陕西牧云智农信息科技有 限公司、北京智汇云舟科技有限公司.
本文件主要起草人：王美丽、乔永亮、杜英坤、岑海燕、郭新宇、苏道毕力格、金秀良、童鑫、邹波、李文涛、蒋浩、赵聪、毛锐、李梅、杨会君、耿宏锁、彭见琼、陈钊.
作物表型数据三维重建指南
1范围
本文件规定了作物表型三维重建的总体原则，以及数据采集、作物三维重建技术规范、重建效果评估.体作物表型数据的三维重建工作提供标准，推动农业教育和技术推广. 本文件适用于从事作物遗传学研究、作物育种技术及植物表型分析的研究人员和技术人员，旨在为个
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件.
GB/T 18784 CAD/CAM数据质量
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件.
3.1
点云point cloud
由大量点组成的三维数据结构，每个点包含其空间坐标和可能的额色或强度信息.
三维重建3Dreconstruction
通过数据处理和计算，将二维图像或点云数据转换为三维模型的过程.
作物表型crop phenotype
作物在特定环境条件下表现出的形态、生理和生长特征，通常包括高度、叶片角度、冠层结构等.
纹理映射texture mapping
将图像的颜色信息映射到三维模型表面，用于增强模型的视觉表现力.
3.5
特征点feature points
关键点位， 通过特定算法在多角度图像中提取的具有独特标识性、为点云生成提供基础数据、可用于精准匹配的
3. 6
多视角图像multi-view images
从多个不同的角度对同一物体或场景进行拍摄所得到的一组图像.
4总体原则
4.1数据采集的规范性
采用标准化的设备和方法进行数据采集，以保障数据的高质量和可靠性.严格把控采集环境和操作，如照明条件、背景和设备稳定性，从而减少数据误差和提高重建质量.数据定义应附合GB/T24734.1-2009中术语定文的规定.
