T/SAIAS
上海市人工智能行业协会团体标准
金属回转体外观缺陷机器视觉在线 采集系统技术规范
Technical specification for online acquisition system based on machine visionfor appearance defect in metal rotating body
上海市人工智能行业协会 发布
目次
前1范围...2规范性引用文件3术语和定义.4缩略语.5机器视觉在线采集系统架构.6通用技术要求.6.1被检金属回转体， 6.2输入模块.6.3成像控制模块.6.4光源控制模块 6.5处理模块，6.6输出模块 06.7存储模块，7机器视觉在线采集系统功能要求，7.2操作模式 7.1远程控制7.3系统配置.7.4系统自诊断，7.5远程维护7.6通信. 7.6.1通信硬件7.6.2通信协议.7.6.3通信接口7.6.4通信数据质量8机器视觉在线采集系统性能要求.. 8.1安全性..8.1.1电气与机械安全.8.1.2功能安全.8.2可靠性.. 8.1.3信息安全.8.2.1平均故障间隔时间（MTBF）8.2.2平均修复时间（MTTR）8.3可维护性.. 8.3.1模块化维护.8.3.2维护工具兼容性8.4兼容性.
8.4.1内部兼容性8.4.2外部兼容性，8.5速度.. 88.6稳定性. 8.6.1成像稳定性. 88.6.2系统运行稳定性， 89机器视觉在线采集系统测试方法9.1测试环境，9.2功能测试方法. 9.2.1远程控制.9.2.2操作模式9.2.3系统配置9.2.5远程维护 9.2.4系统自诊断 69.2.6通信 109.3性能测试方法 109.3.1安全性， 9.3.2可靠性 10 109.3.3可维护性 109.3.4兼容性 119.3.5速度， 9.3.6稳定性 11附录A（资料性）汽车等速万向节外套外观缺陷机器视觉在线采集. 11 12
前言
起草. 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件由上海市人工智能行业协会提出并归口.
本文件起草单位：上海精智实业股份有限公司、湖大粤港澳大湾区创新研究院、杭州海康机器智能有限公司、迈德威视科技江苏有限公司、上海孚根自动化科技有限公司、上海理工大学
本文件主要起草人：骆娟、孟西陵、刘勋、李婷、张耀、沈泽宇、杨扬、谢家富、陈龙
本标准首次制定.
本文件归上海市人工智能行业协会.未经许可，不得擅自复制、转载、抄袭、改编、汇编、翻译或将本标准用于其他任何商业目的.
金属回转体外观缺陷机器视觉在线采集系统技术规范
1范围
本文件确立了金属回转体外观缺陷机器视觉在线采集系统（以下简称“机器视觉在线采集系统”）的架构，规定了机器视觉在线采集系统的功能要求、性能要求，并描述了相关的测试方法.
本文件适用于指导企业、高校、科研院所等机构开展机器视觉在线采集系统的研发、测试及应用.
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件.
GB5080.7-1986设备可靠性试验恒定失效率假设下的失效率与平均无故障时间的验证试验方案
GB/T5226.1-2019机械电气安全机械电气设备第1部分：通用技术条件GB/T20720企业控制系统集成GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T24824普通照明用LED模块测试方法GB/T25000.51-2016系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则GB/T28448信息安全技术网络安全等级保护测评要求 GB/T28449信息安全技术网络安全等级保护测评过程指南GB/T33863.8-20170PC统一架构第8部分：数据访间GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标 GB/T39786信息安全技术信息系统密码应用基本要求GB/T42980-2023智能制造机器视觉在线检测系统测试方法ISO/IEC 19776 Information technology - Computer graphics image processing and
environmental data representation - Extensible 3D (X3D) encodings
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件.
3. 1
金属回转体metalrotatingbody
以金属材料为基础，通过平面母线绕固定旋转轴回转生成的几何对称三维实体.注2：适用场景：各种轴类、盘类部件，存在于机械传动系统. 注1：其数学表征要求母线为旋转轴坐标的单值连续函数，确保表面曲率及轮廊的严格可测性.
3. 2
机器视觉在线采集系统onlineacquisition systembasedonmachinevision
程中实时获取目标物体图像信息的智能系统. 融合了光学成像、数字图像处理、计算机视觉以及自动化控制等多领域技术，能够在生产或检测过
3. 3
隧道光源tunnellighting
应用于机器视觉系统的结构化照明光源，采用反射式光学组件构建均匀多角度照明，隧道状反射穹顶不仅可抑制杂散光干扰还可形成均匀的反射光场，照明区域呈隧道形分布.
注：适用于边缘识别、表面形貌检测及微缺陷辨识等高精度视觉任务.
