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T/TAF 289-2025 人工智能终端智能服务能力分级指南.pdf

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团体标准

T/TAF289-2025

人工智能终端智能服务能力分级指南

Grading guideline for intelligent service capabilities of artificialintelligenceterminals

电信终端产业协会发布

目次

前言引言.1范围.2规范性引用文件3术语和定义,4智能服务能力分级概述5智能服务能力分级..5.1智能服务能力分级要素5.2智能服务能力分级要素说明 5.3智能服务能力等级划分,5.4智能服务能力各等级技术要求参考文献..

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.

请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.

本文件由电信终端产业协会(TAF)提出并归口.

本文件起草单位:中国信息通信研究院、华为技术有限公司、荣耀终端股份有限公司、小米通讯技术有限公司、维沃移动通信有限公司、0PPO广东移动通信有限公司、中兴通讯股份有限公司、安谋科技(中国)有限公司、紫光展锐(上海)科技股份有限公司、中国移动通信集团终端有限公司、博鼎实华(北京)技术有限公司、青岛海信移动通信技术有限公司、捷科技股份有限公司、深圳高新兴瑞联科技有限公司、联发博动科技(北京)有限公司、上海移芯通信科技股份有限公司、中国联合网络通信有 限公司、中国电信股份有限公司广东研究院.

本文件主要起草人:黄云霞、麦睿楷、曾勇波、刘海涛、果敢、傅蓉蓉、史浩、聂大伟、王健宇、于磊、范洪源、董千洲、曹宇琼、高立发、李根、张宏伟、吴彤、王骏超、李丛蓉、马凡、高纪、李丹宇、张冲、王作健、周佳琳、刘迪、朱众微、张学杰、李维成、龙迪、许辉阳、王绍颖、梁恒康、周婷、 朱勇旭、孙梦梦、颜冰、刘妍、梁君、程贵锋、胡磊国、甘玉珏.

引言

性变革.相较于传统以用户为主导、功能操作为核心的交互模式,大模型赋能的智能终端实现了从“功 2022年11月,以ChatGPT为代表的生成式AI技术实现了质的飞跃,推动人机交互范式发生革命能执行”到“意图理解”的范式跃迁:用户只需自然表达需求意图,系统即可通过多维度语义理解、场景化推理和复杂任务规划等,提供更智能的解决方案.大模型的突破性发展正在重新定义终端智能服务的可能性边界,为人工智能技术的普惠化应用开辟了全新路径.

然而,当前行业缺乏统一的智能服务能力评价标准,现有的大模型分级体系难以全面反映终端产品的综合智能化水平,在一定程度上限制了行业的发展.为此,我们联合相关单位共同开展《人工智能终端智能服务能力分级指南》的编制工作,旨在建立科学、系统的分级体系,为产业规范化发展和消费者理性选择提供权威依据,进而推动人工智能终端生态健康可持续发展.

人工智能终端智能服务能力分级指南

1范围

本文件规定了人工智能终端智能服务能力分级指导原则,主要包括适用范围、智能服务能力分级概述、智能服务能力分级要素构成及说明、智能服务能力等级划分及各等级技术要求.

本文件适用于基于纯端侧AI模型或以端云结合AI模型部署方式,并通过终端原生软硬件系统为用户提供智能服务的智能手机、平板等终端设备,由第三方APP提供的集成了AI能力的智能服务不属于本标 准范围.

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件.

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件.

3. 1

智能服务intelligent services

基于人工智能技术提供给用户且满足用户需求的服务.

3. 2

意图理解intentrecognition

系统对用户语音、文本、行为等需求的感知与解析能力,

预设工作流predefined workflow

任务预期结果和操作步骤能够预先明确定义,相关任务需要根据用户明确的指令或者预先设定的工作流模板执行.

4智能服务能力分级概述

根据终端智能服务智能化水平程度,将智能服务能力初步划分为5个等级:L1级-L5级.等级越高,智能服务智能化水平程度越高,随着技术的演进、终端产品的选代、应用场景的升级等多种变化,将会出现更高等级的智能服务.本标准重点描述L1-L3等级的相关内容.对L4级、L5级仅提供初步定义描述, 对技术能力暂不做具体要求.

5智能服务能力分级

5.1智能服务能力分级要素

智能服务能力分为L1级至L5级五个等级,智能服务能力分级要素见表1. 基于终端系统的感知能力、认知能力、学习能力、记忆能力、执行能力五大分级要素,将智能终端

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