NY
中华人民共和国农业行业标准
NY/T 4991-2025
Technical requirement of data collection about intelligent identification forapple early defoliation diseases
目次
前言引言1范围2规范性引用文件3术语和定义 4缩略语.5智能识别数据采集设备5.1果网总体病害信息获取设备5.2果树靶向病害信息获取设备6数据采样方法. 5.3病菌孢子信息获取设备7数据采集对象与类型7.1数据采集对象8数据采集技术要求 7.2数据类型8.1采集时间及频次8.2采集设备布设8.3具体技术要求9数据传输 9.1数据通信要求9.2传输协议要求9.3数据构成要求10数据质量控制10.2数据预处理 10.1可用性控制10.3可靠性控制10.4完整性控制11数据编码与存储 11.1数据编码...11.2数据存储12数据安全管理12.1数据安全管理原则12.2数据安全分级分类 12.3数据活动安全管控措施
前言
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由农业农村部市场与信息化司提出.
本文件由农业农村部数据标准化技术委员会归口.
本文件起草单位：山东农业大学、农业农村部大数据发展中心、中国农业大学、西北农林科技大学、山东源泉机械有限公司、山东农业工程学院、陕西牧云智农信息科技有限公司、山东省果树研究所、山东祥辰科技集团有限公司、山东沐雨天禾智慧农业有限公司、安徽大学.
本文件主要起草人：姜红花、杜英坤、孙红、乔永亮、张艳、刘会香、高睿、刘理民、王秀丽、王学文、陈雅茹、彭见琼、崔冬冬、胡宪亮、宋伟、郭阳阳.
引言
苹果产量和品质的提升是当前果树种植的重要课题.苹果早期落叶病作为一种广泛分布于各苹果产区的病害，危害严重，不仅影响苹果树健康生长，还会显著降低果实产量和品质.
（苹果早期落叶病智能识别数据采集技术要求》中的技术要求，融合了现代信息技术，充分考虑了苹果早期 制定（苹果早期落叶病智能识别数据采集技术要求》，旨在提升早期落叶病识别的准确性和防控效率.落叶病的症状特征、发病规律及果园环境的复杂性，确保了技术要求的实用性和可操作性.通过实施《革果早期落叶病智能识别数据采集技术要求》，能够显著提高萃果早期落叶病的识别准确率，为果园的健康管理和病害防控提供有力支持.
