GB/T 17989.9-2022 生产过程质量控制统计方法 控制图 第9部分:平稳过程控制图(OCR版).pdf

控制,文件,监测,统计,过程,推荐性国家标准
文档页数:23
文档大小:705.19KB
文档格式:pdf
文档分类:推荐性国家标准
上传会员:
上传日期:
最后更新:

中华人民共和国国家标准

GB/T 17989.9-2022/ISO7870-9:2020

生产过程质量控制统计方法控制图 第9部分:平稳过程控制图

Statistical method of quality control in production process-Control charts-Part 9:Control charts for stationary processes

(ISO7870-9:2020.Control charts-Part 9:Control charts for stationaryprocesses IDT)

国家标准化管理委员会 国家市场监督管理总局 发布

目 次

前言引言1范围 规范性引用文件3术语和定义、符号和缩略语4监测自相关过程均值的控制图4.1述4.2残差图4.4监测自相关数据的控制图比较 4.3调整控制限的控制图6监测自相关过程的其他方法 5平稳过程散度的监测附录A(资料性)随机过程和时间序列 11附录B(资料性)传统控制图在自相关数据上的表现 13参考文献 17

前言

起草.

本文件是GB/T17989的第9部分.GB/T17989已经发布了以下部分:

本文件等同采用ISO7870-9:2020控制图第9部分:平稳过程控制图》.

本文件做了下列最小限度的编辑性改动:

将标准名称改为(生产过程质量控制统计方法控制图第9部分:平稳过程控制图》.

请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.

本文件起草单位:清华大学、中国标准化研究院、山西嘉世达机器人技术有限公司、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、聊城科创节能设备有限公司.

本文件主要起草人:孙静、张显妍、丁文兴、马岸原、牛立群、孙晓普、杨志刚、田桂艳、门广才.

引言

图系列标准分为以下9部分: 控制图是过程控制中常用的统计工具,用来监测过程中的偏移,保持过程稳定.GB/T17989控制

控制图第1部分:通用指南.目的在于给出控制图基本术语、原理及分类,以及选择控制图的指南:一一控制图第2部分:常规控制图.目的在于确立使用常规控制图进行过程控制的指南.-控制图第3部分:验收控制图.目的在于确立验收控制图进行过程控制的使用指南,并规定 了确定子组样本量、行动限、和决策准则的一般程序.控制图第4部分:累积和控制图.目的在于确立应用累积和技术进行过程检测、控制和回顾性分析的统计方法.一生产过程质量控制统计方法控制图第5部分:特殊控制图.目的在于确立理解和应用特一生产过程质量控制统计方法控制图第6部分:指数加权移动平均控制图.目的在于确立 殊控制图进行统计过程控制的指南.理解和应用指数加权移动平均(EWMA)控制图进行统计过程控制的指南.一生产过程质量控制统计方法控制图第7部分:多元控制图.目的在于确立构建和应用多元控制图进行统计过程控制的指南,并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法.-生产过程质量控制统计方法控制图第8部分:短周期小批量的控制方法,目的在于确立 子组大小为1时,应用常规计量控制图检测短周期和小批量生产过程的方法.一生产过程质量控制统计方法控制图第9部分:平稳过程控制图.目的在于确立构建和应用控制图对平稳过程进行控制的指南.

图被提出,用来监测过程的均值和散度.传统的统计过程控制理论是基于”过程数据统计独立”这一基 在工业生产中,统计过程控制(SPC)技术被广泛用于过程控制和质量提升.多种基于统计的控制本假设而建立的.然而,过程数据并不总是彼此统计独立.在诸如化工这类连续生产的行业,大多数描述质量特性的过程数据存在自相关.总的来说,自相关性可能由测量系统、动态过程或二者共同引起的.多数情况,数据会产生漂移.生物学中,随机的生物性变化可能会带来持续的影响,以至于几次连续的测量都受到同一个随机现象的影响.例如某些影响血压的物质的随机爆发式分泌.在数据采集 过程中,当采样间隔较短时,数据的自相关性,尤其是正自相关性,就成为要注意的间题.这种情况下,传统的统计过程控制方法不再适用于过程质量的监测、控制和提升.

根据是否平稳,自相关过程可以分为以下两类:

1)平稳过程一独立同分布(iid.)序列的直接延伸.若一个自相关过程处于“统计平衡"的状态,则是平稳的,这表明过程的基本表现不会随着时间而变化.特别是,平稳过程的均值和方 差是不变的.

2)非平稳过程

关于随机过程和时间序列的详细信息请见附录A.

为了监测自相关数据,提出了新的统计过程控制方法,主要分为两种:第一种方法是,先利用数据拟改进现有的控制图,例如,根据过程的自相关性,调整控制限. 合时间序列模型或其他数学模型,然后利用过程的残差控制图进行监测.另一种更为直接的方法则是

本文件旨在概述了监测平稳过程均值和方差的儿种主要控制图.

生产过程质量控制统计方法控制图 第9部分:平稳过程控制图

1范围

本文件给出了构建和应用控制图对平稳过程进行控制的指南.

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中,注日期的引用文本文件.

GB/T3358.2统计学词汇及符号第2部分:应用统计(GB/T3358.2-2009,ISO3534-2:2006,IDT)

3术语和定义、符号和缩略语

3.1术语和定义

GB/T3358.2界定的以及下列术语和定义适用于本文件.

3.1.1自协方差autocovariance

按时间顺序排列的观测值序列中,观测值之间的内部协方差.

3.1.2

自相关过程的控制图control charts for autocorrelated processes

用于自相关过程进行统计过程控制的控制图.

3.2符号和缩略语

3.2.1符号

下列符号适用于本文件.

AR(1)过程中:时刻的随机变量αaL. Z.的控制限的参数值(以Z,的标准差的倍数表示)N(μ o²) 均值为p、方差为.²的正态分布r EWMS控制图的平滑参数R. 时刻的残差R R.的算术平均x的标准差

资源链接请先登录(扫码可直接登录、免注册)
①本文档内容版权归属内容提供方。如果您对本资料有版权申诉,请及时联系我方进行处理(联系方式详见页脚)。
②由于网络或浏览器兼容性等问题导致下载失败,请加客服微信处理(详见下载弹窗提示),感谢理解。
③本资料由其他用户上传,本站不保证质量、数量等令人满意,若存在资料虚假不完整,请及时联系客服投诉处理。
④本站仅收取资料上传人设置的下载费中的一部分分成,用以平摊存储及运营成本。本站仅为用户提供资料分享平台,且会员之间资料免费共享(平台无费用分成),不提供其他经营性业务。
投稿会员:cook
我的头像

您必须才能评论!

手机扫码、免注册、直接登录

 注意:QQ登录支持手机端浏览器一键登录及扫码登录
微信仅支持手机扫码一键登录

账号密码登录(仅适用于原老用户)