I/TJBDA 天津市 团 体 标 准
T/TJBDA002-2026
Work guide for digital transformation of small and medium-sized enterprises
天津市大数据协会 发布
前言
起草. 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容有可能涉及专利，本文件的发布机构不应承担识别这些专利的责任.
本文件由天津市大数据协会提出并归口.
本文件起草单位：天津市中小企业服务中心、天津市标准化研究院、天津市大数据协会、北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院、中国移动通信集团天津有限公司、联通（天津）产业互联网有限所、华信（天津）数据科技有限公司、天津市金蝶软件有限公司、天津拓思创意科技有限公司. 公司、星际空间（天津）科技发展有限公司、江苏端木软件技术有限公司、北京京师（天津）律师事务
本文件主要起草人：张璐、蔡迎秋、邱会丽、赵汉杰、由方岚、张玉明、刘洋、孙憬超、赵明、王周志华、辛霞. 宇轩、乐海军、陈树芬、卡江、蔡明、许瑛、袁小梅、赵博文、李方平、付倩倩、刘磊、王雷、马二燕、
中小企业数字化转型工作指南
1范围
本文件提供了中小企业数字化转型工作的总体原则、框架、工作流程等方面的指导.转型服务的各类机构提供参考. 本文件适用于天津市中小企业数字化转型的规划、设计、建设、应用，也适用于为企业提供数字化
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件.
GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T23006-2022信息化和工业化融合管理体系新型能力分级要求 GB/T23007-2022信息化和工业化融合管理体系评定分级指南GB/T23011-2022信息化和工业化融合数字化转型价值效益参考模型GB/T23022-2022信息化和工业化融合管理体系生产设备运行管理规范GB/T23023-2022信息化和工业化融合管理体系生产设备运行绩效评价指标集GB/T23050-2022信息化和工业化融合管理体系供应链数字化管理指南GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范 GB/T37988-2019信息安全技术一数据安全能力成熟度模型中小企业数字化水平评测指标（2024年版）中小企业数字化转型实施指南
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件.
3.1
数字化转型digitaltransformation
深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力（3.5），加速业务优化，创新与重构，创造，传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程.注：推进数字化转型通常坚持以价值效益为导向、以新型能力（3.5）为主线、以数据要素为驱动、以业务变革为核 6.[来源：GB/T 23011-2022，3.3]
数据data
注：可以通过人工或自动手段处理数据. 信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理.[来源：GB/T 5271.12000 01. 01. 02]
3.3
数据管理datamanagement
依据数据管理战略和职能框架，制定、执行和监督计划、政策、程序和实践的过程，通过全生命周期管理，全面交付、控制、保护和提升数据和信息资产的价值.
3.4
利益相关者stakeholder
在数字化转型过程中直接或间接相关、受其影响或能对其施加影响的个人、群体或组织.
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3. 5
新型能力enhanced capability
本领. 深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构企业的内外部能力，形成应对不确定性变化的
[来源：GB/T23011-2022 3.2.有修改]
4总体原则
4.1业务价值导向原则
接或间接转化为可衡量的价值成果，实现降本增效、产品创新、服务升级、市场拓展等目标. 数字化转型宜基于企业核心业务场景，建立可量化的价值评估体系，确保每一阶段的数字化举措直
4.2弹性设计原则
数字化转型宜基于精益管理理念，设计弹性化业务流程，支持并行、流水等多样化操作模式.通过实时数据采集与分析，为流程动态优化提供决策依据，增强企业应变能力.
4.3协同共享原则
数字化转型宜在业务分工上按照不同部门、岗位、职责进行细致的逻辑划分，在保障系统权限和数据安全的前提下，实现各部门间信息的有效协同.
4.4平台化原则
业务协同、数据互通.采用先进的软件和硬件架构，结合10T大数据、人工智能等能力，适应各种企业 数字化转型宜基于企业数字化转型需要，以平台化软件整合资源、降本增效，通过标准化接口完成数字化转型变化需求.
4.5信息集成原则
数字化转型宜在设计过程中，考虑已建设及规划建设中的信息系统.考虑系统与底层设备之间建立统一完整的接口机制，并兼顾底层设备的硬件特性.
5数字化转型工作框架
5.1概述
数字化转型工作主要框架，包括数字化管理、数字化建设、数字化技术等重点内容.本框架要素将在第6章的工作流程中具体展开.
5.2数字化管理
5.2.1规划制定
评价，并根据实际情况变化修订规划. 规划制定与执行宜包含拟定数字化转型实施规划、计划及相应的保障措施：开展规划项目实施落地
5.2.2人才保障
人才保障宜包含建立数字化转型“一把手工程”责任制，增强数字化领导力：配置专职或兼职的数字化人才：设立专门的数字化岗位或部门：定期对员工进行数字化相关培训：制定数字化人才绩效与薪酬管理机制：确立数字化人才的培养梯队与机制.
5.2.3技术保障
通信技术（如5G）和物联网等设备，构建云协同网络架构，通过大数据分析与智能计算算力融合应用形 宜评估并引入适合企业当前发展阶段的数据流通基础设施，包括但不限于云计算服务、可靠的网络成动态安全防护能力，确保数字化转型过程中网络空间安全、系统运行可靠及业务连续性保障.
5.2.4机制保障
机制保障宜包含风险预警机制、制度管理机制、合同管理机制、监督管理机制等.
5.2.5资金保障
资金保障宜包含合理规划数字化投资，确定投入总额与营业额的比例：逐年适度增加数字化投资总额：通过优质项目吸引投资者，通过增资扩股、银行贷款等途径进行合理融资.
5.3数字化技术
5.3.1信息化技术
在企业数字化转型中，企业可以充分利用数联网、可信数据空间、云资源、智算算力、通信技术、物联网、大数据等重点支撑技术，为数据的采集、汇聚、传输、加工、存储、流通、利用、运营和安全 提供支持，提升决策效率、优化业务流程、增强市场竞争力.
5.3.2数据要素技术
5.3.2.1数据清查盘点
企业需进行数据全面清查盘点，涵盖数据系统、数据库、文件存储等，掌握数据分布情况、应用情况、权属情况，形成数据资源目录，收集数据的元数据，包括数据名称、格式、存储位置、大小等基本信息，明确数据的者、管理者和使用者：同时按照数据产生的业务领域，如销售、生产、财务等进 行数据分类分级，形成更加精细化的数据管理体系.
5.3.2.2数据采集汇聚
在完成清查盘点数据资源后，企业可通过构建数据仓库、数据湖或数据集市等分层数据架构，实现数据资源的规范化整合汇聚，支持业务决策和推动数字化转型.
用于集中存储、管理和处理各类数据： 为了特定的业务目的或分析需求，从多个数据源中抽取、整合和存储的数据集合，可以选择数据池
为了按照业务主题（如销售、财务、客户等）进行组织和存储，可以选择数据仓库用于集中存储和管理企业历史数据，支持企业进行业务分析、决策支持和战略规划：
为了容纳结构化、半结构化以及非结构化数据，无需在存储前定义严格的数据模型，可以选择数据湖保持原始格式数据直至查询或分析时才进行处理.
5.3.2.3数据质量治理
数据采集汇聚后，为确保数据的质量、合规性、安全性和可用性，企业需要实施一系列的规划、管理和控制，内容如下：
1）实施“一数一源”原则，明确唯一权威数据源，定期审查数据源准确性及时效性：2）详细记录元数据的来源、结构、质量、权等属性信息，实现元数据的统一存储、查询和3）对采集到的数据进行清洗，去除重复、错误和不完整的数据，根据业务需求和数据模型，进 管理：行数据转换和格式化处理，以便后续处理和分析：跟踪和记录数据从源头到最终使用的全过4）建立数据血缘关系图谱，完整记录数据从采集到应用的全链路流转过程：根据业务需求和数 程，确保数据的可追溯性：据特性，建立数据质量模型，制定明确的数据质量规则：5）定期对数据进行质量校验，对数据的质量进行与全面评估，并根据评估结果及时采取改进措施改进数据质量.
5.3.2.4数据存储管理
需确定关系型或非关系型数据库等合适的数据存储结构和方式，通过有效的数据存储管理，并定期对存储系统进行巡检和优化，合理分配存储资源，避免资源浪费，以优化数据存储和访问效率.
制定数据备份和恢复计划，以防数据丢失或损坏，确保数据的一致性、完整性、安全性和可靠性.
