T/WHCIO
武汉企业信息化促进会团体标准
T/WHC100007-2026
General Principles for Architecture Design of Large Model Applications for SMEs
武汉企业信息化促进会 发布
目次
前 言 III1范围，3术语和定义， 2规范性引用文件4缩略语，5总体架构. 5.1架构设计原则..5.2应用架构总览.6设备层...6.1感知/采集设备6.2算力设备. 6.3信息传输设备. 56.4应用与展示设备， 5 57数据层， 57.1数据治理 58模型层.... 7.2数据管理 68.1基础大模型 68.2行业垂类大模型 68.3嵌入/检索模型.8.4企业知识库.9工具层. 9.1智能体应用工具9.2传统IT工具 89.3模型训推工具. 810应用层.. 810.1智能体应用 10.2信息化系统， 911部署模式，11.1部署模式分类. 611.2部署模式选择要求12安全与合规要求. 0112.1数据安全要求 12.2智能体安全要求 10 10附录A（资料性） 中小企业大模型应用评测数据集示例 12A.1数据集结构. 12
A.2测评指标. 12A.3示例数据格式 12参考文献. E1
前言
草. 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件由武汉市中小企业发展促进中心提出.
本文件由武汉企业信息化促进会归口.
本文件起草单位：武汉市中小企业发展促进中心、中国工业互联网研究院（工业和信息化部密码应用研究中心）、浙江省工业互联网发展研究院、上海工业数字化研究院、北京科技大学、北京航空航天 大学、北京机械工业自动化研究限公司、中国科学院工程热物理研究所、长飞光纤光缆股份有限公司、武汉高德红外股份有限公司、武汉神动汽车电子电器股份有限公司、信通院（武汉）科技创新中心限责任公司、中移（上海）信息通信科技有限公司、中移系统集成有限公司、中国联合网络通信有限公司、云销智慧科技有限公司、中冶南方都市环保工程技术股份有限公司、江苏长江智能制造研究院有限责任公司、美云智数科技有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、北京开物数智科技有限公司、苏 州登临科技股份有限公司、青岛奥利普奇智智能工业技术有限公司、鼎捷数智股份有限公司、上海展湾信息科技有限公司
陈廷炯、王柏琳、刘义、杨海龙、胡成国、熊冠楚、罗宇、方波、袁帅南、刘泽宇、李丽、刘涛、孙天 本文件主要起草人：凌端新、张智、曹浩、周乐、张宇、张禄、汪越、股晴青、张洛本、袁帅鹏、一、刘佩、李慧文、赵兴龙、计晓军、戴延军、潘艳飞、侯宝存、陈卫东、洪致远、祁贵林、景嘉祥、宋军恒、何宁波、刘趁伟、李缴、王开学、韩振东、唐标、何鸿曦、周静静、张静、杨延超、石全、王 逸伦、郑灵超、董海阔、余丽、李剑飞、苑春秋、王梦婉、黄铭文、宋群灿、刘慧、张文卿
中小企业大模型应用架构设计技术规范：总则
1范围
本文件规定了中小企业大模型应用架构设计的总体原则、应用架构、部署模式及安全与合规要求，建立了包括设备层、数据层、模型层、工具层和应用层在内的架构体系，适用于指导中小企业在现有信 息系统基础上引入大模型能力，构建具备智能体能力的企业级人工智能应用体系.
本文件适用于具备一定数字化基础、已建设或正在建设信息化系统的中小企业，不适用于尚未开展数字化建设的企业.
用于相关平台提供方、集成服务商及工具服务商的系统设计与交付参考. 本文件适用于中小企业基于通用大模型、行业大模型等构建智能体应用系统的总体架构设计，也适
本文件适用于制造型、服务型、商贸型等各类中小企业的大模型应用架构设计工作，对大型企业在相关系统建设中亦具有一定参考和借鉴意义.
本文件不涉及具体大模型的预训练、微调方法及底层算力配置等内容.
2规范性引用文件
仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件，文件.
GB/T35273信息安全技术-个人信息安全规范GB/T36073数据管理能力成熟度评估模型 GB/T41479信息安全技术网络数据处理安全要求GB/T41867信息技术人工智能术语GB/T42016信息安全技术一网络音视频服务数据安全要求 GB/T42018信息技术人工智能平台计算资源规范GB/T42755人工智能面向机器学习的数据标注规程GB/T42888信息安全技术机器学习算法安全评估规范 GB/T45288.1人工智能大模型第1部分：通用要求GB/T9813.3计算机通用规范第3部分：服务器GB/T33863.80PC统一架构第8部分：数据访间 ISO/IEC27001信息技术安全技术信息安全管理体系要求ISO/IEC 20546信息技术大数据概述与术语ISO/IEC 20546 Information technology - Big data ISO/IEC5338信息技术人工智能模型运营框架
3术语和定义
GB/T41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件.
3.1
大模型Large model
基于大量数据训练得到、具有复杂计算架构、能处理复杂任务且具备一定泛化性的深度学习模型.
3. 2
垂类大模型Vertical domainlargemodel
基于基础大模型，在特定行业或领域语料上进行增量训练、微调或知识增强面形成的大模型，具备行业知识理解、场景推理和专业任务执行能力.
