中华人民共和国国家标准
GB/T8055-2009代替GB/T8055-1987
Statistical interpretation of dataParameter estimation for gamma distribution（PearsonIdistribution）
中国国家标准化管理委员会 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 发布
目次
前言 引言1范围2规范性引用文件3术语、定义和符号3.2符号. 3.1术语和定义4T分布参数的点估计4.1二参数r分布参数的点估计4.2三参数r分布参数的点估计5.1参数m的置信区间（m>1） 5二参数T分布参数的区间估计5.2参数b的置信区间附录A（规范性附录）密度函数图
前言
“数据的统计处理和解释”包括以下国家标准：
GB/T3359数据的统计处理和解释统计容忍区间的确定GB/T3361数据的统计处理和解释在成对观测值情形下两个均值的比较GB/T4087数据的统计处理和解释二项分布可靠度单侧置信下限-GB/T4088数据的统计处理和解释二项分布参数的估计与检验-GB/T4089数据的统计处理和解释泊松分布参数的估计和检验 -GB/T4882数据的统计处理和解释正态性检验一GB/T4883数据的统计处理和解释正态样本离群值的判断和处理GB/T4885正态分布完全样本可靠度置信下限GB/T4889数据的统计处理和解释正态分布均值和方差的估计与检验GB/T8055数据的统计处理和解释1分布（皮尔逊Ⅲ型分布）的参数估计 -GB/T4890数据的统计处理和解释正态分布均值和方差检验的功效GB/T8056数据的统计处理和解释指数分布样本离群值的判断和处理-GB/T6380数据的统计处理和解释I型极值分布样本离群值的判断和处理-GB/T10092数据的统计处理和解释测试结果的多重比较GB/T10094正态分布分位数与变异系数的置信限
本标准代替GB/T8055-1987（数据的统计处理和解释「分布（皮尔逊IⅢI型分布）的参数估计》.本标准与GB/T8055-1987相比主要变化如下：
按GB/T1.1-2000《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》的要求对标准格式进行了修订：
本标准的附录A为规范性附录.
引言
分布.传统的经验判断方法是直方图法；常用的统计检验方法是x”拟合优度检验，这两种方法可以在数理统计教科书中查到.0.2本标准规定了根据观测值估计厂分布参数的方法.对于二参数「分布的点估计，采用的估计方法有矩估计法和极大似然估计法.矩估计法是求参数点估计的常用方法之一.因该方法简便易行，且估计量有很好的小样本和大样本性质，故使用普遍，极大似然估计法是求参数点估计的另一常用方法， 它能充分利用分布的信息，估计更为精确.本标准中给出了极大似然估计的两种求解方法：近似公式法和牛顿选代法.0.3对三参数「分布，本标准采用适线法给出了其参数的点估计.0.4为了得到参数的估计精度，人们往往还需要计算参数的置信区间，本标准给出了二参数「分布
0.1本标准适用于观测值服从T分布的情况.在使用本标准之前需要判断或检验观测值是否服从中有关参数的置信区间.
I分布（皮尔逊Ⅲ型分布）的参数估计 数据的统计处理和解释
1范围
本标准规定了根据观测值估计T分布参数的方法.
本标准适用于r分布总体的参数估计；对测量、测试、调查得到的数据，若经理论分析、经验判断或统计检验后，可合理地认为其来自「分布总体，才可按本标准确定「分布参数的点估计和区间估计.
2规范性引用文件
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款.凡是注日期的引用文件，其随后的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然面，鼓励根据本标准达成协议的各方研究 是否可使用这些文件的最新版本.凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准.
GB/T3358.1统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语（GB/T3358.1-2009 1SO 3534-1;2006 IDT)
IDT) GB/T3358.2统计学词汇及符号第2部分：应用统计（GB/T3358.2-2009 ISO3534-2：2006，
GB/T4086.1统计分布数值表正态分布
3术语、定义和符号
3.1术语和定义
GB/T3358.1和GB/T3358.2确立的以及下列术语和定义适用于本标准.
3.1.1
偏度系数coefficientof skewness
总体的三阶中心矩与标准差的立方之比.
3. 1. 2
样本几何均值geometricmeanofsample
个观测值乘积的次易，
3.1.3
函数yrfunction
T函数的导数与T函数之比.
3.1. 4
置信区间confidence interval
参数θ的区间估计（T，T），其中作为区间限的统计量T，T：满足P[T<0<T]≥1-α.注1：置信度反映了在同一条件下长序列重复随机抽样中，置信区间包含参数真值的比例.置信区间并不能反缺观
