T/CICC
中国指挥与控制学会团体标准
T/CICC35005-2026
复杂智能系统保障性技术要求
Technicalrequirementsfor supportability of plex intelligent systems
中国指挥与控制学会 发布
目次
前言. III2规范性引用文件 1范围.3术语与定义.4缩略语5智能系统保障性适用对象5.1数据资源保障.5.2计算资源保障.5.3算力资源保障.5.4模型保障.5.5训练保障... 5.6测试保障.5.7使用保障.6智能系统保障性定性要求.6.1数据资源保障性定性要求.6.1.1训练数据保障性定性要求6.1.2测试数据保障性定性要求6.1.3运行数据保障性定性要求6.2计算资源保障定性要求.6.3算力资源保障定性要求.6.4模型保障性定性要求. 6.5训练保障定性要求，6.6测试保障定性要求，6.7功能保障性定性要求.6.7.1感知保障定性要求6.7.2认知保障定性要求6.7.3决策保障定性要求6.8执行应用保障性定性要求.6.8.1控制保障定性要求6.8.2使用保障定性要求7智能系统保障性定量要求 7.1升级回滚成功率7.2升级耗时.7.3模型更新成功率
7.7平台适配次数7.8跨平台运行稳定性7.9配置管理频率10107.14数据完整性达标率 107.15数据标注准确率 107.16算力负载均衡度11
7.4选代周期时间7.5迁移成功率7.6迁移时间7.10人员培训覆盖率7.11人员流动率7.12硬件资源利用率7.13元余设备可用率7.17模型性能变化率8智能系统保障性设计技术. 118.1数据资源保障性设计8.2计算资源保障性设计8.3算力资源保障性设计 118.4模型保障性设计 18.5训练保障性设计 128.6测试保障性设计 128.7使用保障性设计 129智能系统保障性全生命周期活动. 9.1需求阶段 139.2开发阶段， 13 139.3验证与确认阶段 139.4部署阶段9.5运维阶段 139.6重新评估阶段 139.7报废阶段参考文献.. 15
前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定编写.请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
国际创新学院）、中国科学院声学研究所、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所、可靠性与环境工 本文件起草单位：北京航空航天大学、杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学程技术国家级重点实验室、北京航空航天大学可靠性工程研究所.
本文件主要起草人：杨顺昆、李晓亮、郝程鹏、周怡婧、刘东、代国良、邵麒、姚琪、司昌龙、吴梦丹、刘磊.
复杂智能系统保障性技术规范
1范围
描述了复杂智能系统通用质量特性中有关保障性方面的相关指标及方法. 本文件规定了复杂智能系统保障性的适用对象、技术要求、支撑技术方法及全生命周期等内容，
本标准适用于在开放、不确定环境中运行的复杂智能系统的保障性要求、测评与验证活动.
2规范性引用文件
修改（不包括勘误的内容）或修订版本都不适用于本文件，凡不注日期或版次的引用文件，其最新版 下列文件中的有关条款通过引用而成为本文件的条款.凡注日期或版次的引用文件，其后的任何本适用于本文件.
GB/T 42018-2022 信息技术人工智能平台计算资源规范GB/T 41867-2022 信息技术人工智能术语GB/T45958-2025网络安全技术人工智能计算平台安全框架 GJB 451A-2005 可靠性维修性保障性术语GJB1909A-2009装备可靠性维修性保障性要求论证T/CICC35012-2025复杂智能系统可靠性技术要求
3术语与定义
GB/T 41867-2022、GB/T 42018-2022、GB/T 45958-2025、GJB 451A-2005、GJB 1909A-2009和T/CICC35012-2025确立的以及下列术语和定义适用于本文件.
3.1
复杂智能系统plexintelligent systems
务的人机环协同系统.其复杂性体现在多源异构数据、动态场景、要素耦合以及全生命周期演化. 由感知、认知、决策与执行等功能模块构成，采用机器学习等方法，在不确定、开放环境下执行任
智能系统保障support of intelligent systems
智能系统部署前后为确保其持续可靠运行并满足任务需求而实施的活动的总和.3.3
常或突发情况下具备自恢复、人工干预与升级演化能力的一种系统保障能力. 智能系统通过合理的设计特性与规划的保障资源，在任务周期内持续、可靠、安全地运行，并在异
3.4
Al平台platform for AI
为AI应用提供计算、存储、网络与开发运维能力的软硬件与服务集成，包括但不限于CPU、GPU、AI加速器、系统软件、中间件、框架与接口等.
3.5
保障资源support resources
使用与维护智能系统所需的硬件、软件、人员、数据及算力资源的统称.
