T/JSCS
江苏省计算机学会团体标准
T/JSCS 0009--2026
人工智能双师标准
Standard for double-quality teachers of artificial intelligence
江苏省计算机学会发布
目次
目 次1范围..4.2数字化能力 24.3人工智能伦理与安全能力4.4人工智能工具应用能力 4.5行业结合能力4.6教学实施与创新能力4.7人工智能服务行业产业能力5评价与改进5.1评价原则5.3评价流程5.4监督机制5.5持续改进与资格维护附录A（规范性附录）人工智能双师能力评估指标表附录B（规范性附录）评价流程与实施要求附录C（资料性附录）人工智能技术应用伦理承诺书附录D（资料性附录）人工智能双师评价申请表（模板）附录E（资料性附录）人工智能双师自评报告（模板） 13
2规范性引用文件3术语和定义4能力要求...4.1学习能力5.2评价内容
前言
本文件依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由江苏省产教融合服务平台、苏州职业技术大学提出.
本文件由江苏省计算机学会归口.
本文件起草单位：苏州职业技术大学、南京大学、南京特殊教育师范学院、苏州工学院、南京工业职业技术大学、江苏沐冰数据科技有限公司、中车戚墅堰机车有限公司、南通科技职业学院、南京信息 职业技术学院、南京机电职业技术学院、江苏产教融合咨询服务有限公司、产教融合认证（江苏）有限公司、北京百度网讯科技有限公司、浙江商业职业技术学院、苏州核数聚信息科技有限公司、同济人工智能研究院（苏州）有限公司、江苏天创科技有限公司、江苏小飞象智能科技有限公司、中国电信股份有限公司苏州分公司、苏州科达科技股份有限公司、苏州元澄科技股份有限公司、苏州低空科技有限公司、江苏省苏州技师学院、苏州三六零安全科技有限公司、华为（苏州）开发者创新中心、浩科机器人 （苏州）有限公司、苏州澜普智能技术有限公司、苏州探寻文化科技有限公司、苏州晴祥文化传播有限公司、江苏上壹智能科技有限公司、苏州百捷信息科技有限公司、苏州伊恩动漫有限公司、苏州舞之动画股份有限公司.
艳、刘正涛、马成荣、张洁、潘旭海、孙刚、杨永年、乔启成、陈正宇、杜兰、刁爱军、力志、陈林琳、 本文件主要起草人：叶良、金莹、陈仲珊、邢晓双、鲜学丰、崔华、王仁忠、李继刚、吴卿、张晓孙延建、康春丽、余伟、王立平、王建华、龚诚.
本文件为首次发布.
人工智能双师标准
1范围
本文件规定了人工智能双师的能力要求，为人工智能双师的评价提供了流程和方法.本文件适用于普通高等院校、职业院校及其他教育机构对人工智能双师的评价与管理.
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件.
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件.
3.1
人工智能双师 double-quality teachers of artificialintelligence
具备人工智能领域专业知识与技能，并拥有产业实践经验，能将其深度融入教育教学及产业实践的复合型教师.
3.2
人工智能工具artificialintelligence tools
利用人工智能技术实现特定功能的软件、平台、系统或服务的统称，包括生成式对话模型、机器学习框架、低代码开发平台及相关的云服务等.
4能力要求
人工智能双师能力分为七个维度能力，每个维度能力按初级、中级、高级三个层级设定要求.各层级能力要求逐级递进，高级应包含初级和中级的核心能力.
4.1学习能力
学习能力要求见表1.
表1学习能力要求
层级 初级 a）熟悉人工智能基础概念（如机器学习、自然语言处理等）及技术发展趋势： 要求b）每季度阅读不少于2篇人工智能领域权威材料，包括核心期刊论文、专业学术报告、知名机构发布的行业研究报告等，并能简要分析其对教育的影响：c）完成不少于40学时的人工智能教育基础课程学习：d）能利用人工智能生成的案例库开展教学设计.
中级 a）学习教育数据挖掘、智能教学系统设计、人机协同教学模式等人工智能教育理论，并通过至少2门相关高级课程的考核：b）参与省级及以上人工智能教育研讨会、学术会议，至少提交1篇会议论文或案例报c）参与至少1项省部级及以上与人工智能相关的教研项目，形成可推广的成果： 告；d）开发不少于2个融合生成式人工智能、AR/VR等技术的教学案例并应用于课堂.高级 满足以下任一项：a）主持省部级或参与国家级人工智能教研项目，发表SCI/EI或核心期刊论文不少于1b）在国内外学术会议担任程序委员或分论坛主席：c）开发面向教师的人工智能教育慕课/在线精品课程/微证书课程，或累计培训教师不少于500人
4.2数字化能力
数字化能力要求见表2.
表2数字化能力要求
层级 要求初级 a）熟练使用教学管理系统及基础数字化工具（如PPT、Excel、问卷星）：b）能导出并分析基础学情数据（如作业完成率、课堂参与度）： c）使用人工智能辅助工具完成备课、批改等任务.中级 a）能使用人工智能相关工具（如Python、TensorFlow）处理教育数据或构建教学分析模型：b）整合多平台数据构建教学数据看板，实现教学效果可视化：高级 c）设计并实施1个人工智能赋能教学项目，通过A/B测试验证有效性. a）主导开发自适应学习系统，整合多模态数据动态调整学习路径：b）参与构建智能学习平台：c）能够使用相关技术/平台生成个性化学习诊断报告：d参与开发教有数据预测模型，支撑教学决策.
4.3人工智能伦理与安全能力
人工智能伦理与安全能力要求见表3.
表3人工智能伦理与安全能力要求
层级 要求初级 b）能正确标注与管理学生数据，签署隐私协议并明确数据使用范围：c）能识别常见伦理风险并采取基本防护措施.中级 a）能使用公平性评估工具检测人工智能教学工具中的算法偏见：b）在课程开发中嵌入伦理审查环节，制定学生数据使用与销毁流程：c）能识别数据泄露、未授权访问等常见安全漏洞，并制定初步应急方案.
