T/CEA 7029.2-2026 人工智能技术在电梯、自动扶梯和自动人行道的应用 第2部分:基于视觉识别的电梯运行安全智能监测系统技术要求.pdf

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中国电梯协会标准

T/CEA7029.2-2026

人工智能技术在电梯、自动扶梯和自动人行道 的应用

第2部分:基于视觉识别的电梯运行安全智能 监测系统技术要求

moving walksPart 2:Technicalrequirementsof intelligentmonitoring systemforelevatoroperation safetybased onvisual recognition

中国电梯协会 发布

目次

引言1范围..2规范性引用文件3术语和定义4缩略语..5技术要求,6验收方法和标准6.1功能要求, 46.2性能要求 24附录A附录B.参考文献.

前言

本文件按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规则起草.

本文件是T_CEA7029《人工智能技术在电梯、自动扶梯和自动人行道的应用》的第2部分.T_CEA7029包含以下部分:

第1部分:自动扶梯和自动人行道视觉识别监测系统技术要求.

第2部分:基于视觉识别的电梯运行安全智能监测系统技术要求.

请注意本文件的某些内容可能涉及专利,本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.

本文件所要求达到的性能指标,应由采用本标准的制造企业在设计制造过程中自行进行验证测试(型式检验),并对销售的产品作产品符合性声明.

本文件由中国电梯协会提出.

本文件由中国电梯协会归口.

本文件由中国电梯协会解释.

本文件负责起草单位:江苏八麦尔智能科技有限公司、杭州英旭智能科技有限公司.

种设备监督检验技术研究院有限公司、上海建科电梯检测技术有限公司、巨龙电梯有限公司、杭 本文件参加起草单位:浙江省特种设备科学研究院、杭州岁丰信息技术有限公司、上海市特州浅水数字技术有限公司、狄耐克鹰慧物联网科技(上海)有限公司、广东中园电梯工程有限公司、温州市特种设备检测科学研究院、沃克斯迅达电梯有限公司、日立楼宇技术(广州)有限公司、上海吉盛网络技术有限公司、建研机械检验检测(北京)有限公司、上海三菱电梯有限公司、上海麦信数据科技有限公司、通力电梯有限公司、上海新时达电气股份有限公司、山东博尔特电梯有限公司、西子电梯科技有限公司、杭州新马电梯有限公司、快意电梯股份有限公司、蒂升电梯(中国)有限公司

本文件主要起草人:杜尉波、张伽华、郭旭枫、张海燕、章蔻、欧阳惠瓣、周瑜、沈凯、额京、秦海瑞、潘林、郭江华、孙云凯、余佳鑫、周耀华、华福虎、张良、李昊、陆峰、蒋晓岩、刘辉、余忠东、李维武、黄清标、黄新宇

本文件为首次发布.

引言

电梯应用广泛,是常见的特种设备,每天全国有几亿人次使用电梯.全社会都非常关注电梯的安全,相关安全技术规范和标准一直在根据技术的发展和所发生的事故案例情况不断地更新选代,力求使电梯的安全性满足社会的期望.

从技术层面来看,电梯属于机电设备,其相关的安全保护理念主要源自GB/T15706《机械安全设计通则风险评估与风险减小》等一系列机械安全标准.在安全措施的实施方面,遵循“三步法”原则,依次为本质安全设计措施、安全防护和(或)补充保护措施、使用信息的提供,通过这一系列步骤,以达成消除机械运行过程中潜在风险的目的.

由于电梯设备存在不当使用的情况,部分安全风险无法单纯依靠本质安全设计措施,或是设备管理单位的日常管理手段来彻底消除.比如电动车进入电梯的风险、人员阻挡电梯门或强行扒门的风险、人员被困电梯的风险、在电梯内打闹嬉戏的风险,以及电梯区域发生火灾的风险等.对于这些风险,即使是采取了本质安全设计、安全防护措施,以及(或)补充保护措施,仍然难以杜绝.在这种情况下,除了通过使用信息对相关人员进行警示或提示外,还可以与电梯使用单位进行协商,在充分确保安全的前提下,增加联动处置控梯的相关功能.通过这种方式,降低上述风险对人员生命安全和设备财产安全所可能造成的损害.

上述提及的“痛点”与“难点”,是各相关方在保障电梯安全过程中所遗遇的挑战.随着机频识别技术,已能够智能识别乘客扒门、挡门、被困等行为姿态,还能精准识别电动车进入电 器学习、深度学习、语音识别、视觉识别等基于人工智能的信息技术不断发展,如今借助音、视梯、火灾发生等异常危险事件.这为识别和预警电梯乘客的风险行为开拓了新路径,有力地增强了事故预防与应急响应能力.不过,鉴于电梯属于特种设备,音视频识别技术的应用,受到相关技术法规与标准的约束.本文件旨在将音视频识别技术定位为辅助专业胜任人员和普通人员识别电梯上可能出现的不当或异常行为,如电动车入梯等事件,并通过智能联动来控制电梯,以此提升电梯的事故预防与应急响应能力,在本文件正式投入使用前,建议电梯的设备制造商、智能化供应商、集成改造单位、维保单位等相关方与使用单位之间,明确划分各自的责任.

本文件依据安全技术法规与标准,针对电梯安全要求及保护措施的相关规定,结合不同应用场景和技术应用现状的调研情况,运用深度学习和人工智能算法,前瞻性地提出电梯视觉识别与听觉识别监测系统集合.其目的在于为相关方提供参考,在具体场景应用时,相关方可根据实际情况选择或增加相关监测项目,并非本文件所列出的监测项目均为构成电梯智能监测系统的 必要条件.

本文件是依据《中华人民共和国特种设备安全法》、国务院办公厅《关于加强电梯质量安全工作的意见》(国办发(2018)8号)、国家质检总局特种设备局《电梯应急处置服务平台建设运行工作指南》(质检特函(2015)14号)、《电梯应急处置服务平台数据归集规则(试行)》(质检特函(2015)38号)、《特种设备使用单位落实使用安全主体责任监督管理规定》(2023年总局令第74号),以及2023年市场监管总局印发的《电梯安全筑底三年行动方案(2023一

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