Q/GUOSEN
国信证券股份有限公司企业标准
Q/GU0SEN-ENG-DAG 01-2024
国信证券股份有限公司
发布
前言
示感谢！由于编制时间紧促，难免有遗漏之处，悬请广大参阅者多提高贵意见，以供参考校正. 本标准于2024年8月初次起草发布，9月首次实施，在编制过程中得到各位同仁的大力支持，在此表
本标准由国信证券股份有限公司提出.
本标准起草单位：国信证券股份有限公司.
本标准主要起草人：李明军、左银康、罗何汇.
本标准于2024年8月首次发布.
1 范围
理，数据安全管理等领域的标准约束说明，有助于企业规范智能化数据管理工具的建设，提升企业数 本标准规定了智能化数据管理工具在数据质量管理，数据标准管理，元数据管理，数据资产管据管理的品质.
本标准适用于对数据团队的智能化数据管理工具能力进行评价和指导.
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件.
3术语和缩略语
国信证券智能化数据管理工具名词条解释.
表1术语说明
术语、缩略语 解释数据质量管理 数据质量管理是指在数据的整个生命周期中，包括计划、获 取、存储、共享、维护、应用和消亡等各个阶段，对可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控和预警的一系列管理活动.规则智能化 规则智能化配置是指根据数据特征和业务需求，利用智能化技配置 活管理和自动执行的方法. 术（如规则引擎、人工智能算法等）来实现数据质量规则的灵质量自动化监控是指利用自动化技术和方法，对数据质量进行质量自动化 实时、连续的监测和控制过程.通过定义的数据质量规则，系数据质量管理 监控 统自动地检测、识别和报告数据质量问题，以便及时采取纠正 措施，确保数据质量符合预期标准.质量智能化 利用人工智能技术对数据进行全面的、自动化的监控和评估， 以及通过智能化方法挖掘和应用数据质量规则，从而提高数据分析 质量管理的效率和效果，为数据质量管理提供洞察力和决策支持.数据标准管理是指建立、维护和执行一系列规范化的数据标数据标准管理 准，以确保数据在整个组织内一致性、可理解性和可重用性， 从而提高数据质量、降低数据管理成本、促进数据驱动决策.标准智能化推荐是指利用人工智能和数据分析技术，基于数据标准智能化 特征、业务需求和最佳实践，自动化地推荐适用于特定数据集推荐 或业务场景的数据标准和规范，以促进数据一致性、可理解性数据标准管理 和可重用性.标准管理 数据标准管理是指制定、维护和执行一系列规范化的数据标准，包括数据命名规范、数据格式、数据定义、数据分类等， 以确保数据在整个组织内一致性、可理解性和可重用性，从而
提高数据质量、降低数据管理成本、促进数据驱动决策.标准智能落 标准智能落标是指通过智能化数据管理工具，自动将预设的数 据标准应用于实际数据资产中，实现数据资产与数据标准的自标 动匹配和校验，确保数据质量和规范性.落标分析是指对现有数据与既定数据标准之间的比对和分析过落标分析 程，以确保数据的一致性、准确性和标准化.元数据管理是指对数据的描述信息进行收集、存储、维护和利元数据管理 用的过程，有助于理解、管理和利用数据资产.元数据质量管理指的是对元数据的准确性、完整性、一致性、元数据质量 保元数据与实际数据和业务需求一致，以及确保元数据的更新 及时性和可信度等方面进行评估、监控和改进的过程.包括确管理 和维护工作得到有效执行，从而保证元数据对数据管理和决策的可靠性和有效性.血缘管理指的是跟踪和记录数据在其生命周期中的来源、变化血缘管理 过程和影响关系的过程.它帮助组织了解数据的流动路径以及 数据之间的关联关系，从而支持数据分析、合规性和风险管理等活动.血缘管理可以通过记录数据的源头、数据流转路径、元数据管理 数据转换操作以及数据影响范围等信息来实现.元数据分析是指对组织中的元数据进行系统性的分析和解释，元数据分析 分析可以包括对元数据的结构、内容、质量和血缘等方面进行 以揭示数据资产的特征、关系、使用方式和价值等信息.这种深入探索，旨在帮助组织更好地理解和利用其数据资源，支持数据管理、数据治理和业务决策等活动.元数据的智能化管理是指利用先进的技术手段，如人工智能、智能化管理 自然语言处理、大数据分析等，从而增强元数据管理的能力和 效率，对元数据进行高效、自动化和智能化的管理.数据资源管理是指在整个数据生命周期中，对数据资源进行有数据资源管理 效的规划、采集、存储、处理、共享和保护，确保和促进数据 资源产生价值的过程.资源目录管理是指建立和维护一个包含组织内数据资源的资源目录管 详细清单或目录，其中包括数据集、数据库、数据模型、数据 文档、数据字典等信息.资源目录管理旨在提供对数据资产的理 全面可见性和访问性，以便组织成员可以快速找到所需的数据数据资源管理 资源，并了解其基本属性和用途.资源智能盘点是指利用自动化工具和技术对组织内的数据资源点 资源智能盘 进行全面的扫描、识别和分析，以获取关于数据资源的详细信 息，包括其类型、位置、者、权限等，从而实现对数据资产的智能管理和监控.
数据资源应用指的是将组织内的数据资源应用于业务活动、分数据资源应 用 程优化、市场分析、客户关系管理、产品开发、风险管理等各 析过程或决策制定中的过程，包括将数据资源用于支持业务流种业务需求.数据安全管理是指在整个数据生命周期中，采取一系列措施和数据安全管理 策略，以确保数据的保密性、完整性和可用性，防止未经授权的访间、修改或泄露，从而保护数据资产免受安全威胁和风险 的影响.行识别、分类和分级，以确定其敏感程度和重要性，并根据其 自动化分类分级是指利用自动化工具和技术对组织内的数据进自动化分类 分级 特征和规则将其自动分类到适当的安全级别或保护策略中.这错误和数据泄露的风险. 种自动化过程可以帮助组织更有效地管理数据安全，降低人为数据安全管理权限管理是指对数据访问和操作的控制，以确保只有经过授权 的用户或实体可以获取特定数据、执行特定操作或访问特定功权限管理 能.这包括对用户、角色、组织单元或其他实体的权限进行定义、分配和管理，以及对权限的审核、监控和调整.权限管理 旨在保护数据免受未经授权的访间、修改或泄露，并确保数据的完整性、保密性和可用性.
各能力项要求4
选/ 必一级能力域 二级能力项 功能点 条款 可选 项质量规则 支持通过关键字、数据特征、数据标准生成 等，自动化生成数据质量规则的功能. 必选规则智能化配置 规则语义 支持对质量规则进行语义理解和意图识检索 别，智能检索相关的质量规则. 可选数据质量管理 支持对数据质量进行异常检测和分析，质量自动化监控 异常告警 能够预测潜在的数据质量问题并发出告 可选警.质量智能化分析 质量问题 分析 支持以可视化的形式对数据质量问题进 可选行分析，并形成质量问题报告.标准智能化推荐 标准智能 聚合推荐数据标准建议，帮助用户可以 支持基于历史数据标准和业务规则智能 必选推荐 快速制定和优化标准.数据标准管理 标准标签 支持基于标准名称、定义等内容自动化标准管理 管理 生成标准标签，并分类管理的能力： 可选支持对标准内容进行语义化检索的能 可选标准语义 力，用户可以通过关键词、标签分类等
