T/SDASTC 体 标 准
T/SDASTC 024--2025
General requirements for enterprise digital transformation governance system
山东科技咨询协会 发布
目次
前 言1范围..2规范性引用文件3术语和定义..4总体框架与原则4.1总体框架 4.2治理体系原则，5通用要求，5.1顶层治理设计5.2战略与投资治理5.3数据治理. 5.4技术治理.5.5风险与合规治理5.6文化与人才治理6评估与改进，6.1治理系统评估 6.2改进和优化附录A （资料性）数字化转型治理成熟度模型参考文献.
前言
起草. 本文件按照GB/T1.12020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由山东科技咨询协会提出并归口.
本文件起草单位：山东港口陆海国际物流集团发展有限公司、山东金衢设计咨询集团有限公司、山东省广播电视传输保障中心、山东新矿绿色智能科技发展有限公司、山东信息职业技术学院、山东网梯学航网络科技有限公司、齐河县行政审批服务局、山东泉舜工程设计监理有限公司、山东昇煊项目管理 有限公司、泰和泰（济南）律师事务所、中国移动通信集团山东有限公司、山东省信息技术产业发展研究院、山东陆海装备集团日照有限公司、山东省科技咨询中心有限公司、中国质量认证中心有限公司青岛分公司、聊城市大数据中心、山东省人民防空建筑设计院有限责任公司、创意银航（山东）技术有限 公司、山东正中信息技术股份有限公司、山东胜软科技股份有限公司、山东有荣机床有限公司、山东智弘数字科技有限公司.
铁骑、胡广斌、邢恬怡、高帅、潘一民、王付芹、刘红梅、贾芳、威慧超、魏正杰、王蕊、李建光、任 本文件主要起草人：于立意、姜冬冬、孔延、陈安一、张芬、宋洪阳、李臻、宋明林、尹训君、曲冬、郎爱芳、马振芳、陈纪肠、杨坡、刘罐、郑成伦、刘洋、尹衍新、王哲、范淼、牛增强、刘淑海、任丹丹.
企业数字化转型治理体系通用要求
1范围
本文件规定了企业数字化转型治理体系的总体框架及通用要求.本文件适用于各类企业开展数字化转型活动.
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件.
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件.
可信数据空间trusteddata space
基于共同治理规则和安全技术架构的数据协作生态系统.
3.2
技术债务technicaldebt
软件开发中为加速进程面采用非最佳方案导致的，需通过重构等方式持续偿还的未来维护成本.
4总体框架与原则
4.1总体框架
术治理、文化与人才治理和风险与合规治理六个要素.（如图1所示） 企业在推进数字化转型过程中，总体框架主要包括顶层治理设计、战略与投资治理、数据治理、技
图1数字化转型治理总体框架图
企业在建立数字化转型治理体系时，应满足以下要求：以顶层治理设计为决策中枢、以战略与投资治理为方向指引、以数据治理与技术治理为核心能力、以文化与人才治理和风险与合规治理为保障.
4.2治理体系原则
4.2.1战略对齐原则
数字化活动应支撑企业总体战略目标的实现.
4.2.2数据驱动原则
将数据作为核心战略资产，基于数据和分析进行决策与创新.
4.2.3敏捷协同原则
建立快速响应市场变化、鼓励跨部门协作的机制.
4.2.4安全可控原则
确保数字资源的安全、隐私和合规，并对关键数字技术保持可控性.
4.2.5生态开放原则
在保障核心利益的前提下，宜采用开源技术，与具有开放生态的企业合作.
5通用要求
5.1顶层治理设计
5.1.1企业应制定发布数字化转型的愿景、目标和战略路线图.
5.1.2企业应建立一个多层次、权责清晰的顶层治理框架，确保数字化转型在战略层面得到统筹和监 管.顶层治理框架应包括以下内容：
a)组织架构：董事会与数字化转型委员：负责审批数字战略、设定投资优先级、监督重大转型项目与风险.首席数字官/转型官：作为核心领导者，统筹协调企业转型工作，向最高管理层汇报.跨部门治理工作组：由各业务部门和职能部门负责人组成，推动跨部门协同与决策落b）运作机制：建立定期的联席会议、决策流程和信息报送机制.
5.2战略与投资治理
应将数字化转型投资与业务战略紧密对齐，并对投资回报进行全生命周期管理：
b）制定透明的数字化转型项目投资决策、优先级排序与资源分配流程，确保战略落地与资源高 a）建立数字战略与业务战略的联动映射机制，明确关键指标对应关系：效利用：c）对转型项目建立基于价值的绩效评估与动态调整机制，确保战略目标与资源投入持续匹配.
5.3数据治理
应将数据作为核心资产进行管理：
a）建立明确的数据责任体系，界定数据全生命周期管理职责：b）制定统一的数据标准、质量和安全策略，规范数据采集、存储与使用全流程：c）设计并实施企业级数据架构，推动数据共享与集成，提升数据协同效率： d）建立数据隐私保护机制，遵守涉及个人信息的法律法规.
5.4技术治理
a）制定企业技术标准和架构蓝图，宜采用人工智能驱动，数据决策的架构：b）建立技术选型与供应商管理的评估流程，避免厂商锁定，确保技术自主可控：c)对应用系统的开发生命周期进行规范管理，涵盖蓄求分析、设计、开发、测试及运维全流程， 确保质量与效率：d)建立技术债务的识别、评估和偿还机制，定期开展技术审计，制定偿还计划，避免债务累积影响系统演进，
